(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211122595.9 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 西安热工 研究院有限公司 地址 710032 陕西省西安市碑林区兴庆路 136号 申请人 华能烟台新能源 有限公司 (72)发明人 李冲　王马泉　邓巍　南明军　 赵勇　李建民　谢小军　张红波　 马勇　程方　王迪　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 王娜 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 16/9035(2019.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种设备故障诊断模型构建及设备故障诊 断方法、 装置 (57)摘要 本发明提供了一种设备故障诊断模型构建 及设备故障诊断方法、 装置， 其中设备故障诊断 模型构建方法包括： 获取待诊断设备的故障数据 集， 故障数据集包括多种故障类型以及每一种故 障类型对应的多个历史故障录波数据； 利用待诊 断设备的故障数据集对预设设备故障诊断模型 进行训练直至满足预设训练条件， 得到目标设备 的故障诊断模 型。 本发明解决现有技术中人工分 析和诊断耗时长、 效果差、 易产生误判漏判的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115422759 A 2022.12.02 CN 115422759 A 1.一种设备故障诊断模型构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取待诊断设备的故障数据集， 所述故障数据集包括多种故障类型以及每一种故障类 型对应的多个历史故障录波数据； 利用所述待诊断设备的故障数据集对预设设备故障诊断模型进行训练直至满足预设 训练条件， 得到目标设备的故障诊断模型。 2.根据权利要求1所述的设备故障诊断模型构建方法， 其特征在于， 所述获取待诊断设 备的故障数据集之前， 所述方法还 包括： 获取故障录波设备采集到的待 诊断设备的多个历史故障录波数据； 获取预先建立的待 诊断设备的故障类型诊断函数； 利用所述待诊断设备的故障类型诊断函数对所述历史故障录波数据进行故障类型识 别， 得到每一个历史故障录波数据对应的故障类型。 3.根据权利要求1或2所述的设备故障诊断模型构建方法， 其特征在于， 所述待诊断设 备的故障数据集包括多个故障数据子集； 所述获取待 诊断设备的故障数据集之前， 包括： 获取故障录波设备采集到的待 诊断设备的多个历史故障录波数据； 将同一故障类型的历史故障录波数据合并成一个故障数据子集； 对每一个故障数据子集进行异常数据筛 选处理； 对异常筛 选处理后每一个故障子集中的历史故障录波数据进行修 正。 4.根据权利要求3所述的设备故障诊断模型构建方法， 其特征在于， 对异常筛选处理后 每一个故障子集中的历史故障录波数据进行修 正， 包括： 通过 下式进行修 正： 其中， λ表示修正系数； f表示电力故障的波形频率； fs表示故障录波设备的采样频率； N 则表示每一个周期的采样点数量。 5.根据权利要求3所述的设备故障诊断模型构建方法， 其特征在于， 对每一个故障数据 子集进行异常数据筛 选处理， 包括： 将每一个所述设备数据子集中的历史故障录波数据与预设同一故障类型对应的故障 录波表进行比较， 剔除异常数据。 6.一种设备故障诊断方法， 其特 征在于， 所述包括： 获取待诊断设备的故障录波数据； 将所述待诊断设备的故障录波数据输入利用如权利要求1 ‑5中任一项所述设备故障诊 断模型构建方法构建的设备故障诊断模型中； 根据所述设备故障诊断模型的输出 结果确定所述待 诊断设备的故障类型。 7.根据权利要求6所述的设备故障诊断方法， 其特征在于， 将所述待诊断设备的故障录 波数据输入利用如权利要求 1‑5中任一项 所述设备故障诊断模型构建方法构建的设备故障 诊断模型中， 所述方法包括： 对所述待 诊断设备的故障录波数据进行修 正； 将修正后的所述待诊断设备的故障录波数据输入利用如权利要求1 ‑5中任一项所述设权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422759 A 2备故障诊断模型构建方法构建的设备故障诊断模型中。 8.根据权利要求6或7所述的设备故障诊断方法， 其特征在于， 在利用故障录波数据对 待诊断设备进行故障诊断之前， 所述方法还 包括： 获取待诊断设备的使用年限； 当所述待诊断设备的使用年限大于预设年限阈值， 利用预设故障诊断系统对所述待诊 断设备进行故障预诊断； 当诊断结果为所述待诊断设备使用状态满足要求， 基于所述待诊断设备的故障录波数 据进行诊断； 当诊断结果为所述待诊断设备使用状态不满足要求， 将所述诊断结果发送至故障维修 终端。 9.一种设备故障诊断模型构建装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取待诊断设备的故障数据集， 所述故障数据集包括多种故障类 型以及每一种故障类型对应的多个历史故障录波数据； 训练模块， 用于利用所述待诊断设备的故障数据集对预设设备故障诊断模型进行训练 直至满足预设训练条件， 得到目标设备的故障诊断模型。 10.一种设备故障诊断装置， 其特 征在于， 包括： 第二获取模块， 用于获取待 诊断设备的故障录波数据； 输入模块， 用于将所述待诊断设备故障录波数据输入利用如权利要求1 ‑5中任一项所 述设备故障诊断模型构建方法构建的设备故障诊断模型中； 确认模块， 用于根据 所述设备故障诊断模型的输出结果确定所述待诊断设备的故障类 型。 11.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 处 理器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执行存储器上所存放的程序时， 实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的设备 故障诊断模型构建方法的步骤， 或者实现如权利要求6 ‑8任一项所述的设备故障诊断方法 的步骤。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的设备故障诊断模型构建方法的步骤， 或者实现如权利要求6 ‑8任一项所述的设备故障诊断方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422759 A 3