(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211287775.2 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 云南电网有限责任公司大理供电局 地址 671000 云南省大理白族自治州大理 州大理市下关开发区电力巷 (72)发明人 周坤　许云飞　毕跃林　李玉江　 李云伟　李霞　段伟峰　姚廷香　 陈丝　徐志爱　杨曙　朱琼媛　 杜秀昌　 (74)专利代理 机构 北京弘权知识产权代理有限 公司 11363 专利代理师 逯长明　占园 (51)Int.Cl. H02J 3/12(2006.01) H02J 3/00(2006.01)H02J 3/38(2006.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 面向主网电压越限预防的AVC主动自适应协 同控制方法 (57)摘要 本申请提供面向主网电压越限预防的AVC主 动自适应协同控制方法， 包括利用改进后的 ARIMA算法预测用电量和发电量； 通过隶属度函 数改进自适应阈值小波滤波 方法； 通过改进阈值 的自适应小波滤波方法消除新能源发电误差； 对 新能源发电的倾向性进行ARIMA乘积； 进行伊藤 过程乘积ARIMA模型改进； 利用改进SADMM优 化后 的Knowledge  Graph选择变压器进行调档， 选择 电容器进行投切。 本申请利用改进ARIMA算法对 短期用电负荷和发电负荷进行预测， 以此实现供 需关系的提前获知， 利用改进SADMM模型对 Knowledge  Graph进行优化， 即通过与变电站上 下级的连接关系对电容器进行合理的投切、 变压 器调档。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115459283 A 2022.12.09 CN 115459283 A 1.面向主网电压越限预防的AVC主动自适应协同控制方法， 其特征在于， 所述方法包 括： 利用改进后的ARIMA算法预测用电量和发电量； 通过隶属度函数改进自适应阈值小 波滤波方法； 通过改进阈值的自适应小 波滤波方法消除新能源发电误差； 对新能源发电的倾向性进行ARIMA 乘积； 进行伊藤过程乘积ARIMA模型改进； 进行SADM M改进； 利用改进SADMM优化后的Knowledge  Graph选择变压器进行调档， 选择电容器进行投 切； 如果变电站电压越下限且持续下降， 利用AVC对其上级的变电站进行电容器投切和变 压器调档； 如果变电站电压仍然下降且有接入电站， 则要求接入电站加大发电量； 如果变电站电压仍然下降且无接入电站， 则在当前运行方式许可的情况下， 对与其相 连的变电站进行电容器投切 和变压器调档。 2.根据权利要求1所述的面向主网电压越限预防的AVC主动自适应协同控制方法， 其特 征在于， 所述 通过改进阈值的自适应小 波滤波方法消除新能源发电误差的步骤 包括： 式中： δ 为噪声均方差， N 为信号提升层数， M为信号范围。 3.根据权利要求1所述的面向主网电压越限预防的AVC主动自适应协同控制方法， 其特 征在于， 所述对新能源发电的倾向性进行ARIMA 乘积的步骤 包括： 对t时刻的∑Pf进行ARIMA(p,d,q) ×(P,D,Q)r乘积， 式中： C、 at分别为后移数子、 白噪声， d和D为差分阶数。 4.根据权利要求1所述的面向主网电压越限预防的AVC主动自适应协同控制方法， 其特 征在于， 所述进行伊藤过程乘积ARIMA模型改进的步骤 包括： d∑Pf(t)＝ μ(∑Pf(t))dt+σ(∑Pf(t))dWt权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115459283 A 2式中： Wt为维纳标准特性随机过程， μ( ∑Pf(t))为t时刻风力发电量ΣPf向期望移动的 趋势， σ(∑Pf(t))为t时刻Wt对随机性对ΣPf的随机影响。 5.根据权利要求1所述的面向主网电压越限预防的AVC主动自适应协同控制方法， 其特 征在于， 所述进行SADM M改进的步骤 包括： 两个互联变电站x1、 x2的标准SADMM选取上一次迭代结果作为下一次计算的固定值， 其 内部条件F1(x1)、 F2(x2)考虑损耗成本， 表述 为： 式中： A、 B分别为系数矩阵， k、 β、 λ1、 λ2分别为迭代 次数、 大于0的常数、 第一部分的增广 拉格朗日乘子向量和第二部分的增广拉格朗日乘子向量， 分别为第k次迭代的边 界 值， F1(x1)、 F2(x2)为不同区域的成本， 分别为两个互联区域x1、 x2的内部变量更新。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115459283 A 3