(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210163848.0 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 朱若琳　杨敏　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 霍莉莉　刘芳 (51)Int.Cl. G06T 1/00(2006.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/26(2022.01)G06V 30/19(2022.01) (54)发明名称 水印检测方法、 模型训练方法、 装置及电子 设备 (57)摘要 本公开提供了一种水印检测方法、 模 型训练 方法、 装置及电子设备， 涉及人工智能技术领域， 尤其涉及计算机视觉、 图像识别和深度学习技 术。 该水印检测方法包括： 确定待检测图像中的 水印区域图像； 提取水印区域图像的图像特征和 文本图像融合特征； 根据水印区域图像的图像特 征和文本图像融合特征， 确定待检测图像中的水 印的品牌信息。 该方法实现了准确检测水印中的 品牌信息 。 权利要求书3页 说明书8页 附图5页 CN 114596188 A 2022.06.07 CN 114596188 A 1.一种水印检测方法， 包括： 确定待检测图像中的水印 区域图像； 提取所述水印 区域图像的图像特 征和文本图像融合特 征； 根据所述水印区域图像的图像特征和文本图像融合特征， 确定所述待检测图像中的水 印的品牌信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述根据所述水印区域图像的图像特征和文本图 像融合特 征， 确定所述待检测图像中的水印的品牌信息， 包括： 将所述水印区域图像的图像特征和文本 图像融合特征， 与水印库进行匹配， 以确定所 述待检测图像中的水印的品牌信息， 其中， 所述水印库中包括多个标准水印区域图像以及 各标准水印 区域图像对应的图像特 征、 文本图像融合特 征以及品牌信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述将所述水印区域图像的图像特征和文本图像 融合特征， 与水印库进行匹配， 以确定所述待检测图像中的水印的品牌信息， 包括： 将所述水印区域图像的图像特征与所述水印库中的标准水印区域图像的图像特征进 行匹配， 并按照匹配度排序由高到底的顺序确定多个候选标准水印 区域图像； 将所述水印区域图像的文本图像融合特征与所述候选标准水印区域图像的文本图像 融合特征进行匹配， 将匹配度最高的候选标准水印区域图像的品牌信息确定为所述待检测 图像中的水印的品牌信息 。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法， 其中， 所述提取所述水印区域图像的图像特征 和文本图像融合特 征， 包括： 将所述水印区域图像输入图像特征分类模型， 得到所述水印区域图像的图像特征， 所 述图像特征分类模型为根据多个具有品牌标签的样本对初始图像特征分类模型进行训练 得到的； 将所述水印区域图像输入图像文本特征映射模型， 得到所述水印区域图像的文本图像 融合特征， 所述图像文本特征映射模型为根据多个样本图像对对初始图像文本特征映射模 型进行训练得到的， 所述样本图像对属于同一品牌。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其中， 所述确定待检测图像中的水印区域图 像， 包括： 将所述待检测图像输入水印位置检测模型， 得到水印位置信息； 根据所述水印位置信息对所述待检测图像进行裁 剪， 得到所述水印 区域图像。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 所述方法还 包括： 获取多个标准图像各自对应的标准水印 区域图像； 提取所述标准水印 区域图像的图像特 征和文本图像融合特 征； 获取所述标准水印 区域图像对应的品牌信息； 将所述标准水印区域图像、 所述图像特征、 所述文本 图像融合特征和所述品牌信息存 入所述水印库。 7.一种图像文本特 征映射模型的训练方法， 包括： 获取多个样本图像对， 所述样本图像对属于同一品牌； 将所述样本图像对输入初始文本检测模型， 得到所述样本图像对的文本特 征； 根据所述样本 图像对的文本特征， 调整所述初始文本检测模型的参数， 得到所述图像权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114596188 A 2文本特征映射模型。 8.根据权利要求7所述的方法， 其中， 所述根据所述样本 图像对的文本特征， 调整所述 初始文本检测模型的参数， 得到所述图像文本特 征映射模型， 包括： 确定所述样本图像对的文本特 征之间的损失信息； 根据所述损 失信息， 调整所述初始文本检测模型的参数， 得到所述图像文本特征映射 模型。 9.一种水印检测装置， 包括： 第一确定模块， 确定待检测图像中的水印 区域图像； 提取模块， 用于提取 所述水印 区域图像的图像特 征和文本图像融合特 征； 第二确定模块， 用户根据所述水印区域图像的图像特征和文本 图像融合特征， 确定所 述待检测图像中的水印的品牌信息 。 10.根据权利要求9所述的装置， 其中， 所述第二确定模块包括： 匹配模块， 用于将所述水印区域图像的图像特征和文本 图像融合特征， 与水印库进行 匹配， 以确定所述待检测图像中的水印的品牌信息， 其中， 所述水印库中包括多个标准水印 区域图像以及各 标准水印 区域图像对应的图像特 征、 文本图像融合特 征以及品牌信息 。 11.根据权利要求10所述的装置， 其中， 所述匹配模块包括： 第一匹配单元， 用于将所述水印区域图像的图像特征与 所述水印库中的标准水印区域 图像的图像特征进行匹配， 并按照匹配度排序由高到底的顺序确定多个候选标准水印区域 图像； 第二匹配单元， 用于将所述水印区域图像的文本图像融合特征与所述候选标准水印区 域图像的文本图像融合特征进 行匹配， 将匹配度最高的候选标准水印区域图像的品牌信息 确定为所述待检测图像中的水印的品牌信息 。 12.根据权利要求9 ‑11任一项所述的装置， 其中， 所述 提取模块包括： 第一提取单元， 用于将所述水印区域图像输入图像特征分类模型， 得到所述水印区域 图像的图像特征， 所述图像特征分类模型为根据多个具有品牌标签的样本对初始图像特征 分类模型进行训练得到的； 第二提取单元， 用于将所述水印区域图像输入图像文本特征映射模型， 得到所述水印 区域图像的文本图像融合特征， 所述图像文本特征映射模型为根据多个样本图像对对初始 图像文本特 征映射模型进行训练得到的， 所述样本图像对属于同一品牌。 13.根据权利要求9 ‑12任一项所述的装置， 其中， 所述第一确定模块包括： 输入单元， 用于将所述待检测图像输入水印位置检测模型， 得到水印位置信息； 裁剪单元， 用于根据所述水印位置信息对所述待检测图像进行裁剪， 得到所述水印区 域图像。 14.根据权利要求9 ‑13任一项所述的装置， 还 包括： 第一获取 单元， 用于获取多个标准图像各自对应的标准水印 区域图像； 第三提取单元， 用于提取 所述标准水印 区域图像的图像特 征和文本图像融合特 征； 第二获取 单元， 用于获取 所述标准水印 区域图像对应的品牌信息； 存储单元， 用于将所述标准水印区域图像、 所述图像特征、 所述文本图像 融合特征和所 述品牌信息存 入所述水印库。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114596188 A 3