(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210220463.3 (22)申请日 2022.03.08 (71)申请人 江苏立导科技有限公司 地址 214028 江苏省无锡市新吴区新洲路 18号 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 苏州衡创知识产权代理事务 所(普通合伙) 3232 9 专利代理师 蔡宝 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06N 3/08(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 表面缺陷检测方法、 装置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种表面缺陷检测方法、 装置、 设备和存储介质。 所述方法包括： 获取待检测目 标的表面图像； 基于预设尺寸对表 面图像进行图 像切片， 得到多张切片图像； 基于切片图像， 采用 已训练的神经网络模型进行缺陷识别， 得到待检 测目标的缺陷检测结果。 采用本申请， 能够有效 提高缺陷检测精度。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114782310 A 2022.07.22 CN 114782310 A 1.一种表面 缺陷检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待检测目标的表面图像； 基于预设尺寸对所述表面图像进行图像切片， 得到多张切片图像； 基于所述切片图像， 采用已训练的神经网络模型进行缺陷识别， 得到所述待检测目标 的缺陷检测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设尺寸对所述表面图像进行图 像切片， 得到多张切片图像， 包括： 确定所述表面图像的原 始尺寸； 若所述原 始尺寸为所述预设尺寸的整数倍， 则将所述表面图像划分为多张切片图像； 若所述原始尺寸为所述预设尺寸的非整数倍， 则将所述表面图像镜像填充至镜像后的 图像尺寸 为所述预设尺寸的整数倍； 将镜像后的图像划分为多张切片图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述表面图像划分为多张切片图 像， 包括： 绘制所述表面图像的网格分割线， 其中， 所述网格分割线分割的网格大小为所述预设 尺寸； 沿所述网格分割线 进行切片， 得到所述预设尺寸的切片图像； 或 对所述表面图像进行外围填充， 分别以各网格为中心、 以大于所述预设尺寸的尺寸进 行切割， 得到多张切片图像。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述切片图像， 采用已训练的神 经网络模型进行缺陷识别， 得到所述待检测目标的缺陷检测结果， 包括： 获取各切片图像在至少两种光下的图像， 得到对应光下的光学 特征图； 采用已训练的神经网络模型对所述切片图像的不同光学特征图在多个颜色通道下进 行特征融合， 得到对应切片图像的特 征融合图像； 采用已训练的神经网络模型对所述特征融合图像进行缺陷识别， 确定具备缺陷的特征 融合图像所对应的切片图像。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述采用已训练的神经网络模型对所述特 征融合图像进行缺陷识别， 确定具 备缺陷的特 征融合图像所对应的切片图像之后， 还 包括： 将各切片图像进行重组， 得到 重组图像。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述切片图像， 采用已训练的神 经网络模型进行缺陷识别， 得到所述待检测目标的缺陷检测结果之前， 还 包括： 获取样本图像； 对所述样本图像进行图像切片， 得到样本图像的切片图像； 对所述样本图像的切片图像进行正则化； 基于正则化后的图像对初始的神经网络模型进行训练， 得到已训练的神经网络模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于正则化后的图像对初始的神经网 络模型进行训练， 得到已训练的神经网络模型， 包括： 基于正则化后的图像， 采用继承训练方法对初始 的神经网络模型进行训练， 得到已训 练的神经网络模型。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114782310 A 28.一种表面 缺陷检测装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取待检测目标的表面图像； 图像切片模块， 用于基于预设尺寸对所述表面图像进行图像切片， 得到多张切片图像； 缺陷检测模块， 用于基于所述切片图像， 采用已训练的神经网络模型进行缺陷识别， 得 到所述待检测目标的缺陷检测结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114782310 A 3