(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210208910.3 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人 深圳万兴软件 有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道软件产业基地5 栋D座1001 (72)发明人 廖文庆　 (74)专利代理 机构 深圳市精英专利事务所 44242 专利代理师 巫苑明 (51)Int.Cl. G06T 7/90(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 5/50(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 视频色彩转换方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了视频色彩转换方法、 装置、 计 算机设备及存储介质。 该方法包括获取目标处理 视频和具有目标色彩的参考图像， 以目标处理视 频的每一帧视频图像作为处理图像； 通过预训练 的特征提取网络分别对参考图像和每一处理图 像进行特征提取， 得到参考图像的色彩特征和每 一处理图像的结构特征； 对色彩特征和每一结构 特征进行特征融合， 得到每一处理图像的变色图 像； 计算所有变色图像与对应处理图像的色差， 得到每一变色图像的色差图像； 对 所有色差图像 进行平滑处理， 得到每一色差图像的平滑图像， 并将所有平滑 图像和对应的处理图像进行图像 融合， 得到色彩转换视频。 该方法使转换色彩后 的视频色调更自然。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114596370 A 2022.06.07 CN 114596370 A 1.一种视频色彩转换 方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标处理视频和具有目标色彩的参考图像， 以所述目标处理视频的每一帧视频图 像作为处 理图像； 通过预训练的特征提取网络分别对所述参考图像和每一处理图像进行特征提取， 得到 所述参考图像的色彩特 征和每一处 理图像的结构特 征； 通过预训练的特征融合模型对所述色彩特征和每一结构特征进行特征融合， 得到每一 处理图像的变色图像； 计算所有变色图像与对应处 理图像的色差， 得到每一变色图像的色差图像； 根据预设窗框值N对所有色差图像进行平滑 处理， 得到每一色差图像的平滑图像， 并将 所有平滑图像和对应的处 理图像进行图像融合， 得到色彩转换视频。 2.根据权利要求1所述的视频色彩转换方法， 其特征在于， 所述通过预训练的特征提取 网络分别对所述参考图像和每一处理图像进 行特征提取， 得到所述参考图像的色彩特征和 每一处理图像的结构特 征之前， 包括： 对所述参考图像和处理图像进行归一化处理， 调整所述参考图像和处理图像的尺寸并 以张量形式存 储。 3.根据权利要求1所述的视频色彩转换方法， 其特征在于， 所述通过预训练的特征提取 网络分别对所述参考图像和每一处理图像进 行特征提取， 得到所述参考图像的色彩特征和 每一处理图像的结构特 征， 包括： 对参考图像的颜色进行颜色量 化， 得到包 含若干颜色区间的量 化参考图像； 计算所述 量化参考图像中每一颜色区间内的像素 数量， 得到所述色彩特 征。 4.根据权利要求1所述的视频色彩转换方法， 其特征在于， 所述通过预训练的特征提取 网络分别对所述参考图像和每一处理图像进 行特征提取， 得到所述参考图像的色彩特征和 每一处理图像的结构特 征， 包括： 对所述处 理图像的不同局部区域进行一次卷积， 得到多个卷积结构特 征； 利用多通道注意力模块对每一卷积结构特征进行特征提取， 得到每一卷积结构特征对 应的多个通道 注意力结构特 征； 将每一所述卷积结构特征对应的多个通道注意力结构特征进行拼接， 得到局部注意力 结构特征； 根据任意两个所述局部注意力结构特征的重叠区域对所有局部注意力结构特征进行 拼接， 并对拼接结果进行批标准 化处理， 得到所述结构特 征。 5.根据权利要求2所述的视频色彩转换方法， 其特征在于， 当缩小所述参考图像和处理 图像的尺寸时， 所述计算所有变色图像与对应处理图像的色差， 得到每一变色图像的色差 图像之后， 还 包括： 对所述色差图像进行双线性插值处 理， 得到色插图像。 6.根据权利要求1所述的视频色彩转换方法， 其特征在于， 所述计算所述变色图像与 所 述处理图像的色差， 得到色差图像， 包括： 将所述变色图像和所述处 理图像输入RGB色彩空间； 分别计算所述变色图像和所述处理图像在R颜色通道、 G颜色通道和B颜色通道的差值， 得到所述色差图像。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114596370 A 27.根据权利要求1所述的视频色彩转换方法， 其特征在于， 所述根据预设窗框值N对所 有色差图像进行平 滑处理， 得到每一色差图像的平 滑图像， 包括： 获取当前帧的色差图像、 前(N ‑1)/2帧的前色差图像以及后(N ‑1)/2帧的后色差图像； 计算当前帧的色差图像、 前色差图像和后色差图像的平均色调， 作为目标色调； 调整当前帧的色差图像的色调为所述目标色调， 得到所述平 滑图像。 8.一种视频色彩转换装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标处理视频和具有目标色彩的参考图像， 以所述目标处理视频 的每一帧视频图像作为处 理图像； 特征提取模块， 用于通过预训练的特征提取网络分别对所述参考图像和每一处理图像 进行特征提取， 得到所述 参考图像的色彩特 征和每一处 理图像的结构特 征； 特征融合模块， 用于通过预训练的特征融合模型对所述色彩特征和每一结构特征进行 特征融合， 得到每一处 理图像的变色图像； 色差计算模块， 用于计算所有变色图像与对应处理图像的色差， 得到每一变色图像的 色差图像； 平滑模块， 用于根据 预设窗框值N对所有色差图像进行平滑 处理， 得到每一色差图像的 平滑图像， 并将所有平 滑图像和对应的处 理图像进行图像融合， 得到色彩转换视频。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 中任一项所述的视频色彩转换 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序当被处理器执行时使 所述处理器执行如权利要求 1至7任一项 所述的视 频色彩转换 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114596370 A 3