(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210539826.X (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 同济大学 地址 200433 上海市杨 浦区四平路1239号 (72)发明人 苏醒　黄奕翔　许泽晗　 (74)专利代理 机构 北京汇捷知识产权代理事务 所(普通合伙) 11531 专利代理师 李俊华 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) (54)发明名称 一种考虑时间变量的建筑动态生命周期评 价方法 (57)摘要 本发明公开了一种考虑时间变量的建筑动 态生命周期评价方法， 属于建筑全生命周期技术 领域。 本发 明采用单因素敏感性 分析方法筛选出 对于环境影 响参数敏感的敏感参数， 建立建筑动 态生命周期时间序列预测模型， 有效地预测敏 感 参数随着时间的变化， 通过给定输出参数可接受 变异程度， 计算出建筑生命周期的概率分布更新 频率， 利用不确定性量化及传递方法， 采用蒙特 卡洛模拟的方法， 输出生命周 期的概率分布； 优 先筛选出建筑动态生命周期的敏感参数， 通过提 高输入数据质量， 进一步的保证建筑动态生命周 期时间序列预测模型预测值的有效性； 通过灰色 预测GM(1,1)模型建立建筑动态生命周期时间序 列预测模型， 计算高精度的建筑全生命周期的评 价结果。 权利要求书4页 说明书10页 附图1页 CN 115081056 A 2022.09.20 CN 115081056 A 1.一种考虑时间变量的建筑动态生命周期评价方法， 其特征在于： 所述生命周期评价 方法具体步骤 包括： 步骤一： 筛 选敏感参数； 步骤二： 扩大 敏感参数 范围； 步骤三： 基于灰色预测GM(1， 1)模型建立建筑动态生命周期时间序列预测模型； 步骤四： 输入敏感参数至建筑动态生命周期时间序列预测模型， 输出敏感参数预测结 果； 步骤五： 建立预测结果估算方程， 计算建筑生命周期的概 率分布更新频率； 步骤六： 根据预测结果输出建筑生命周期的概 率分布。 2.根据权利要求1所述的一种考虑时间变量的建筑动态生命周期评价方法， 其特征在 于： 所述步骤一筛 选敏感参数 具体步骤 包括： 步骤一‑1： 获取能源的生产参数和能源结构参数作为预 备参数； 步骤一‑2： 设置环境影响参数， 所述环境影响参数为建筑生命周期评价； 步骤一‑3： 通过单因素敏感性分析法分析预备参数对于环境影响参数的影响， 输入预 备参数， 输出环境影响参数的变化范围； 步骤一‑4： 设置参数基准值变化范围， 当环境影响参数的变化范围超出参数基准值变 化范围， 则判断预 备参数为敏感参数。 3.根据权利要求1所述的一种考虑时间变量的建筑动态生命周期评价方法， 其特征在 于： 所述步骤二扩大 敏感参数 范围具体内容包括： 如果能源的生产参数和能源结构参数中存在敏感参数， 则能源的生产参数和能源结构 参数中与敏感参数存在比例关系的参数均为敏感参数。 4.根据权利要求1所述的一种考虑时间变量的建筑动态生命周期评价方法， 其特征在 于： 所述步骤四基于灰色预测GM(1， 1)模型建立建筑动态生命周期时间序列预测模型具体 步骤包括： 步骤四‑1： 结构化敏感参数， 构造敏感参数原 始数据列， 其具体表达式如下: x(0)＝(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)) 其中， x(0)表示敏感参数原 始数据列， x(0)(t),t＝1,2, …,n表示敏感参数 数据值； 步骤四‑2： 建立敏感参数时间序列控制方程， 具体 计算公式为： 其中， 表示敏感参数关于时间的导数， a表示 时间序列控制方程自由项灰参数常系 数， x(1)表示敏感参数累加数据列， u表示时间序列灰参数常数项； 步骤四‑3： 建立灰参数向量式， 具体 计算公式为： 其中， 表示灰参数向量， T表示时间点， a表示时间序列控制方程自由项灰参数常系数， u表示时间序列灰参数常数项； 步骤四‑4： 敏感参数原 始数据列累加， 具体 计算公式为：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115081056 A 2x(0)＝(x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)) 其中,x(1)(t)表示敏感参数累加数据值， 步骤四‑5： 构造累加矩阵B， 具体 计算公式为： 步骤四‑6： 构造常数项向量Yn， 具体计算公式为： Yn＝(x(1)(2),x(1)(3),…,x(1)(n))T 步骤四‑7： 计算灰参数向量， 具体 计算公式为： 步骤四‑8： 计算时间函数， 具体 计算公式为： 步骤四‑9： 通过时间函数计算敏感参数累加数据列的时间函数 并对敏感参数累 加数据列的时间函数 求导还原得到： 或 其中， 表示敏感参数原 始数据列的时间函数； 步骤四‑10： 计算预测绝对误差和预测相对误差， 具体 计算公式为： 其中， ε(0)(t)表示预测绝对误差， q(x)表示预测相对误差； 步骤四‑11： 获得建筑动态生命周期时间序列预测模型， 具体 计算公式为： 其中， 表示建筑动态生命周期时间序列预测模型； 步骤四‑12： 计算敏感参数原 始数据列 均值 和方差 具体计算公式为： 权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115081056 A 3