(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210455515.5 (22)申请日 2022.04.28 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114564851 A (43)申请公布日 2022.05.31 (73)专利权人 北京建工集团有限责任公司 地址 100032 北京市西城区广莲路1号 专利权人 北京市建筑工程研究院有限责任 公司 (72)发明人 兰春光　王益民　刘伯罡　王鹏　 李铭　张化超　杨硕　唐晓冬　 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 30/13(2020.01) E04B 1/342(2006.01)G06T 17/00(2006.01) G06F 119/14(2020.01) (56)对比文件 US 2018152316 A1,2018.0 5.31 Chen Kongliang 等.Researc h on Constructi on Monitoring of Large-Span Steel Pipe Trus s Structure. 《Open Journal of Civil Engineering》 .2019,第9卷(第4期), 审查员 张敏姣 (54)发明名称 大跨度桁架传感器监测点的选取方法、 系统 及计算机设备 (57)摘要 本申请涉及大跨度桁架传感器监测点的选 取方法、 系统及计算机设备， 属于建筑施工技术 领域， 选取方法包括以下步骤： 根据施工图纸建 立三维模型； 对三维模型进行受力分析， 以得到 传力路径； 识别传力路径上的节点， 该节点作为 传力节点， 并识别传力节点上的结构杆件； 判断 结构杆件的两端是否均与传力节点连接， 若是， 则该结构杆件作为重要杆件； 逐个抽离重要杆 件， 以形成重要杆件的仿真计算模型； 对仿真计 算模型进行倒塌分析； 基于分析结果确定监测对 象， 在所述监测对象上设置传感器的监测点。 本 申请能够合理确定监测点的数量与位置， 以较少 数量的监测点实现对施工过程全面、 可靠的监 测。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114564851 B 2022.07.08 CN 114564851 B 1.一种大跨度桁架传感器监测点的选取 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 根据施工图纸建立 三维模型； 对三维模型进行受力分析， 以得到传力路径； 识别传力路径上的节点， 该节点作为传力节点， 并识别传力节点上的结构杆件； 判断结构杆件的两端是否均与传力节点连接， 若是， 则该结构杆件作为重要杆件； 若 否， 则判断结构杆件是否只有一端连接在 传力节点上， 若是， 则该 结构杆件作为关键杆件； 逐个抽离 重要杆件， 以形成重要杆件的仿真计算模型； 对仿真计算模型进行倒塌分析； 基于分析 结果确定监测对象， 在所述 监测对象上设置传感器的监测点； 其中， 所述对仿真计算模型进行倒塌分析， 包括： 获取仿真计算模型中结构杆件的目标参数； 判断结构杆件的目标参数 是否大于限值， 若是， 则将该 结构杆件标记为受损杆件； 所述判断结构杆件的目标参数是否大于限值， 若是， 则将该结构杆件标记为受损杆件 之后， 还包括： 计算传力节点上受损杆件的受损占比， 所述受损占比为同一传力节点上受损杆件的数 目与该传力节点的结构杆件总数的占比； 识别受损杆件的类型， 根据所述类型以及相应的权重比计算所述传力节点的受损值， 其中， 所述类型包括重要杆件和关键杆件； 其中， Q=P* （W1*0.6+W2*0.4） ， 式中， Q为受损值， P 为受损占比， W1为受损杆件中重要杆件的数量， W2为受损杆件中关键杆件的数量； 判断受损值是否大于预设值， 若是， 则将该传力节点标记为 危险节点； 计算传力路径上危险节点的危险占比， 对危险占比进行分析， 以得到安全性能等级。 2.根据权利要求1所述的大跨度桁架传感器监测点的选取方法， 其特征在于， 所述判断 结构杆件的两端是否均 与传力节点连接， 若是， 则该 结构杆件作为重要杆件之后， 还 包括： 判断关键杆件是否连接在同一传力节点上， 若是， 则建立该传力节点上的关键杆集合， 随机抽离关键杆集 合中的一个关键杆件， 以形成该关键杆集 合的仿真计算模型。 3.根据权利要求1所述的大跨度桁架传感器监测点的选取方法， 其特征在于， 所述基于 分析结果确定监测对象， 在所述 监测对象上设置传感器的监测点， 包括： 记录受损杆件， 并获取受损频率大于预设频率的受损杆件， 且将该受损杆件作为监测 对象； 在所述监测对象上设置传感器的监测点。 4.根据权利要求1所述的大跨度桁架传感器监测点的选取方法， 其特征在于， 所述目标 参数采用应力参数， 所述结构杆件为桁架的抬升结构。 5.一种大跨度桁架传感器监测点的选取系统， 其特 征在于， 包括： 建立模块， 用于根据施工图纸建立 三维模型； 受力分析模块， 用于对三维模型进行受力分析， 以得到传力路径； 识别模块， 用于识别传力路径上的节点， 该节点作为传力节点， 并识别传力节点上的结 构杆件； 判断模块， 用于判断结构杆件的两端是否均与传力节点连接， 若是， 则该结构杆件作为 重要杆件； 若否， 则判断结构杆件是否只有一端连接在传力节点上， 若是， 则该结构杆件作权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114564851 B 2为关键杆件； 抽离模块， 用于逐个抽离 重要杆件， 以形成重要杆件的仿真计算模型； 倒塌分析模块， 用于对仿真计算模型进行倒塌分析； 确定模块， 用于基于分析 结果确定监测对象， 在所述 监测对象上设置传感器的监测点； 倒塌分析模块具体用于： 获取仿真计算模型中结构杆件的目标参数； 判断结构杆件的目标参数 是否大于限值， 若是， 则将该 结构杆件标记为受损杆件； 所述判断结构杆件的目标参数是否大于限值， 若是， 则将该结构杆件标记为受损杆件 之后， 还包括： 计算传力节点上受损杆件的受损占比， 所述受损占比为同一传力节点上受损杆件的数 目与该传力节点的结构杆件总数的占比； 识别受损杆件的类型， 根据所述类型以及相应的权重比计算所述传力节点的受损值， 其中， 所述类型包括重要杆件和关键杆件； 其中， Q=P* （W1*0.6+W2*0.4） ， 式中， Q为受损值， P 为受损占比， W1为受损杆件中重要杆件的数量， W2为受损杆件中关键杆件的数量； 判断受损值是否大于预设值， 若是， 则将该传力节点标记为 危险节点； 计算传力路径上危险节点的危险占比， 对危险占比进行分析， 以得到安全性能等级。 6.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有能够被处 理器加载并执 行如权利要求1至4中任一项所述方法的计算机程序。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有能够被处理器加载并执行如权利要 求1至4中任一项所述方法的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114564851 B 3