(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210371795.1 (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人 深圳市微筑科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司) (72)发明人 郭睿　胡卓毅　 (74)专利代理 机构 深圳市恒程创新知识产权代 理有限公司 4 4542 专利代理师 戴圆圆 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 119/06(2020.01) (54)发明名称 建筑节能策略优化控制方法、 装置、 设备及 可读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种建筑节能策略优化控制 方法、 装置、 设备及可读 存储介质， 属于建筑技术 领域。 所述 建筑节能策略优化控制方法包括以下 步骤： 获取预设用能系统及预设用能设备的运行 参数； 根据所述运行参数构建数据模型； 基于所 述数据模型自动生成多种能耗配置方案； 组合所 述多种能耗配置方案以建立 综合节能方案； 基于 所述综合节能方案构建优化数据模型以优化所 述综合节能方案。 通过实施本发明， 实现了非固 定的逻辑模式的用能情况的预估和策略的制定， 实现了对用能系统、 用能设备的即时调整， 降低 了不必要的用能开支， 给出了更加准确的建筑节 能调整策略。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114818059 A 2022.07.29 CN 114818059 A 1.一种建筑节能策略优化控制方法， 其特征在于， 所述建筑节能策略优化控制方法包 括以下步骤： 获取预设用能系统及预设用能设备的运行参数； 根据所述 运行参数构建数据模型； 基于所述数据模型自动生成多种能耗配置方案； 组合所述多种能耗配置方案以建立综合节能方案； 基于所述综合节能方案构建优化数据模型以优化所述综合节能方案 。 2.如权利要求1所述的建筑节能策略优化控制方法， 其特征在于， 所述根据所述运行参 数构建数据模型的步骤 包括： 根据所述 运行参数构建基本数据模型和用能隶属关系图。 3.如权利要求2所述的建筑节能策略优化控制方法， 其特征在于， 所述根据所述运行参 数构建数据模型的步骤之后包括： 根据所述数据模型配置多 项系统初级指标参数。 4.如权利要求3所述的建筑节能策略优化控制方法， 其特征在于， 所述基于所述数据模 型自动生成多种能耗配置方案的步骤 包括： 将所述多项系统初级指标参数分别代入所述数据模型， 自动 生成与所述多项系统指标 参数对应的多种能耗配置方案 。 5.如权利要求4所述的建筑节能策略优化控制方法， 其特征在于， 所述基于所述数据模 型自动生成多种能耗配置方案的步骤之后包括： 获取所述多种能耗配置方案所属的维度类型； 根据所述维度类型对所述多种能耗配置方案进行分类。 6.如权利要求5所述的建筑节能策略优化控制方法， 其特征在于， 所述组合所述多种能 耗配置方案以建立综合节能方案的步骤 包括： 组合不同分类的所述多种能耗配置方案以建立综合节能方案 。 7.如权利要求1 ‑6中任一项所述的建筑节能策略优化控制方法， 其特征在于， 所述基于 所述综合节能方案构建优化数据模型以优化所述综合节能方案的步骤 包括： 基于所述综合节能方案构建优化数据模型； 基于所述优化数据模型构建优化节能方案； 基于所述优化节能方案和综合节能方案进行对比分析； 获取对比分析 结果， 根据所述对比分析 结果生成建议配置报告； 根据所述建议配置报告优化所述综合节能方案 。 8.一种建筑节能策略优化控制装置， 其特征在于， 所述建筑节能策略优化控制装置包 括： 获取模块， 用于获取 预设用能系统及预设用能设备的运行参数； 构建模块， 用于根据所述 运行参数构建数据模型； 生成模块， 用于基于所述数据模型自动生成多种能耗配置方案； 组合模块， 用于组合所述多种能耗配置方案以建立综合节能方案； 优化模块， 用于基于所述综合节能方案构建优化数据模型以优化所述综合节能方案 。 9.一种建筑节能策略优化控制设备， 其特征在于， 所述建筑节能策略优化控制设备包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114818059 A 2括： 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行 的建筑节 能策略优化 控制程序， 所述建筑节能策略优化控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任 一项所述的建筑节能策略优化控制方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有建筑节 能策略优化控制程序， 所述建筑节 能策略优化控制程序被处理器执行时实现如权利要求1 至7中任一项所述的建筑节能策略优化控制方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114818059 A 3