(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211178237.X (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 中国长江三峡集团有限公司 地址 100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号 申请人 清华大学 (72)发明人 张险峰　杨乔尹　周登科　戴璟　 黄楷迪　苏一博　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 穆瑞丹 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/32(2006.01) H02J 3/38(2006.01) (54)发明名称 一种基于储能资源的预判电压稳定性的方 法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于储能资源的预判电 压稳定性的方法及装置， 获取第一数据集， 包括 储能资源的荷电状态数据、 储能资源接入配电网 的节点数据以及储能资源的功率特征数据； 基于 荷电状态数据、 节点数据和功率特征数据， 经过 预设聚类分析方法， 得到第二数据集； 基于第二 数据集， 经过预设计算方法， 得到储能资源接入 配电网的每个节点对应的接入电压； 在第一预测 出力下， 基于每个节点对应的接入电压判断配电 网中电压的稳定性。 利用聚类分析后的储能资源 参与储能电力市场交易； 通过预设计算方法， 提 前判定在光伏出力最大出力预测情况下配电网 的电压稳定性， 可以有效提高分布式储能资源参 与维护配电网的稳定性。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115549073 A 2022.12.30 CN 115549073 A 1.一种基于储能资源的预判电压稳定性的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取第一数据集， 所述第一数据集包括储能资源的荷电状态数据、 储能资源接入配电 网的节点数据以及储能资源的功率特 征数据； 基于所述荷电状态数据、 所述节点数据和所述功率特征数据， 经过预设聚类分析方法， 得到第二数据集， 所述第二数据集中的数据表征储能资源的交易结果； 基于所述第二数据集， 经过预设计算方法， 得到储能资源接入配电网的每个节点对应 的接入电压； 在第一预测出力下， 基于每个节点对应的所述接入电压判断配电网中电压的稳定性， 所述第一预测出力反映预测的所述配电网中的最大光伏出力。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述荷电状态数据、 所述节点数据和 所述功率特 征数据， 经过预设聚类分析 方法， 得到第二数据集， 包括： 基于所述荷电状态数据、 所述节点数据和所述功率特征数据， 经过预设聚类算法， 得到 储能资源的可用时段和历史 交易信息； 根据实际需求， 在所述储能资源的可用时段和所述历史交易信 息中确定目标可用时段 和目标历史 交易信息； 基于所述目标可用时段和所述目标历史交易信息， 经过预设分类模型， 得到所述第二 数据集， 所述第二数据集包括储能资源的可调充电功 率数据、 可调放电功率数据、 储能资源 初始容量数据、 预设周期后的储能荷电状态数据中的至少一种。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述第 二数据集， 经过预设计算方法， 得到储能资源接入配电网的每 个节点对应的接入电压， 包括： 基于所述可调充电功率数据、 所述可调放电功率数据、 所述储能资源初始容量数据以 及所述储能荷电状态数据， 经过潮流计算方法， 得到无储能资源出力情况下配电网中每个 所述节点对应的第一电压； 基于所述可调充电功率数据、 所述可调放电功率数据、 所述储能资源初始容量数据以 及所述储能荷电状态数据， 经过最优潮流计算方法， 对所述每个第一电压进行约束， 生 成每 个节点对应的第二电压， 所述第二电压为所述接入电压 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述第 二数据集， 经过预设计算方法， 得到储能资源接入配电网的每 个节点对应的接入电压， 还 包括： 基于所述可调充电功率数据、 所述可调放电功率数据、 所述储能资源初始容量数据以 及所述储能荷电状态数据， 经过潮流计算方法， 得到有储能交易情况下配电网中每个所述 节点对应的第三电压； 基于所述可调充电功率数据、 所述可调放电功率数据、 所述储能资源初始容量数据以 及所述储能荷电状态数据， 经过最优潮流计算方法， 对所述每个第三电压进行约束， 生 成每 个节点对应的第四电压， 所述第四电压为所述接入电压 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 基于每个节点对应的所述接入电压判断配 电网中电压的稳定性， 包括： 基于所述第二电压确定每个所述节点的第一最大功率输出裕度和第一最大功率输入 裕度； 基于所述第四电压确定每个所述节点的第二最大功率输出裕度和第二最大功率输入权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115549073 A 2裕度； 基于所述第 一最大功率输入裕度和所述第 二最大功率输入裕度， 确定有储能交易和相 应储能资源支撑的配电网中每 个所述节点的输入功率； 基于所述第 一最大功率输出裕度和所述第 二最大功率输出裕度， 确定有储能交易和相 应储能资源支撑的配电网中每 个所述节点的输出功率； 基于所述输入功率和所述输出功率判断配电网中电压的稳定性。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 基于所述输入功率和所述输出功率判断配 电网中电压的稳定性之后， 所述方法还 包括： 获取第一判断结果； 根据所述输入功率和所述输出功率， 判断电压是否越线； 当判断所述电压越线时， 确定所述第一判断结果 不准确； 当判断所述电压未越线时， 确定所述第一判断结果 准确。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 当判断所述电压越线时， 确定所述第一判 断结果不准确之后， 所述方法还 包括： 获取电压越线值、 预设第一电压阈值和预设第二电压阈值； 将所述电压越线值分别与所述预设第一电压阈值和所述预设第二电压阈值进行比对； 当所述电压越线值大于所述预设第 一电压阈值且小于等于所述预设第 二电压阈值， 利 用电压越线节点对应的光伏逆变 器输出无功功率； 当所述电压越线值大于所述预设第二电压阈值， 切除部分光伏发电。 8.一种基于储能资源的预判电压稳定性的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取第一数据集， 所述第一数据集包括储能资源的荷电状态数据、 储能 资源接入配电网的节点数据以及储能资源的功率特 征数据； 分析模块， 用于基于所述荷电状态数据、 所述节点数据和所述功率特征数据， 经过预设 聚类分析 方法， 得到第二数据集， 所述第二数据集中的数据表征储能资源的交易结果； 计算模块， 用于基于所述第 二数据集， 经过预设计算方法， 得到储能资源接入配电网的 每个节点对应的接入电压； 判断模块， 用于在第一预测出力下， 基于每个节点对应的所述接入电压判断配电网中 电压的稳定性， 所述第一预测出力反映预测的所述配电网中的最大光伏出力。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指 令用于使所述计算机执行如权利要求 1至7任一项 所述的基于储能资源的 预判电压稳定性的方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器和处理器， 所述存储器和所述处理器之间 互相通信连接， 所述存储器存储有计算机指 令， 所述处理器通过执行所述计算机指令， 从而 执行如权利要求1至7任一项所述的基于储能资源的预判电压稳定性的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115549073 A 3