(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210934712.5 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 北京京东振世信息技 术有限公司 地址 100086 北京市海淀区知春路76号6层 (72)发明人 张泽利　陈思锦　杨金泰　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 王辉 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 数据处理方法、 装置、 存 储介质及电子设备 (57)摘要 本公开提供一种数据处理方法、 装置、 存储 介质及电子设备； 涉及人工智 能技术领域。 所述 方法包括： 获取目标客户的多维特征数据， 并根 据所述多维特征数据生成所述目标客户的特征 向量， 所述多维特征数据包括属性特征数据、 行 为特征数据和订单特征数据； 将所述特征向量输 入预设回归模型中， 得到第一折扣数据； 通过价 格弹性模型计算所述目标客户对应的价格弹性 系数； 根据所述价格弹性系数对 所述第一折扣数 据进行调整， 得到第二折扣数据。 本公开在使用 价格弹性系数表征客户敏感等级的基础上， 通过 回归模型拟合得到预测折扣， 并根据客户敏感等 级对预测折扣做进一步调整， 可 以准确、 高效地 给出适用于不同客户的最终折扣。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115187313 A 2022.10.14 CN 115187313 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标客户的多维特征数据， 并根据所述多维特征数据生成所述目标客户的特征向 量， 所述多维特 征数据包括属性特 征数据、 行为特 征数据和订单 特征数据； 将所述特 征向量输入预设回归 模型中， 得到第一 折扣数据； 通过价格弹性模型计算所述目标客户对应的价格弹性系数； 根据所述 价格弹性系数对所述第一 折扣数据进行调整， 得到第二 折扣数据。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述多维特征数据生成 所述目标客户的特 征向量， 包括： 对所述多维特 征数据进行向量 化处理， 得到多个特 征向量； 将所述多个特 征向量进行拼接， 生成所述目标客户的特 征向量。 3.根据权利要求2所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述多维特征数据包括离散特征 数据和连续特征数据中的至少一种； 所述对所述多维特征数据进行向量化处理， 得到多个 特征向量， 包括： 对各所述离散特征数据进行统计， 得到多个第一特 征数据； 编码各所述第一特 征数据， 生成多个第一特 征向量； 归一化各所述连续特 征数据， 生成多个第二特 征向量。 4.根据权利要求3所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述将所述多个特征向量进行拼 接， 生成所述目标客户的特 征向量， 包括： 将所述多个第 一特征向量和所述多个第 二特征向量进行拼接， 生成所述目标客户的特 征向量。 5.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述通过价格弹性模型计算所述 目标客户对应的价格弹性系数， 包括： 获取样本数据， 所述样本数据为预设时间段内的历史多维特征数据， 所述历史多维特 征数据包括历史客户的属性特 征数据、 行为特 征数据、 订单 特征数据和历史折扣数据； 将去除目标订单特征数据后的所述历史多维特征数据进行拟合， 得到所述历史折扣数 据的第一期望值； 将去除历史折扣数据后的所述历史多维特征数据进行拟合， 得到所述目标订单特征数 据的第二期望值； 根据所述目标订单特征数据、 所述历史折扣数据、 所述第 一期望值和所述第 二期望值， 计算得到所述历史客户对应的价格弹性系数； 根据所述历史客户对应的价格弹性系数确定所述目标客户对应的价格弹性系数。 6.根据权利要求5所述的数据处理方法， 其特征在于， 将所述特征向量输入预设回归模 型中， 得到第一 折扣数据之前， 所述方法还 包括： 获取样本数据， 所述样本数据为预设时间段内的历史多维特 征数据； 利用所述样本数据对所述预设回归模型的参数和所述价格弹性模型的参数分别进行 迭代训练； 当满足迭代终止条件时， 完成对所述预设回归模型的参数和所述价格弹性模型的参数 的训练。 7.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述价格弹性系数对所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187313 A 2述第一折扣数据进行调整， 得到第二 折扣数据， 包括： 根据所述 价格弹性系数确定所述目标客户的敏感等级； 根据所述敏感等级对所述第一 折扣数据进行相应调整， 得到所述第二 折扣数据。 8.根据权利要求7所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述价格弹性系数确定 所述目标客户的敏感等级， 包括： 当所述价格弹性系数 大于第一弹性系数阈值时， 确定所述目标客户为高敏客户； 当所述价格弹性系数大于或等于第 二弹性系数阈值， 且小于或等于所述第 一弹性系数 阈值时， 确定所述目标客户为中敏客户； 当所述价格弹性系数小于所述第二弹性系数阈值时， 确定所述目标客户为低敏客户。 9.根据权利要求8所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述敏感等级对所述第 一折扣数据进行相应调整， 得到所述第二 折扣数据， 包括： 根据所述第 一折扣数据、 所述价格弹性系数和所述目标订单特征数据计算目标折扣数 据增量； 当所述目标客户为高敏客户时， 在所述第 一折扣数据的基础上减少所述目标折扣数据 增量， 得到所述第二 折扣数据； 当所述目标客户为低敏客户时， 在所述第 一折扣数据的基础上增加所述目标折扣数据 增量， 得到所述第二 折扣数据； 当所述目标客户为中敏客户时， 将所述第一 折扣数据作为所述第二 折扣数据。 10.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述预设回归模型为随机森林 模型。 11.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 多维特征数据获取模块， 用于获取目标客户的多维特征数据， 并根据所述多维特征数 据生成所述 目标客户的特征向量， 所述多维特征数据包括属 性特征数据、 行为特征数据和 订单特征数据； 第一折扣数据确定模块， 用于将所述特征向量输入预设回归模型中， 得到第一折扣数 据； 价格弹性系数确定模块， 用于通过价格弹性模型计算所述目标客户对应的价格弹性系 数； 第二折扣数据确定模块， 用于根据所述价格弹性系数对所述第一折扣数据进行调整， 得到第二 折扣数据。 12.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑10任一项所述的方法。 13.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 用于存 储所述处 理器的可 执行指令； 其中， 所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1 ‑10任一项所述的 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187313 A 3