(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210889084.3 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 吴航　 (74)专利代理 机构 深圳市联鼎知识产权代理有 限公司 4 4232 专利代理师 徐明霞 (51)Int.Cl. G06F 16/435(2019.01) G06F 16/48(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 数据处理方法及装置、 电子设备、 存 储介质 (57)摘要 本申请的实施例公开了一种数据处理方法 及装置、 设备、 介质。 该方法包括： 在获取到来自 请求方的用于拉取多媒体数据的数据拉取请求 后， 先根据数据拉取请求所对应的账号特征信息 和数据展示需求信息预测数据拉取请求所对应 的资源收益量， 得到预测资源收益量； 然后， 若预 测资源收益量处于设定的阈值范围， 则获取与数 据拉取请求相匹配的多媒体数据， 并将获取到的 多媒体数据发送至请求方。 本申请的技术方案 保 障了资源收益量的可控性， 同时降低了系统的处 理压力。 权利要求书4页 说明书30页 附图18页 CN 115221342 A 2022.10.21 CN 115221342 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取来自请求方的数据拉取请求； 所述数据拉取请求用于拉取多媒体数据； 根据所述数据拉取请求所对应的账号特征信 息和数据展示需求信 息， 预测所述数据拉 取请求所对应的资源收益 量， 得到预测资源收益 量； 若所述预测资源收益量处于设定的阈值范围， 则获取与 所述数据拉取请求相匹配的多 媒体数据； 将获取到的多媒体数据发送至所述请求方。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述若所述预测资源收益量处于设定的阈值 范围， 则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据， 包括： 确定所述数据拉取请求所属的目标周期； 从所述目标周期包 含的多个时间段中确定所述数据拉取请求所属的目标时间段； 获取所述目标时间段对应的阈值范围； 若所述预测资源收益量处于所述目标时间段对应的阈值范围， 则获取与所述数据拉取 请求相匹配的多媒体数据。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取位于所述目标周期之前的历史周期内接收到的历史数据拉取请求； 所述历史周期 包含多个历史时间段， 所述历史时间段的数量与所述目标周期包含的时间段的数量相匹 配； 根据所述多个历史时间段内分别接收到的历史数据拉取请求， 确定所述目标时间段对 应的请求滤除比例； 根据所述请求滤除比例， 确定所述目标时间段对应的阈值范围。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述多个历史时间段内分别接收到 的历史数据拉取请求， 确定所述目标时间段对应的请求滤除比例， 包括: 从所述多个历史时间段中， 选择在所述历史周期内的位置与 所述目标时间段在所述目 标周期内的位置相匹配的第一历史时间段； 根据设定的滤除总数量以及所述多个历史时间段内分别接收到的历史数据拉取请求 所对应的资源收益量， 确定所述第一历史时间段对应的请求滤除数量； 所述历史数据拉取 请求所对应的资源收益量包括所述历史数据拉取请求所对应的预测资源收益量或实际资 源收益量； 计算所述第一历史时间段对应的请求滤除数量与所述第一历史时间段内接收到的历 史数据拉取请求的数量之 间的比值， 将 计算得到的比值作为所述目标时间段对应的请求滤 除比例。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据设定的滤除总数量以及所述多个历 史时间段内分别接收到的历史数据拉取请求所对应的资源收益量， 确定所述第一历史时间 段对应的请求滤除数量， 包括： 根据每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求， 确定所述每个历史时间段对应的 候选请求 集合； 其中， 每 个候选请求 集合包含至少一个历史数据拉取请求； 从所述多个历史时间段分别对应的候选请求集合中， 筛选出所对应的平均资源收益量 满足设定条件的目标请求 集合；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115221342 A 2滤除所述目标请求 集合中包含的历史数据拉取请求； 重新确定所述每个历史时间段对应的候选请求集合， 并根据所述设定条件对重新确定 的候选请求集合进行筛选和滤除， 直至所述多个历史时间段内已滤除的历史数据拉取请求 的数量达 到设定的滤除总数量； 根据所述多个历史时间段内已滤除的历史数据拉取请求， 确定所述第 一历史时间段对 应的请求滤除数量。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据每个历史时间段内接收到的历史数 据拉取请求， 确定所述每 个历史时间段对应的候选请求 集合， 包括： 根据每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请求， 构建所述每个历史时间段对应的 多个请求 集合； 计算所述每 个请求集合包含的历史数据拉取请求所对应的平均资源收益 量； 从所述多个请求集合中筛选出所对应的平均资源收益量满足所述设定条件的请求集 合， 并将筛 选出的请求 集合作为所述每 个历史时间段对应的候选请求 集合。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据每个历史时间段内接收到的历史数 据拉取请求， 构建所述每 个历史时间段对应的多个请求 集合， 包括： 按照所对应的资源收益量的排序， 从所述每个历史时间段内接收到的历史数据拉取请 求中获取多个历史数据拉取请求； 根据所述多个历史数据拉取请求， 构建指定数量个请求 集合。 8.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述设定条件包括平均资源收益量最小， 所 述目标时间段对应的阈值范围包括大于所述目标时间段对应的资源阈值； 所述若 所述预测 资源收益量处于所述目标时间段对应的阈值范围， 则获取与所述数据拉取请求相匹配的多 媒体数据， 包括： 若所述数据拉取请求所对应的预测资源收益量大于所述目标时间段对应的资源阈值， 则获取与所述数据拉取请求相匹配的多媒体数据。 9.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述请求滤除比例， 确定所述目标 时间段对应的阈值范围， 包括： 从所述多个历史时间段中， 确定第 二历史时间段； 其中， 所述第二历史时间段是第一历 史时间段的上一时间段， 所述第一历史时间段在所述历史周期内的位置与所述目标时间段 在所述目标周期内的位置相匹配； 根据所述请求滤除比例以及所述第 二历史时间段内接收到的历史数据拉取请求， 确定 所述目标时间段对应的阈值范围。 10.如权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述请求滤除比例以及所述第二 历史时间段内接收到的历史数据拉取请求， 确定所述目标时间段对应的阈值范围， 包括： 按照所对应资源收益量的排序滤除所述第二历史时间段内接收到的历史数据拉取请 求， 直至已滤除的历史数据拉取请求的比例达 到所述请求滤除比例； 根据最后 一个滤除的历史数据拉取请求所对应的资源收益量， 确定所述目标时间段对 应的阈值范围。 11.如权利要求10所述的方法， 其特征在于， 所述按照所对应资源收益量的排序 滤除所 述第二历史时间段内接收到的历史数据拉取请求， 直至已滤除的历史数据拉取请求的比例权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115221342 A 3