(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210959516.3 (22)申请日 2022.08.11 (71)申请人 数字时代 （广东） 数字技 术有限公司 地址 510000 广东省广州市花都区三 东大 道91号嘉陶商务大厦3楼303、 305、 30 7 室 (72)发明人 郑耀国　丘新勇　丘小娥　 (74)专利代理 机构 北京细软智谷知识产权代理 有限责任公司 1 1471 专利代理师 刘晓丹 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 根据浏览信息生成定价方法、 装置、 计算机 设备及介质 (57)摘要 本发明公开了一种根据浏览信息生成定价 方法、 装置、 计算机设备及介质， 通过推算用户想 要购买的浏览产品的成本预算值， 并将成本预算 值与产品平均利润相加生 成预测交易价格后， 将 符合当前价格范围要求的预测交易价格推送给 用户的方式实现了可准确推算符合用户需求的 浏览产品交易价格， 解决了 现有技术当中现有的 商品定价普遍是通过业务人员人工设置， 容易出 现由于业务人员判断失误导致设置价格不合理 的问题， 提升 了价格生成的合理性。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115330448 A 2022.11.11 CN 115330448 A 1.一种根据用户的浏览信息生成定价方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的浏 览信息， 所述浏 览信息包含浏 览产品以及与所述浏 览产品的当前价格范 围； 根据所述浏览产品匹配对应的产品成本价格以及产品平均利 润； 推算所述产品成本价格的预测值， 记为成本预测值； 将所述产品平均利 润与所述成本预测值进行相加， 从而生成预测交易 价格； 判断所述预测 交易价格是否处于当前价格范围内， 若是， 则将所述预测 交易价格进行 推送。 2.如权利要求1所述的根据用户的浏 览信息生成定价方法， 其特征在于， 所述推算所述 产品成本价格的预测值， 记为成本预测值的步骤， 具体包括： 获取用户的历史购买时长， 所述历史购买时长为用户查看所述浏 览产品到购买所述浏 览产品所花费时间的历史数据； 根据所述历史购买时长推算所述产品成本价格的预测值， 记为成本预测值。 3.如权利要求2所述的根据用户的浏 览信息生成定价方法， 其特征在于， 所述获取用户 的历史购买时长的步骤， 具体包括： 获取所述所述浏览产品的购买次数； 判断所述购买次数 是否低于预设阈值； 若是， 则获取购买所述所述浏 览产品的首次查看时间以及所述所述浏 览产品的购买时 间； 获取所述首次查看时间与所述购买时间之间的差值， 记为交易时间差值； 判断所述交易时间差值是否小于预设阈值； 若是， 则将所述交易时间差值记为所述历史购买时长 。 4.如权利要求1所述的根据用户的浏 览信息生成定价方法， 其特征在于， 所述获取用户 的浏览信息， 所述浏览信息包含浏览产品以及与所述浏览产品的当前价格范围的步骤之 后， 还包括： 将用户浏览过的浏览产品记为待排序 产品； 获取用户观看页面上存在的所述待排序 产品整合 为待排序 产品合集； 获取用户浏览所述待排序 产品的浏览时长， 记为浏览时长信息； 判断所述浏览时长信息是否 长于预设阈值； 若是， 则根据所述浏览时长信息将所述待排序 产品进行排序， 形成第一产品推送序列； 根据所述第一产品推送序列调整用户浏览页面的产品排版。 5.如权利要求4所述的根据用户的浏 览信息生成定价方法， 其特征在于， 所述根据 所述 浏览时长信息将所述待排序 产品进行排序， 形成第一产品推送序列的步骤之后， 还 包括： 获取所述第一产品推送序列内包 含的所述浏览产品， 记为待推送产品； 判断所述待推送产品的价格范围是否超过 预设价钱范围； 若是， 则将所述待推送产品从所述第一产品推送序列中剔除， 从而生成第二产品推送 序列； 根据所述第二产品推送序列调整所述用户浏览 设备的产品排版。 6.如权利要求2所述的根据用户的浏 览信息生成定价方法， 其特征在于， 所述根据 所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330448 A 2历史购买时长推算推算所述产品成本价格的预测值， 记为成本预测值的步骤， 具体包括： 将所述历史购买时长记为获取时段； 获取预设购买所需时长， 记为预测时段； 获取在所述获取时段 结束后产品成本价格的值， 记为成本推算 值； 根据所述成本推算值、 所述预测时段以及所述获取时段推算在所述历史购买时长结束 后的所述成本推算 值的数值， 并记为所述成本预测值。 7.如权利要求6所述的根据用户的浏 览信息生成定价方法， 其特征在于， 所述根据 所述 成本推算值、 所述预测时段以及所述 获取时段推算在所述历史购买时长结束后的所述成本 推算值的数值， 并记为所述成本预测值的步骤， 具体包括： 获取所述成本推算 值， 并将所述成本推算 值记为Y序列值； 将所述预测时段记为X序列值； 根据所述X序列值以及所述Y序列值构造线性回归直线方程； 根据所述线性回归直线方程推算在所述预测时段 结束后的所述Y序列值的预算 值； 将所述Y序列值的预算 值记为所述成本预测值。 8.一种根据用户的浏览信息生成定价系统， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取用户的浏览信息， 所述浏览信息包含浏览产品以及与所述浏览产 品的当前价格范围； 匹配单元， 用于根据所述浏览产品匹配对应的产品成本价格以及产品平均利 润； 推算单元， 用于推算所述产品成本价格的预测值， 记为成本预测值； 添加单元， 用于将所述产品平均利润与所述成本预测值进行相加， 从而生成预测 交易 价格； 推送单元， 用于判断所述预测交易价格是否处于当前价格范围内， 若是， 则将所述预测 交易价格进行推送。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在 所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如 权利要求1至7任一项所述的根据用户的浏览信息生成定价方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述的根据用户的浏览信 息生成定价方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330448 A 3