(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211085305.8 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 浙江万胜智能科技股份有限公司 地址 317200 浙江省台州市天台县福溪街 道兴业东三街15号 (72)发明人 刘艳媚　郑锦新　金源　徐锦俊　 许欢南　 (74)专利代理 机构 北京成高专利代理事务所 (普通合伙) 16047 专利代理师 张杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G08B 21/24(2006.01) H04L 67/10(2022.01)H04L 67/12(2022.01) G01R 22/06(2006.01) (54)发明名称 一种基于电能表通信模块的远程监测方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于电能表通信模块的 远程监测方法及系统， 涉及控制系统的测试装置 技术领域， 方法包括： 接入用电采集系统， 采集监 测数据集合， 输入数据源远程评估模型， 获取各 个监测指标源的评估结果， 输出标识监测源； 获 取云端处理指令， 将标识监测源的数据采集模块 链接至云处理器， 得到标识监测源的异常检测数 据； 获取剩余监测源的异常检测数据， 配合标识 监测源的异常检测数据， 生成预警提醒信息。 解 决了电能表的数据运算更新效率低， 导致异常预 警信号及时性差的技术问题， 通过云 处理器实现 批量数据的模块化自动处理， 辅助电能表远程监 测系统进行数据运算处理， 达到了提高电能表的 数据运算更新效率， 保证异常预警信号的及时性 的技术效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115170000 A 2022.10.11 CN 115170000 A 1.一种基于电能表通信模块的远程监测方法， 其特征在于， 所述方法应用于电能表远 程监测系统， 所述系统与云处 理器远程通信连接， 所述方法包括： 接入用电采集系统， 采集所述电能表通信模块的监测数据集 合； 将所述监测数据集合输入所述云处理器中的数据源远程评估模型中， 根据所述数据源 远程评估模型， 获取各个监测指标源的评估结果， 其中， 所述评估结果为标识远程监测效率 的结果； 根据所述各个监测指标源的评估结果， 输出标识监测源， 其中， 所述标识监测源为监测 效率小于预设监测效率的数据源； 基于所述标识监测源， 获取云端处理指令， 将所述标识监测源的数据采集模块链接至 所述云处 理器， 得到所述标识监测源的异常检测数据； 获取剩余监测源的异常检测数据， 其中， 所述剩余监测源为除去所述标识监测源后所 述各个监测指标源的剩余 监测源； 以所述标识监测源的异常检测数据和所述剩余监测源的异常检测数据， 生成预警提醒 信息。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述监测数据集合输入云处理器中的数据 源远程评估模型中， 根据所述数据源远程评估模型， 获取各个监测指标源的评估 结果， 所述 方法还包括： 将所述监测数据集合输入云处理器中的数据源远程评估模型中， 其中， 所述数据源远 程评估模型嵌于所述云处 理器； 根据所述数据源远程评估模型， 获取所述各个监测指标源的远程线损指数、 数据量化 指数和环境干扰指数； 按照所述远程线损指数、 所述数据量化指数和所述环境干扰指数分别对所述各个监测 指标源进行评估， 获取所述评估结果， 其中， 所述评估结果包括评估指数集合， 且所述评估 指数集合与所述各个监测指标源一 一对应。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 连接电量抄表系统至所述数据源远程评估模型， 得到所述各个监测指标源的数据传输 线路； 根据所述各个监测指标源的数据传输线路分别进行电能量数据分析， 获取数据同步 性； 以所述数据同步 性进行线路损失计算， 得到所述远程线损指数。 4.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得所述电能表通信模块的容 量资源信息； 获取所述各个监测指标源的数据量 化集合； 将所述容量资源信 息输入所述数据源远程评估模型中， 根据所述容量资源信 息对所述 数据量化集合分别进 行比对， 输出容量比对结果， 其中， 所述容量比对结果为容量负荷占比 值； 以所述容量负荷占比值， 输出 所述各个监测指标源分别对应的所述数据量 化指数。 5.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 采集所述各个监测指标源在进行远程传输的历史数据集 合；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115170000 A 2通过对所述历史数据集合进行数据异常频率分析， 输出异常频率集合， 其中， 所述异常 频率集合为所述各个监测指标源相对应的平均异常频率的集 合； 将所述异常频率集合作为环境干扰影响度， 输出所述各个监测指标源分别对应的所述 环境干扰指数。 6.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 获取 所述评估结果， 所述方法还 包括： 通过对所述远程线损指数、 所述数据量化指数和所述环境干扰指数进行标准化处理， 获取标准远程线损指数、 标准数据量 化指数和标准环境干扰指数； 对所述标准远程线损 指数、 所述标准数据量化指数和所述标准环境干扰指数进行信 息 熵计算， 配置 评估权重； 以所述评估权重对所述标准远程线损 指数、 所述标准数据量化指数和所述标准环境干 扰指数进行计算， 获所述评估结果。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 得到所述标识监测源的异常检测数据， 所述 方法还包括： 基于所述标识监测源的数据采集模块， 采集历史监测数据集； 以所述历史监测数据集 生成的数据库， 搭建异常检测树； 采用孤立森林算法， 以实时监测数据作为输入数据， 输入所述异常检测树进行数据异 常检测， 输出所述异常检测数据， 其中， 所述异常检测数据包括所述标识监测源中各个监测 源对应的异常数据。 8.一种基于电能表通信模块的远程 监测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 数据采集单元， 所述数据采集单元用于接入用电采集系统， 采集所述电能表通信模块 的监测数据集 合； 评估结果获取单元， 所述评估结果获取单元用于将所述监测数据集合输入云处理器中 的数据源远程评估模型中， 根据所述数据源远程评估模型， 获取各个监测指标源的评估结 果， 其中， 所述评估结果 为标识远程 监测效率的结果； 监测源输出单元， 所述监测源输出单元用于根据所述各个监测指标源的评估结果， 输 出标识监测源， 其中， 所述标识监测源为 监测效率小于预设监测效率的数据源； 指令获取单元， 所述指令获取单元用于基于所述标识监测源， 获取云端处理指令， 将所 述标识监测源的数据采集模块链接至所述云处理器， 得到所述标识监测源的异常检测数 据； 异常数据获取单元， 所述异常数据获取单元用于获取剩余监测源的异常检测数据， 其 中， 所述剩余 监测源为除去所述标识监测源后所述各个监测指标源的剩余 监测源； 预警生成单元， 所述预警生成单元用于以所述标识监测源的异常检测数据和所述剩余 监测源的异常检测数据， 生成预警提醒信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115170000 A 3