(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211080299.7 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 申请人 贵州大学 (72)发明人 李庆生　王樊云　李震　刘敏　 陈巨龙　赵菁　张裕　张兆丰　 杨婕睿　罗宁　刘文霞　胡江　 张彦　 (74)专利代理 机构 南京禹为知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32272 专利代理师 褚晓英 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于组合赋权的工业用户需求响应潜 力评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于组合赋权的工业用 户需求响应潜力评估方法： 构建包含目标层、 标 准层、 指标层的工业用户需求响应评价指标体 系； 将指标层中的用户需求响应潜力评估指标划 分为4个评价等级及其对应的经典域； 用层次分 析法， CRITIC法对各指标进行赋权， 通过AHP ‑ CRITIC组合赋权法确定用户需求响应潜力指标 权重； 利用物元可拓评估模型计算得到用户综合 关联度、 用户所处的评价等级及等级变量特征； 根据用户综合关联度、 用户所处的评价等级及等 级变量进行用户需求响应潜力的评估。 本发明综 合全面考虑组合赋权方法对工业用户需求响应 的影响， 根据用户的各个指标， 得到了具有主观 和客观意义的综合权重； 克服了单一的主客观赋 权法的数据偏离的问题。 权利要求书3页 说明书11页 附图1页 CN 115438959 A 2022.12.06 CN 115438959 A 1.一种基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法， 其特 征在于， 包括： 构建包含目标层、 标准层、 指标层的工业用户需求响应评价指标体系； 将所述指标层中的用户需求响应潜力评估指标划分为4个评价等级及其对应的经典 域； 并利用层次分析法， CRITIC法对各指标进行赋权， 通过AHP ‑CRITIC组合赋权 法确定用户 需求响应潜力指标权 重； 利用物元可拓评估模型计算得到用户综合关联度、 用户所处 的评价等级及等级变量特 征； 根据所述用户综合关联度、 用户所处 的评价等级及等级变量进行用户需求响应潜力的 评估。 2.如权利要求1所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力 评估方法， 其特征在于： 所述目标层包括： 用户需求响应潜力量 值。 3.如权利要求2所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力 评估方法， 其特征在于： 所述标准层包括三个一级指标， 分别为： 用户行为指标、 用户负荷情况指标、 用户基本情况 指标； 所述指标层包括六个二级指标， 分别为:用户意愿度水平指标A1、 用户响应配合度指 标A2、 可中断负荷比A3、 负荷可中断时间比A4、 用户供电可靠性要求指 标A5、 用户能源消费比 例指标A6； 所述用户行为指标包括用户意愿度水平指标A1、 用户响应配合度指标A2， 所述用户负荷 情况指标包括 可中断负荷比A3、 负荷可中断时间比A4， 所述用户基本情况指标包括用户供电 可靠性要求指标A5、 用户能源消费比例指标A6。 4.如权利要求3所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力 评估方法， 其特征在于： 所述评价 等级包括:优秀 为1级、 良好 为2级、 合格为3级和不 合格为4级。 5.如权利要求4所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力 评估方法， 其特征在于： 所述层次分析法用于主观赋权， 包括： 对同一指标下的多个指标， 两两比较对所述标准层因素的影响， 并用相应的比值表示 判断结果， 通过1 ‑9标度对应表对其重要程度进行表示， 最终形成判断矩阵U； 进行一致性检验， 当一致性比率CR<0.10时， 判断矩阵U满足一致性校验； 根据归一化后 的特征向量作为主观权 重。 6.如权利要求5所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力 评估方法， 其特征在于： 所述CRITIC法包括指标 无量纲化处 理， 表示为： 将指标矩阵X进行 无量纲化处 理得标准化矩阵X′ 若X′为正向指标： 若X′为逆向指标： 其中， x'ij表示指标矩阵中第i行j列的值无量纲化处理后的值； xij指标矩阵中第i行j列 的值； max(xj)、 min(xj)分别表示第j列中最大、 最小的值； 所述正向指标包括： 所述用户意愿度水平指标A1、 用户响应配合度指标A2、 可中断负荷 比A3、 负荷可中断时间比A4、 用户能源消费比例指标A6； 所述逆向指标包括： 所述用户供电可靠性要求指标A5。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115438959 A 27.如权利要求6所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力 评估方法， 其特征在于： 采用CRITIC法用于客观赋权， 包括： 标准化矩阵X′中各指标的标准差， 相关系数计算， 表示 为： rij＝cov(X′i， X′j)/(Si， Sj)i， j＝1， 2， …， n 客观权重计算， 表示 为： 其中Sj为第j个指标的标准差， rij为第i个指标与第j个指标间的相关系数； Cj为第j个指 标所包含的信息量， Wj为第j个指标的客观权 重。 8.如权利要求7 所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力评估方法， 其特 征在于： 所述AHP‑CRITIC组合赋权法进行组合赋权得到综合权 重， 表示为： W*＝ λ1W1+λ2W2 其中取 λ1＝ λ2＝0.5， W*为综合权 重， W1为主观权 重， W2为客观权重。 9.如权利要求8所述的基于组合赋权的工业用户需求响应潜力 评估方法， 其特征在于： 所述物元可拓评估模型计算得到用户综合关联度， 用户所处的评价等级及等级变量特征， 包括： 完成对需求响应潜力子指标及对应量 值的确认， 确定待评估物元表示 为： 其中， Ni——待评价用户； Cj1， Cj2，…， Cjk——用户意愿度水平， 用户响应配合度， …， 能 源消费比例等指标； Vj1， Vj2，…， Vjk——待评价工业用户需求响应潜力关于每项指标Cjk的量 值。 确定经典域的量值范围即对于评价等级Ni关于评价特点Cj的量值范围Xij＝(aij， bij)， 表示为： 对每一个评价特点Cj， 均对应一个取值范围Xpj＝(apj， bpj)， 即为节域， 表示 为：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115438959 A 3