(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211059975.2 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国长江三峡集团有限公司 地址 100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号 (72)发明人 张玮　李梦杰　刘攀　刘瑞阔　 陈杰　刘志武　翟然　王良友　 傅广泽　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 王娜 (51)Int.Cl. H02J 3/38(2006.01) H02J 3/46(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种多能源联合发电系统的功率预测模型 构建及预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种多能源联合发电系统的 功率预测模 型构建及预测方法， 获取多能源 联合 发电系统中每一种发电方式的历史发电功率数 据以及对应的气象因子并输入预设网络模型计 算得到多种发电方式中任意两种发电方式之间 的发电功率相关性； 以该相关性以及每一种发电 方式对应的纳什效率系数构建损失函数、 以每一 种发电方式的历史发电功率数据以及对应于历 史发电功率数据的气象因子作为训练数据， 对预 设网络模型进行训练直至满足预设训练条件并 得到对应的多能源联合发电系统的功率预测模 型， 兼顾了模 型预测的精度提高需求和多能源 联 合发电系统的功率预测的相关性， 为多能源互补 调度计划编制提供了 基础性、 精准的数据支撑 。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115425680 A 2022.12.02 CN 115425680 A 1.一种多能源联合发电系统的功率预测模型构建方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取多能源联合发电系统中每一种发电方式的历史发电功率数据以及对应于历史发 电功率数据的气象因子， 所述气象因子表征影响发电功率的气象因素； 将所述每一种发电方式的历史发电功率数据以及对应于历史发电功率数据的气象因 子输入预设 网络模型， 使得所述预设网络模型按照预设相关性计算方法计算得到多种发电 方式中任意两种发电方式之间的发电功率相关性； 以所述任意两种发电方式之间的发电功率相关性以及每一种发电方式对应的纳什效 率系数构建损失函数、 以所述每一种发电方式的历史发电功 率数据以及对应于历史发电功 率数据的气象因子作为训练数据， 对所述预设 网络模型进 行训练直至满足预设训练条件并 得到对应的多能源联合发电系统的功率预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述每一种发电方式的历史发电功率数 据以及对应的历史发电功率数据的气象因子 输入预设网络模型之前， 所述方法还 包括： 对获取到的所述历史发电功率数据进行异常数据和/或缺失数据的识别操作； 对识别到的历史发电功率异常数据和历史发电功率 缺失数据进行异常处 理。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对获取到的所述历史发电功率数据进行缺 失数据的识别操作， 包括： 当获取的任意两个相邻的所述历史发电功率数据对应的时间间隔大于预设时长， 判定 所述两个相邻的历史发电功率数据为历史发电功率 缺失数据。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对识别到的历史发电功率异常数据和历史 发电功率 缺失数据进行异常处 理， 包括： 在获取到的历史发电功率数据中删除所述历史发电功率缺失数据并利用预设监督学 习方法对所述历史发电功率异常数据进行处 理。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述多能源联合发电系统包括水能发电系 统。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 获取多能源联合发电系统中每一种发电方 式的历史发电功率数据， 包括： 获取水电站历史数据并根据所述水电站历史数据计算对应的水能历史发电功率数据。 7.一种多能源联合发电系统的功率预测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取待预测多能源联合发电系统中每一种发电方式的发电功率数据对应的气象因子； 将所述每一种发电方式的发电功率数据对应的气象因子输入如权利要求1－6任一项 所述的多能源联合发电系统的功率预测模型构建方法构建得到的多能源联合发电系统的 功率预测模型， 得到所述待预测多能源联合发电系统的功率。 8.一种多能源联合发电系统的功率预测模型构建装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取多能源联合发电系统中每一种发电方式的历史发电功率数据 以及对应于历史发电功率数据的气象因子， 所述气象因子表征影响发电功率的气象因素； 第一输入模块， 用于将所述每一种发电方式的历史发电功率数据以及对应于历史发电 功率数据的气象因子输入预设网络模型， 使得所述预设 网络模型按照预设相关性计算方法 计算得到多种发电方式 中任意两种发电方式之间的发电功率相关性； 训练模块， 用于以所述任意两种发电方式之间的发电功率相关性以及每一种发电方式权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115425680 A 2对应的纳什效率系数构建损失函数、 以所述每一种发电方式的历史发电功 率数据以及 对应 于历史发电功率数据的气象因子作为训练数据， 对所述预设 网络模型进 行训练直至满足预 设训练条件并得到对应的多能源联合发电系统的功率预测模型。 9.一种多能源联合发电系统的功率预测装置， 其特 征在于， 包括： 第二获取模块， 用于获取待预测多能源联合发电系统中每一种发电方式的发电功率数 据对应的气象因子； 第二输入模块， 用于将所述每一种发电方式的发电功率数据对应的气象因子输入如权 利要求1－6任一项所述的多能源联合发电系统的功率预测模型构建方法构建得到的多能 源联合发电系统的功率预测模型， 得到所述待预测多能源联合发电系统的功率。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指 令用于使所述计算机执行如权利要求 1－6任一项 所述的多能源联合 发电 系统的功率预测模型构建方法， 或如权利要求7所述的多能源联合发电系统的功率预测方 法。 11.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器和处理器， 所述存储器和所述处理器之间 互相通信连接， 所述存储器存储有计算机指 令， 所述处理器通过执行所述计算机指令， 从而 执行如权利要求 1－6任一项 所述的多能源联合 发电系统的功 率预测模型构建方法， 或如权 利要求7所述的多能源联合发电系统的功率预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115425680 A 3