(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211063346.7 (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司台州供电 公司 地址 318001 浙江省台州市中心大道809号 (72)发明人 黄晓燕　周丹阳　周晋杭　傅彪炳　 应巍昆　陈成优　郭洒洒　徐腾翀　 姜朝明　李天锐　 (74)专利代理 机构 北京正华智诚专利代理事务 所(普通合伙) 11870 专利代理师 王玲玲 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置 优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于馈线故障预测的配 电网抢修驻点位置优化方法， 属于配电网技术领 域， 该方法包括： 提取配电网运行数据， 并对其进 行预处理， 剔除离群数据样本； 根据经预处理后 的配电网运行数据， 筛选配电网馈线故障因素以 及故障特征变量， 构建馈线故障预测模型； 利用 馈线故障预测模型对区域内的馈线故障等级进 行预测， 并根据预测结果， 对现有配电网故障抢 修驻点的位置进行优化。 本发明在更大程度上提 升配电网故障抢修效率， 缩短故障处理时间， 减 少停电时长， 降低用户投诉， 保证抢修资源的合 理利用和抢修驻点的高效运转， 实现配电网安全 可靠的供电运行， 确保人民生活和财产不会受到 影响， 为电网运维抢修工作提供新的思路和方 案。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115409264 A 2022.11.29 CN 115409264 A 1.一种基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： S1、 提取配电网运行 数据， 并对其进行 预处理， 剔除离群数据样本； S2、 根据经预处理后的配电网运行数据， 筛选配电网馈线故障因素以及故障特征变量， 构建馈线故障预测模型； S3、 利用馈线故障预测模型对区域内的馈线故障等级进行预测， 并根据预测结果， 对现 有配电网故障抢修 驻点的位置进行优化。 2.根据权利要求1所述的基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法， 其特征 在于， 所述 步骤S2包括以下步骤： S201、 根据经预处理后的配电网运行数据， 对馈线故障影响因素进行分析， 得到馈线故 障及其影响因素的关系； S202、 基于馈线故障及其影响因素的关系， 剔除与馈线故障非相关的故障因子， 选取最 优故障因子集作为故障特 征变量； S203、 利用Kap pa计算值， 得到馈线故障预测模型的评价标准； S204、 基于评价标准， 利用决策树算法对馈线故障预测模型进行训练， 并将故障特征变 量输入至 馈线故障预测模型， 构建馈线故障预测模型。 3.根据权利要求2所述的基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法， 其特征 在于， 所述Kap pa计算值的表达式如下： 其中， K表示统计指标， N表示测试样本的数量总数， r表示误差矩阵的行数， v'表示误差 矩阵的列数， xij表示i行j列上的数值， xi+和x+j表示第i行和j列的总和。 4.根据权利要求3所述的基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法， 其特征 在于， 所述 步骤S3包括以下步骤： S301、 利用馈线故障预测模型对区域内的馈线故障等级 进行预测； S302、 计算得到抢修 驻点到馈线的距离； S303、 根据抢修 驻点到馈线的距离， 计算得到前往抢修 驻点的时间； S304、 计算得到抢修路程所需时间； S305、 根据等级预测结果， 对馈线故障抢修 驻点所包括的馈线 进行划分； S306、 根据抢修驻点到馈线的距离、 前往抢修改驻点的时间、 抢修路程所需时间以及划 分结果， 构建抢修 驻点优化模型； S307、 确定抢修驻点优化模型的目标函数和约束条件， 对现有配电网故障抢修驻点的 位置进行优化。 5.根据权利要求4所述的基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法， 其特征 在于， 所述抢修 驻点到馈线的距离的表达式如下：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409264 A 2其中， dij表示抢修驻点到馈线的距离， ||xi‑aj||表示xi和aj的欧式距离， gi表示馈线等 效aj的故障系数， xi表示抢修 驻点的位置； 所述前往抢修 驻点的时间的表达式如下： Tij＝(dij·a·λ·r)/v 其中， Tij表示前往抢修驻点的时间， a和 λ分别表示道路拥堵系数和道路曲折系数， r表 示馈线曲折系数， v表示抢修人员所乘车辆的均速； 所述抢修路程所需时间的表达式如下： Tn＝Tmax‑t1‑t2‑t3‑t4 其中， Tn表示抢修路程所需时间， Tmax表示最晚赶往抢修驻点的总时长， t1、 t2、 t3和t4分 别表示服务中心处理工单所用时长、 调度层定位和处理故障时长、 在出发前抢修车辆的准 备时长以及寻找抢修 地点时长。 6.根据权利要求5所述的基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法， 其特征 在于， 所述 步骤S307包括以下步骤： S3071、 确定抢修 驻点优化模型的目标函数和约束条件； S3072、 产生现有配电网故障抢修 驻点位置坐标的初始值 集合； S3073、 根据初始值集合， 以及基于目标函数和约束条件， 计算现有配电网故障抢修驻 点的最优位置坐标， 并保存； S3074、 根据预测的迭代次数， 判断是否满足终止条件， 若是， 则得到抢修驻点最优解， 完成对现有配电网故障抢修驻点位置的优化， 否则， 更新抢修驻点位置坐标的初始 值集合， 并返回步骤S3 073。 7.根据权利要求6所述的基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法， 其特征 在于， 所述目标函数的表达式如下： 其中， minF表示目标函数。 8.根据权利要求7所述的基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法， 其特征 在于， 所述约束条件为： (1)从抢修 驻点前往故障发生 点所需时间的时间约束： Tij<Tn； (2)对n个抢修驻点安排全部馈线抢修工作的约束条件： 其中， m和n分别 指代馈线数量和抢修驻点 数量， bij表示馈线 到抢修驻点所用的时间满足供电公司的故障抢 修用时标准范围， 满足bij＝1， 否则 bij＝0。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409264 A 3