(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211045469.8 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 申请人 广东电网有限责任公司电力调度控 制中心 (72)发明人 陆秋瑜　于珍　杨银国　伍双喜　 朱誉　向丽玲　杨璧瑜　华威　 骆晓明　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 柯梦云 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 海上风电场风电机组复合维护策略优化方 法、 装置及设备 (57)摘要 本发明公开了一种海上风电场风电机组复 合维护策略优化方法、 装置及设备。 本发明通过 考虑海上风电场各个风电机组的监测数据进行 运行状态预测， 根据各个风电机组的预测运行状 态来优化维护策略， 得到各个风电机组的最优预 防维护策略， 以及考虑各个风电机组的当前运行 状态和实际的维护资源限制条件， 选择目标待维 护机组组合并优化其维护策略， 得到目标待维护 机组的最优实际维护策略， 从而实现对海上风电 场各个风电机组的预防维护和实际维护。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 115392577 A 2022.11.25 CN 115392577 A 1.一种海上风电场风电机组复合维护策略优化方法， 其特 征在于， 包括： 对于每一风电机组， 根据所述风电机组的监测数据， 评估所述风电机组的当前运行状 态， 并结合所述风电机组的历史运行状态进行运行状态预测， 得到所述风电机组的预测运 行状态； 分别将每一所述风电机组的预测运行状态作为预先建立的预防维护策略优化模型的 输入参数， 使所述预防维护策略优化模型以折扣费用最低为优化 目标， 对应优化每一所述 风电机组的维护方式及监测周期， 得到所述 风电机组的最优预防维护策略； 根据所有所述风电机组的当前运行状态， 对所有所述风电机组进行分类， 得到若干个 待维护机组组合， 并根据预先定义的维护资源限制条件， 对所有所述待维护机组组合进行 聚类， 得到若干个目标待维护机组 组合； 对于每一所述目标待维护机组组合， 以总维护费用与总发电量的比值最小为优化目标 构造目标函数， 根据所述维护资源限制条件构造约束条件， 结合所述 目标函数和所述约束 条件建立实际维护策略优化模型， 求 解得到所述目标待维护机组的最优实际维护策略。 2.如权利要求1所述的海上风电场 风电机组复合维护策略优化方法， 其特征在于， 所述 根据所述 风电机组的监测数据， 评估所述 风电机组的当前运行状态， 具体为： 根据所述风电机组的监测数据， 采用模糊综合评判法评估所述风电机组 的当前运行状 态。 3.如权利要求1所述的海上风电场 风电机组复合维护策略优化方法， 其特征在于， 在所 述结合所述风电机组的历史运行状态进行运行状态预测， 得到所述风电机组的预测运行状 态之前， 还 包括： 根据所述风电机组的历史监测数据或n状态左 ‑右无跨越模型， 确定所述风电机组的历 史运行状态。 4.如权利要求1所述的海上风电场 风电机组复合维护策略优化方法， 其特征在于， 所述 结合所述风电机组的历史运行状态进行运行状态预测， 得到所述风电机组的预测运行状 态， 具体为： 结合所述风电机组的当前运行状态和历史运行状态， 得到所述风电机组在不同运行状 态间的转移概率， 并对所述风电机组在不同运行状态间的转移概率进行降序排序， 得到所 述风电机组的预测运行状态序列； 对于所述风电机组的预测运行状态序列中的每一运行状态变化对， 将所述运行状态变 化对关联的目标监测数据作为预先建立的粒子群多目标优化预测模型的多输入变量， 以根 据所述粒子群多目标优化预测模型输出的所述目标监测数据的调节量， 评估所述风电机组 的预测运行状态。 5.如权利要求1所述的海上风电场 风电机组复合维护策略优化方法， 其特征在于， 所述 根据所有所述风电机组的当前运行状态， 对所有所述风电机组进行分类， 得到若干个待维 护机组组合， 具体为： 将所有所述风电机组中当前运行状态满足预先定义的发电机组维护条件的发电机组 作为待维护机组， 得到若干个待维护机组； 将属于同一区域的所有所述待维护 机组划分至同一待维护机组组合， 得到若干个所述 待维护机组 组合。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392577 A 26.如权利要求1所述的海上风电场 风电机组复合维护策略优化方法， 其特征在于， 所述 根据预先定义的维护 资源限制条件， 对所有所述待维护机组组合进行聚类， 得到若干个目 标待维护机组 组合， 具体为： 根据所述维护资源限制条件中的维护船只数量限制条件， 确定维护船只可用数量作为 分区数量； 基于所述分区数量， 对所有所述待维护机组组合进行聚类， 得到若干个所述目标待维 护机组组合。 7.如权利要求1所述的海上风电场 风电机组复合维护策略优化方法， 其特征在于， 所述 目标函数为： minZ＝(CC+CL+CD)/Wf； 其中， CC为维护人员调度、 维护船只运行、 维护路径交通的总费用， CL为维护停机损失， CD为延迟维护惩罚费用， Wf为所述总发电量。 8.如权利要求1所述的海上风电场 风电机组复合维护策略优化方法， 其特征在于， 所述 约束条件包括 维护船只数量约束 条件、 维护船只载重约束条件、 维护人员数量约束 条件、 机 组维护时序约束条件、 维护船只日有效工作时长约束 条件、 维护停机时间约束 条件、 延迟维 护时间约束条件、 维护船只日维护机组次数约束条件、 维护 路线约束条件中的至少一个约 束条件。 9.一种海上风电场风电机组复合维护策略优化装置， 其特 征在于， 包括： 机组运行状态预测模块， 用于对于每一风电机组， 根据所述风电机组的监测数据， 评估 所述风电机组的当前运行状态， 并结合所述风电机组的历史运行状态进行运行状态预测， 得到所述 风电机组的预测运行状态； 预防维护策略优化模块， 用于分别将每一所述风电机组 的预测运行状态作为预先建立 的预防维护策略优化模型的输入参数， 使 所述预防维护策略优化模型以折扣费用最低为优 化目标， 对应优化每一所述风电机组的维护方式及监测周期， 得到所述风电机组的最优预 防维护策略； 待维护机组分类模块， 用于根据所有所述风电机组的当前运行状态， 对所有所述风电 机组进行分类， 得到若干个待维护机组组合， 并根据预先定义的维护资源限制条件， 对所有 所述待维护机组 组合进行聚类， 得到若干个目标待维护机组 组合； 实际维护策略优化模块， 用于对于每一所述目标待维护机组组合， 以总维护费用与总 发电量的比值最小为优化 目标构造目标函数， 根据所述维护资源限制条件构造约束条件， 结合所述目标函数和所述约束 条件建立 实际维护策略优化模型， 求解得到所述目标待维护 机组的最优实际维护策略。 10.一种海上风电场风电机组复合维护策略优化设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储 器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序， 所述存储器与所 述处理器耦接， 且所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至8任一项 所述的海 上风电场风电机组复合维护策略优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392577 A 3