(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211098958.X (22)申请日 2022.09.09 (71)申请人 北京邮电大 学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 申请人 石河子大 学　西安电子科技大 学　 新疆天富能源股份有限公司 (72)发明人 周杰　俎云霄　曾玉琴　卢毅　 吕新　李景云　苏革　黎劲松　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 毛宏宝 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06N 3/00(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 综合能源的产电优化方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种综合能源的产电优化方法、 装置、 设备及存储介质， 属于综合能源系统技术 领域， 该方法包括： 获取N个供应站对M种产电能 源的紧缺度矩阵和产电收益矩阵； 基于N、 M和预 设数量K， 随机初始化K个初始藤壶； 基于N、 M、 紧 缺度矩阵、 产电收益矩阵、 预设长度、 预设最大迭 代次数G， 对K个初始藤壶进行G次藤壶交配优化 处理， 得到在第G次迭代之后的K个目标藤壶； 基 于紧缺度矩阵、 产电收益矩阵和K个目标藤壶， 确 定K个目标藤壶各自的产电总收益值； 将K个目标 藤壶中产电总收益值最大的目标藤壶， 确定为N 个供应站的产电优化方案。 本发 明提供的综合能 源的产电优化方法、 装置、 设备及存储介质能够 提高产电优化方案的准确度。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115186938 A 2022.10.14 CN 115186938 A 1.一种综合能源的产电优化方法， 其特 征在于， 包括： 获取N个供应站对M种产电能源的紧缺度矩阵和产电收益矩阵； 所述紧缺度矩阵中包括 每个供应站对每种产电能源的紧缺度值， 所述产电收益矩阵中包括每个供应站采用每种 产 电能源生产电能的产电收益 值； 基于N、 M和预设数量K， 随机初始化K个初始藤壶； 基于N、 M、 所述紧缺度矩阵、 所述产电收益矩阵、 预设长度、 预设最大迭代次数G， 对所述 K个初始藤壶进行G次藤壶交配优化处理， 得到在第G次迭代之后的K个目标藤壶； 每个目标 藤壶指示 一种产电优化方案； 基于所述紧缺度矩阵、 所述产电收益矩阵和所述K个目标藤壶， 确定所述K个目标藤壶 各自的产电总收益值； 所述产电总收益值为在所述N个供应站采用目标藤壶指示的产电优 化方案生产电能的情况 下获取的总收益 值； 将所述K个目标藤壶中产电总收益值最大的目标藤壶， 确定为所述N个供应站的产电优 化方案； 其中， N和 M分别为大于或等于2的整数， K和G分别为大于1的整数， 所述产电优化方 案中包括每个供应站的产电能源的能源标识， 所述能源标识指示所述供应站基于能源标识 对应的产电能源生产电能。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述紧缺度矩阵、 所述产电收益矩阵 和所述目标藤壶， 确定所述目标藤壶的产电总收益 值， 包括： 基于所述目标藤壶和所述紧缺度矩阵， 确定所述目标藤壶的紧缺度向量； 基于所述目标藤壶和所述产电收益矩阵， 确定所述目标藤壶的产电收益向量； 将所述目标藤壶 的紧缺度向量和所述目标藤壶 的产电收益向量的乘积， 确定为所述目 标藤壶的产电总收益 值。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标藤壶和所述紧缺度矩 阵， 确定所述目标藤壶的紧缺度向量， 包括： 针对所述目标藤壶中的每个元素， 从所述紧缺度矩阵中获取所述元素对应的紧缺度向 量； 所述紧缺度向量的行索引等于所述元 素； 从所述紧缺度向量中获取所述元素对应的紧缺度值； 所述紧缺度值在所述紧缺度向量 中的位置索引等于所述元 素在所述目标藤壶中的位置索引； 将所述目标藤壶中所有元 素对应的紧缺度值， 确定为所述目标藤壶的紧缺度向量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标藤壶和所述产电收益矩 阵， 确定所述目标藤壶的产电收益向量， 包括： 针对所述目标藤壶中的每个元素， 从所述产电收益矩阵中获取所述元素对应的收益向 量； 所述收益向量的行索引等于所述元 素； 从所述收益向量中获取所述元素对应的产电收益值； 所述产电收益值在所述收益向量 中的位置索引等于所述元 素在所述目标藤壶中的位置索引； 将所述目标藤壶中所有元素对应的产电收益值， 确定为所述目标藤壶的产电收益向 量。 5.根据权利 要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于N、 M和预设数量K， 随机 初始化K个初始藤壶， 包括： 基于M， 确定待选数值 集合；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115186938 A 2执行初始化操作， 所述初始化操作包括将在所述待选数值集合中随机选择的N个数值， 确定为初始藤壶； 重复执行K次所述初始化操作， 得到所述K个初始藤壶。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述待选数值集合包括1至M之间的所有整 数、 或者包括0 至M‑1之间的所有 整数。 7.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述M种产电能源包括以下至少 两种： 火力能源、 风力能源、 燃气能源、 太阳能光伏能源、 水力能源。 8.一种综合能源的产电优化装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取N个供应站对M种产电能源的紧缺度矩阵和产电收益矩阵； 所述紧 缺度矩阵中包括每个供应站对每种产电能源的紧缺度值， 所述产电收益矩阵中包括每个供 应站采用每种产电能源生产电能的产电收益 值； 初始化模块， 用于基于N、 M和预设数量K， 随机初始化K个初始藤壶； 优化模块， 用于基于N、 M、 所述紧缺度矩阵、 所述产电收益矩阵、 预设长度、 预设最大迭 代次数G， 对 所述K个初始藤壶进 行G次藤壶交配优化处理， 得到在第G次迭代之后的K个目标 藤壶； 每个目标藤壶指示 一种产电优化方案； 确定模块， 用于基于所述紧缺度矩阵、 所述产电收益矩阵和所述K个目标藤壶， 确定所 述K个目标藤壶各自的产电总收益值； 所述产电总收益值为在所述N个供应站采用目标藤壶 指示的产电优化方案生产电能的情况 下获取的总收益 值； 将所述K个目标藤壶中产电总收益值最大的目标藤壶， 确定为所述N个供应站的产电优 化方案； 其中， N和 M分别为大于或等于2的整数， K和G分别为大于1的整数， 所述产电优化方 案中包括每个供应站的产电能源的能源标识， 所述能源标识指示所述供应站基于能源标识 对应的产电能源生产电能。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述综合能源的产电优化方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述综合能源的产电优化方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115186938 A 3