(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211149161.8 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518001 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 田启东　黄光磊　杨宇翔　李俊　 戚思睿　胡明曜　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 左帮胜 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 配电网运行场景确定方法、 装置、 计算机设 备和存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种配电网运行场景确定方法、 装置、 计算机设备和存储介质。 该方法包括获取 目标配电网的指定场景类别标签； 将指定场景类 别标签输入至预设的场景生 成网络中， 得到目标 配电网的运行场景； 其中， 场景生成网络是根据 目标配电网运行场景的时序性特征对生成式对 抗网络的输入数据和网络结构进行调整后训练 得到的。 采用本方法能够解决现有技术中传统的 对抗生成网络随机生成、 可解释性弱以及收敛性 差的缺陷， 实现特定指标类别的配电网运行场景 的生成。 权利要求书2页 说明书16页 附图7页 CN 115496144 A 2022.12.20 CN 115496144 A 1.一种配电网运行场景确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标配电网的指定场景类别标签； 将所述指定场景类别标签输入至预设的场景生成网络 中， 得到所述目标配电网的运行 场景； 其中， 所述场景生成网络是根据所述 目标配电网运行场景 的时序性特征对生成式对 抗网络的输入数据和网络结构进行调整后训练得到的。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述场景生成网络包括生成器网络、 编码 器网络和判别器网络， 所述生成器网络、 所述编码器网络和所述判别器网络中均包括引入 了位置编码的预设数量的自注意力网络层。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述场景生成网络的构建过程包括： 获取多个样本配电网的样本场景类别标签； 通过所述多个样本配电网的样本场景类别标签对初始场景生成网络进行训练， 直至所 述初始场景生成网络输出的测试运行场景满足预设的收敛条件， 确定所述初始场景生成网 络训练完成， 得到所述场景生成网络 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取多个样本配电网的样本场景类别 标签， 包括： 获取各所述样本配电网运行的边界条件； 所述边界条件包括风电出力、 光伏出力以及 负荷出力； 根据所述 边界条件， 获取 各所述样本配电网的状态量数据； 根据各所述样本配电网的状态量数据， 获取各所述状态量数据相对应的场景类别标 签， 得到所述多个样本配电网的样本场景类别标签。 5.根据权利要求3所属的方法， 其特征在于， 所述初始场景生成网络包括初始生成器网 络和初始编码器网络； 所述通过所述多个样本配电网的样本场景类别标签对初始场景生成网络进行训练， 直 至所述初始场景生成网络 输出的测试运行场景满足预设的收敛 条件包括： 将各所述样本场景类别标签和各所述样本配电网运行数据的随机噪声输入至所述初 始生成器网络中， 得到所述初始生成器网络 输出的样本标签； 将所述样本标签和各所述样本场景类别标签输入至所述初始编码器网络 中， 得到所述 初始编码器网络 输出的标签特 征数据； 不同的标签特 征数据表示 不同的测试运行场景； 将所述样本标签、 各所述样本场景类别标签以及各所述标签特征数据输入至所述初始 判别器网络中， 得到标签量化值， 根据所述标签量化值确定调整所述生成器网络的网络参 数， 直至所述标签特 征数据对应的测试运行场景满足所述收敛 条件。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述收敛 条件， 包括： 所述测试运行场景与对应样本场景类别标签的标准运行场景之间的误差小于预设误 差值； 或者； 对所述测试运行场景进行准确度评估， 得到的准确度评估值大于预设准确度阈值。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述对所述测试运行场景进行准确度评 估， 包括： 通过预设的真实性指标、 多样性指标、 准确性指标以及空间分布指标， 对所述测试运行 场景进行准确度评估， 得到所述 准确度评估值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496144 A 28.一种配电网运行场景确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 标签获取模块， 用于获取目标配电网的指定场景类别标签； 场景生成模块， 用于将所述指定场景类别标签输入至预设的场景生成网络中， 得到所 述目标配电网的运行场景； 其中， 所述场景生成网络是根据所述 目标配电网运行场景 的时 序性特征对生成式对抗网络的输入数据和网络结构进行调整后训练得到的。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496144 A 3