(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210746284.3 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 杭州海康威视数字技 术股份有限公 司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区阡 陌路 555号 (72)发明人 陈士辉　 (74)专利代理 机构 北京国昊天诚知识产权代理 有限公司 1 1315 专利代理师 马瑞 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 客流量的统计方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种客流量的统计方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 属于数据统计领域， 用 以提高区域客流量统计的准确度。 所述方法包 括： 获取预设时间段内在预设区域中的人员的特 征信息， 根据特征信息， 从人员中筛选得到除第 一类型人员之外的第二类型人员； 将人脸特征信 息和/或人体特征信息相同的第二类型人员确定 为同一第三类型人员； 若任一第三类型人员在时 间区间内的运动轨迹与第四类型人员的运动轨 迹相同， 且在时间区间内的预设时间点时任一第 三类型人员的位置信息与第四类型人员的位置 信息的距离小于预设距离阈值， 则确定第四类型 人员与任一第三类型人员为同一第三类型人员； 根据第三类型人员的数量， 确定预设时间段内在 预设区域内的客 流量。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115063747 A 2022.09.16 CN 115063747 A 1.一种客 流量的统计方法， 其特 征在于， 包括： 获取预设时间段内在预设区域中的人员的特征信息， 所述特征信息包括服装特征信 息、 人脸特 征信息、 人体特 征信息和位置信息； 根据所述特征信息， 从所述人员中筛选得到除第一类型人员之外的第二类型人员， 所 述第一类型 人员包括工作人员和/或非生物体对应的人员； 将所述人脸特征信 息和/或人体特征信 息相同的所述第 二类型人员确定为同一第 三类 型人员； 若所述第二类型人员中存在不能根据所述人脸特征信息和人体特征信息确定所对应 的第三类型人员的第四类型人员， 则根据所述第四类型人员的位置信息确定所述第四类型 人员的运动轨迹， 并根据所述第四类型人员的位置信息所对应的时间点确定所述第四类型 人员的运动轨 迹所对应的时间区间； 根据所述第 三类型人员所对应的位置信 息， 确定所述第 三类型人员在所述 时间区间内 的运动轨迹， 若任一所述第三类型人员在所述时间区间内的运动轨迹与所述第四类型人员 的运动轨迹相同， 且在所述时间区间内的预设时间点时任一所述第三类型人员的位置信息 与所述第四类型人员的位置信息的距离小于预设距离阈值， 则确定所述第四类型人员与任 一所述第三类型 人员为同一第三类型 人员； 根据所述第三类型 人员的数量， 确定所述预设时间段内在所述预设区域内的客 流量。 2.根据权利要求1所述的统计方法， 其特征在于， 所述根据所述特征信息， 从所述人员 中筛选得到除第一类型 人员之外的第二类型 人员， 包括： 根据所述服装特征信 息对所述工作 人员进行识别， 并根据 所述人脸特征信 息和所述人 体特征信息对所述非生物体对应的人员进行识别， 得到所述第一类型 人员； 从所述人员中删除所述第一类型 人员， 得到所述第二类型 人员。 3.根据权利要求1所述的统计方法， 其特征在于， 在所述根据所述人脸特征信息和/或 人体特征信息， 将所述人脸特征信息和/或人体特征信息相同的所述第二类型人员确定为 同一第三类型 人员之后， 所述方法还 包括： 对属于同一第三类型人员的所述第二类型人员建立特征信息库， 其中， 任一所述特征 信息库包括属于同一第三类型 人员的所述第二类型 人员所对应的特 征信息。 4.根据权利要求3所述的统计方法， 其特征在于， 在确定所述第四类型人员与任一所述 第三类型 人员为同一第三类型 人员之后， 所述方法还 包括： 将所述第四类型 人员的特 征信息汇聚到任一所述第三类型 人员的特 征信息库中。 5.根据权利要求1所述的统计方法， 其特征在于， 所述根据所述第三类型人员的数量， 确定所述预设时间段内在所述预设区域内的客 流量， 包括： 根据所述第 三类型人员的位置信 息和所述第 三类型人员的位置信 息所对应的时间点， 若所述预设时间段内存在N个所述第三类型人员离开所述预设区域时与返回预设区域时的 时间间隔大于预设时间阈值， 则计算所述N与所述第三类型人员的数量的和值， 将所述和值 确定为所述预设时间段内在所述预设区域中的客 流量， 其中， 所述 N为非负整数。 6.根据权利要求1所述的统计方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述第三类型人员所对应的人脸特征信息和/或人体特征信息， 确定所述第三类 型人员所属的年龄段， 其中， 所述 年龄段包括老年阶段、 成年阶段和儿童阶段；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115063747 A 2根据每个所述年龄段所对应的所述第 三类型人员， 确定预设时间段内在预设区域内每 个所述年龄段所对应的客 流量； 根据所述第三类型 人员的位置信息， 确定所述第三类型 人员的运动轨 迹。 7.根据权利要求6所述的统计方法， 其特征在于， 若所述预设区域为商场 区域， 所述方 法还包括： 根据所述第 三类型人员的运动轨迹信 息和位置信 息， 确定所述第 三类型人员在所述预 设区域内的停留时间； 根据所述第三类型人员所对应的年龄段、 运动轨迹和停留时间， 对所述预设区域内的 商品和店员的位置进行规划配置 。 8.一种客 流量的统计装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取预设时间段内在预设区域中的人员的特征信息， 所述特征信息包 括服装特征信息、 人脸特 征信息、 人体特 征信息和位置信息； 筛选模块， 用于根据所述特征信息， 从所述人员中筛选得到除第一类型人员之外的第 二类型人员， 所述第一类型 人员包括工作人员和/或非生物体对应的人员； 第一确定模块， 用于将所述人脸特征信息和/或人体特征信息相同的所述第二类型人 员确定为同一第三类型 人员； 第二确定模块， 用于若所述第 二类型人员中存在不 能根据所述人脸特征信 息和人体特 征信息确定所对应的第三类型人员的第四类型人员， 则根据所述第四类型人员的位置信息 确定所述第四类型人员的运动轨迹， 并根据所述第四类型人员的位置信息所对应的时间点 确定所述第四类型 人员的运动轨 迹所对应的时间区间； 第三确定模块， 用于根据所述第三类型人员所对应的位置信息， 确定所述第三类型人 员在所述时间区间内的运动轨迹， 若任一所述第三类型人员在所述时间区间内的运动轨迹 与所述第四类型人员的运动轨迹相同， 且在所述时间区间内的预设时间点时任一所述第三 类型人员的位置信息与所述第四类型人员的位置信息的距离小于预设距离阈值， 则确定所 述第四类型 人员与任一所述第三类型 人员为同一第三类型 人员； 第四确定模块， 用于根据所述第三类型人员的数量， 确定所述预设时间段内在所述预 设区域内的客 流量。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器， 存储器及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行的程序或指令， 所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1 ‑7任 一项所述的客 流量的统计方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储程序或指令， 所述程序 或指令被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的客 流量的统计方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115063747 A 3