(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210585511.9 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 吴良健　陈升　张恒　潘华东　 (74)专利代理 机构 杭州华进联浙知识产权代理 有限公司 3 3250 专利代理师 周长梅 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/26(2022.01) (54)发明名称 异常行为检测方法、 装置、 电子装置和存储 介质 (57)摘要 本申请涉及一种异常行为检测方法、 装置、 电子装置和存储介质， 其中， 该异常行为检测方 法包括： 从待检测区域图像中获取包含待检测对 象的目标区域图像； 从待检测图像中获取与目标 区域图像位置对应的背景区域图像； 确定目标区 域图像中目标对象的第一像素点， 以及背景区域 图像中目标对象的第二像素点； 根据第一像素点 以及第二像素点， 确定待检测对象是否存在目标 场景关联的异常行为。 通过本申请， 提高了异常 行为检测的准确度。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114973134 A 2022.08.30 CN 114973134 A 1.一种异常行为检测方法， 其特 征在于， 包括： 从待检测区域图像中获取包含待检测对象的目标区域图像， 所述待检测区域图像是针 对目标场景采集的； 从所述待检测图像中获取与 所述目标区域图像位置对应的背景区域图像， 所述背景区 域图像中不包括所述待检测对象； 确定所述目标区域图像中目标对象的第 一像素点， 以及所述背景区域图像中所述目标 对象的第二像素点， 所述目标对象是除所述待检测对象之外的对象； 根据所述第 一像素点以及所述第 二像素点， 确定所述待检测对象是否存在所述目标场 景关联的异常行为。 2.根据权利要求1所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一像素点以 及所述第二像素点， 确定所述待检测对象是否存在所述目标场景关联的异常行为， 包括： 根据所述第 一像素点的第 一像素点数量以及所述第 二像素点的第 二像素点数量， 确定 所述待检测对象是否存在所述目标场景关联的异常行为。 3.根据权利要求2所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一像素点的 第一像素点数量以及所述第二像素点的第二像素点数量， 确定所述待检测对象是否存在所 述目标场景关联的异常行为， 包括： 确定所述第一像素点数量与所述第二像素点数量的差异程度； 将所述差异程度与 预设阈值进行对比， 确定所述待检测对象是否存在所述目标场景关 联的异常行为。 4.根据权利要求3所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述差异程度为所述第 一像 素点数量与所述第二像素点数量的比值， 所述将所述差异程度与预设阈值进行对比， 确定 所述待检测对象是否存在所述目标场景关联的异常行为， 包括： 将所述比值与所述预设阈值进行对比， 若所述比值大于所述预设阈值， 则确定所述待 检测对象存在所述目标场景关联的异常行为； 若所述比值小于或等于所述预设阈值， 则确定所述待检测对象不存在所述目标场景关 联的异常行为。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述确定所述目 标区域图像中目标对象的第一像素点， 以及所述背景区域图像中所述目标对象的第二像素 点， 包括： 对所述目标区域图像进行二值化处理， 得到包括所述目标对象的第一掩膜图像， 对所 述背景区域图像进行二 值化处理， 得到包括所述目标对象的第二掩膜图像； 根据所述第 一掩膜图像确定所述第 一像素点， 根据 所述第二掩膜图像确定所述第 二像 素点。 6.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述从待检测区 域图像中获取包 含待检测对象的目标区域图像， 包括： 对所述待检测区域图像进行图像识别， 判断所述待检测区域图像中是否包括所述待检 测对象， 若否， 则将所述待检测区域图像存入缓存区， 若是， 则将所述待检测区域图像确定 为目标图像； 根据所述待检测对象在所述目标图像中的位置对所述目标图像进行图像分割， 得到所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114973134 A 2述目标区域图像。 7.根据权利要求6所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述从所述待检测图像 中获 取与所述目标区域图像位置对应的背景区域图像， 包括： 确定所述缓存区中每一图像的第一采集时间以及所述目标图像的第二采集时间； 确定每一第一采集时间与所述第二采集时间的时间差； 将时间差最小时对应的所述缓存区中的图像确定为背景图像； 对所述背景图像进行图像分割， 得到与所述目标区域图像位置对应的背景区域图像。 8.根据权利要求6所述的异常行为检测方法， 其特征在于， 所述将所述待检测区域图像 存入缓存区， 包括： 获取所述待检测区域图像的采集时间； 若所述采集时间在预设时间段内， 则将所述待检测区域图像存 入缓存区。 9.一种异常行为检测装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于从待检测区域图像中获取包含待检测对象的目标区域图像， 所述 待检测区域图像是针对目标场景采集的； 第二获取模块， 用于从所述待检测图像中获取与 所述目标区域图像位置对应的背景区 域图像， 所述背景区域图像中不包括所述待检测对象； 第一确定模块， 用于确定所述目标区域图像中目标对象的第一像素点， 以及所述背景 区域图像中所述目标对象的第二像素点， 所述目标对象是除所述待检测对象之外的对象； 第二确定模块， 用于根据所述第一像素点以及所述第二像素点， 确定所述待检测对象 是否存在所述目标场景关联的异常行为。 10.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至8中任一项 所述的异常行 为检测方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的异常行为检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114973134 A 3