(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210420946.8 (22)申请日 2022.04.20 (71)申请人 中国人民解 放军92020部队 地址 266001 山东省青岛市 市南区香港西 路11号 (72)发明人 赵静　赵日旭　柳召伟　张海红　 徐颖　林进超　杨攀攀　孙国富　 (74)专利代理 机构 中国人民解 放军海军专利服 务中心 1 1044 专利代理师 夏天 (51)Int.Cl. G06V 20/00(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06N 7/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标 识别方法及系统 (57)摘要 本发明属于探测目标识别技术领域， 具体涉 及一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识 别方法及系统， 以解决现有的探测目标识别技术 中决策信息丢失、 识别准确率不高等技术问题。 本发明提供了一种基于犹豫模糊集相关系数的 探测目标识别方法和系统， 充分考虑犹豫模糊数 隶属度的整体性、 分布和长度， 利用均值、 方差和 长度率三个基本的相关系数并融合为新的犹豫 模糊集相关系数， 释放了隶属度个数相等的条 件， 相关系数取值分布更合理， 分辨力更 强， 且综 合考量了目标特征信息的整体性、 分布及长度特 征， 比单一因素 更加全面。 权利要求书4页 说明书12页 附图1页 CN 114863254 A 2022.08.05 CN 114863254 A 1.一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1， 利用犹豫模糊数描述已知目标集中各目标对属性 集中各属性的隶属度； 步骤S2， 利用犹豫模糊数描述所述探测目标对属性 集中各属性的隶属度； 步骤S3， 获取所述探测目标与所述已知目标集中各目标之间的第一相关系数、 第二相 关系数和第三相关系数； 步骤S4， 确定第一相关系数、 第二相关系数和第三相关系数的权 重； 步骤S5， 利用所述权重将第一相关系数、 第二相关系数和第三相关系数融合为第 四相 关系数； 步骤S6， 根据第四相关系数的值， 将所述探测目标归属为已知目标集中的一个目标。 2.如权利要求1所述的一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法， 其特征在 于， 所述步骤S1， 利用犹豫模糊数描述已知目标集中各目标对属性集中各属性的隶属度， 具 体包括： 步骤S11， 确定已知目标集， 记为G＝{G1， G2，…， Gn}(n为已知目标的个数)， 确定属性集， 记为P＝{P1， P2，…， Pm}(m为属性 集中属性的个数)； 步骤S12， 确定已知目标集G中的各个目标Gi(1≤i≤n， n为已知目标的个数)对属性集P 中的各个属性Pj(1≤j≤m， m为属性集中属性 的个数)的犹豫模糊隶属度， 记为犹豫模糊数 集 (n为已知目标的个数)， 其中hG(P)中的元 素 (1≤i≤n， 1≤j≤m， n为已知目标的个数， m为属性集 中属性的个数)， 其中 中的元素 (1≤i≤ n， 1≤j≤m， n为已知目标的个数， m为属性集中属性的个数， 为目标Gi对属性Pj的犹豫 模糊隶属度的个数)。 3.如权利要求2所述的一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法， 其特征在 于， 所述步骤S2， 利用犹豫模糊数描述所述探测目标对属性集中各属性的隶属度， 具体包 括： 确定探测目标A对属性集P中的各个属性Pj(1≤j≤m， m为属性集中属性的个数)的隶属 度， 记为犹豫模糊数集 (m为属性集中属性的个数)， 其中hA (P)中的元素 (1≤j≤m， m为 属性集中属性的个数， 为探测目标A对属性Pj的犹豫模糊隶属度的个数)。 4.如权利要求3所述的一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法， 其特征在 于， 所述步骤S 3， 获取所述探测目标与所述已知目标集中各目标之间的第一相关系数、 第二 相关系数和第三相关系数， 具体包括： 步骤S301， 确定所述探测目标A与所述已知目标集G中各目标Gi(1≤i≤n， n为已知目标 的个数)之间的均值相关， 记为CM(A， Gi)， 且权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114863254 A 2( 为探测目标A对属性Ph的犹豫模糊隶属度的个数， 为探测目标A对属性Ph的 第k个犹豫模糊隶属度， 为目标Gi对属性Pj的犹豫模糊隶属度的个 数， 为目标Gi 对属性Pd的第l个犹豫模糊隶属度， 1≤i≤n， n为已知目标的个数， m为属性集中属性的个 数)； 步骤S302， 确定所述探测目标A的均值自相关， 记为CM(A， A)， 且 ( 为探测目标A对属性Ph 的犹豫模糊隶属度的个数， 为探测目标A对属性Ph的第k个犹豫模糊隶属度， m为属性 集中属性的个数)； 步骤S303， 确定所述已知目标集G中各目标Gi(1≤i≤n， n为已知目标的个数)的均值自 相关， 记为CM(Gi， Gi)， 且 ( 为目标Gi对属性Pj的犹豫模糊隶属度的个数， 为目标Gi对属性Pd的第l个犹豫 模糊隶属度， 1≤i≤n， n 为已知目标的个数， m为属性 集中属性的个数)； 步骤S304， 确定所述探测目标A与所述已知目标集G中各目标Gi(1≤i≤n， n为已知目标 的个数)之间的第一相关系数， 记为ρM(A， Gi)， 且 (1≤i≤ n， n为已知目标的个数)。 5.如权利要求4所述的一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法， 其特征在 于， 所述步骤S 3， 获取所述探测目标与所述已知目标集中各目标之间的第一相关系数、 第二 相关系数和第三相关系数， 还 包括： 步骤S305， 确定所述探测目标A与所述已知目标集G中各目标Gi(1≤i≤n， n为已知目标 的个数)之间的方差相关， 记为CV(A， Gi)， 且 ( 为探测目标A对属性Ph的犹豫模糊隶属度的个数， 为探测目标A对属性Ph的权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114863254 A 3