(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210391544.X (22)申请日 2022.04.14 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 刘晓坤　秦文煜　刘鹏　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 李娜 (51)Int.Cl. G06T 7/90(2017.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 图像颜色检测方法、 装置、 设备、 存储介质及 程序产品 (57)摘要 本公开关于一种图像颜色检测方法、 装置、 设备、 存储介质及程序产品， 该方法包括： 获取待 检测图像和多个预训练的颜色查找表， 每个所述 颜色查找表用于表征查找颜色值和映射颜色值 之间的对应关系； 将所述待检测图像输入融合系 数确定模型， 得到多个融合系数， 所述融合系数 的数量和多个所述颜色查找表的总数一致； 根据 所述多个融合系数， 对多个所述颜色查找表进行 加权求和， 得到融合颜色查找表； 将所述待检测 图像中每个像素的颜色值作为所述查找颜色值， 在所述融合颜色查找表中进行查找， 得到所述待 检测图像的颜色检测结果。 本公开通过图像、 预 训练的颜色查找表和融合系数确定模 型， 得到该 图像适用的融合颜色查找表， 进而可以精确实时 检测该图像颜色。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114782560 A 2022.07.22 CN 114782560 A 1.一种图像颜色检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待检测图像和多个预训练 的颜色查找表， 每个所述颜色查找表用于表征查找颜色 值和映射颜色值之间的对应关系； 将所述待检测图像输入融合系数确定模型， 得到多个融合系数， 所述融合系数的数量 和多个所述颜色查找 表的总数一 致； 根据所述多个融合系数， 对多个所述颜色查找 表进行加权求和， 得到融合颜色查找 表； 将所述待检测图像中每个像素的颜色值作为所述查找颜色值， 在所述融合颜色查找表 中进行查找， 得到所述待检测图像的颜色检测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述多个预训练的颜色查找表和所述融合 系数确定模型通过如下步骤训练得到： 获取不同场景 下的多个图像样本和所述多个图像样本中待检测颜色的掩码图； 获取多个待训练的所述颜色查找 表； 将所述多个图像样本输入待训练的所述融合系数确定模型， 得到多个用于训练 的所述 融合系数； 根据所述多个用于训练 的所述融合系数、 多个待训练的所述颜色查找表和所述多个图 像样本， 得到所述多个图像样本各自的颜色预测结果； 根据所述多个图像样本各自的所述颜色预测结果和所述待检测颜色的掩码图之间的 差异， 建立损失函数； 基于所述损 失函数， 对待训练的所述融合系数确定模型的模型参数进行更新， 得到所 述融合系数确定模型， 以及对多个待训练的所述颜色查找表各自包含的对应关系进行更 新， 得到所述多个预训练的颜色查找 表。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个用于训练 的所述融合系 数、 多个待训练的所述颜色查找表和所述多个图像样本， 得到所述多个图像样本各自的颜 色预测结果， 包括： 根据所述多个用于训练 的所述融合系数， 对多个待训练 的所述颜色查找表进行加权求 和， 得到所述多个图像样本各自对应的待训练的所述融合颜色查找 表； 将所述多个图像样本中每个像素的颜色值作为所述查找颜色值， 在所述待训练 的所述 融合颜色查找 表中进行查找， 得到所述多个图像样本各自的颜色预测结果。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述融合系数确定模型包括下采样模块； 所述将所述多个图像样本输入待训练的所述融合系数确定模型， 得到多个用于训练的所述 融合系数， 包括： 将所述多个图像样本输入待训练的所述融合系数确定模型， 所述下采样模块对所述多 个图像样本进行 下采样， 得到下采样后的所述多个图像样本； 对下采样后的所述多个图像样本逐层进行计算， 得到所述多个用于训练 的所述融合系 数。 5.根据权利要求1 ‑4任一所述的方法， 其特 征在于， 所述待检测图像为人像图像； 所述将所述待检测图像中每个像素的颜色值作为所述查找颜色值， 在所述融合颜色查 找表中进行查找， 得到所述待检测图像的颜色检测结果， 包括： 将所述人像图像中每个像素的颜色值作为所述查找颜色值， 在所述融合颜色查找表中权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114782560 A 2进行查找， 得到所述人像图像中的肤色； 根据所述人像图像中的肤色， 确定所述人像图像中的皮肤区域。 6.一种图像颜色检测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图像和查找表获取模块， 被配置为获取待检测图像和多个预训练的颜色查找表， 每个 所述颜色查找 表用于表征查找颜色值和映射颜色值之间的对应关系； 融合系数确定模块， 被配置为将所述待检测图像输入融合系数确定模型， 得到多个融 合系数， 所述融合系数的数量和多个所述颜色查找 表的总数一 致； 加权求和模块， 被配置为根据所述多个融合系数， 对多个所述颜色查找表进行加权求 和， 得到融合颜色查找 表； 颜色查找模块， 被配置为将所述待检测图像中每个像素的颜色值作为所述查找颜色 值， 在所述融合颜色查找 表中进行查找， 得到所述待检测图像的颜色检测结果。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述多个预训练的颜色查找表和所述融合 系数确定模型通过如下步骤训练得到： 获取不同场景 下的多个图像样本和所述多个图像样本中待检测颜色的掩码图； 获取多个待训练的所述颜色查找 表； 将所述多个图像样本输入待训练的所述融合系数确定模型， 得到多个用于训练 的所述 融合系数； 根据所述多个用于训练 的所述融合系数、 多个待训练的所述颜色查找表和所述多个图 像样本， 得到所述多个图像样本各自的颜色预测结果； 根据所述多个图像样本各自的所述颜色预测结果和所述待检测颜色的掩码图之间的 差异， 建立损失函数； 基于所述损 失函数， 对待训练的所述融合系数确定模型的模型参数进行更新， 得到所 述融合系数确定模型， 以及对多个待训练的所述颜色查找表各自包含的对应关系进行更 新， 得到所述多个预训练的颜色查找 表。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至5中任一项所述的图 像颜色检测方法。 9.一种计算机可读存储介质， 当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理 器执行时， 使得所述电子设备能够执行如权利要求1至5中任一项所述的图像颜色检测方 法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 5中任一项所述的图像颜色检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114782560 A 3