(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211298512.1 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 广州河东科技有限公司 地址 510000 广东省广州市番禺区石楼镇 莲花西路86号(7号车间) (72)发明人 翁云峰　曾义　刘良财　 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G01V 8/10(2006.01) G01J 5/00(2022.01) G01S 13/06(2006.01) G01S 13/50(2006.01) G01S 13/58(2006.01) (54)发明名称 一种智能家居生物 识别系统及识别方法 (57)摘要 本发明提供了一种智能家居生物识别系统 及识别方法， 包括： 感应模块， 用于基于菲涅尔透 镜聚焦人体散发的红外光线， 得到感应信号， 并 感知防区内活体的存在； 微波探测模块， 用于在 确定所述防区内存在活体后， 对 所述活体的位置 进行微波探测， 得到微波信号； 中控模块， 用于利 用生物信息数据库， 对所述 感应信号和微波信号 进行集中分析， 确定所述活体的生物类别； 初步 确定在防区内是否有活体移动， 在进一步确定活 体的运动速度、 距离、 角度等， 实现对活体的精确 检测， 最后， 实现对活体的全面的检测， 从而实现 对防区内部的精准的生物识别， 根据生物识别结 果做出相应措施， 保证防区的安全性。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115438703 A 2022.12.06 CN 115438703 A 1.一种智能家居生物 识别系统， 其特 征在于， 包括： 感应模块， 用于基于菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线， 得到感应信号， 并感知防区 内活体的存在； 探测模块， 用于在确定所述防区内存在活体后， 对所述活体的位置进行探测， 得到检测 信号； 中控模块， 用于利用生物信息数据库， 对所述感应信号和检测信号进行集中分析， 确定 所述活体的生物类别。 2.根据权利要求1所述一种智能家居生物识别系统， 其特征在于， 还包括： 传输模块， 用 于将所述感应信号传输至所述中控模块， 来感知防区内活体的存在， 并在确定所述防区内 存在活体后， 给 所述探测模块传输启动指令， 控制所述探测模块进行探测工作； 所述传输模块， 还用于将所述检测信号传输 至所述中控 模块。 3.根据权利要求1所述 一种智能家居生物 识别系统， 其特 征在于， 所述感应模块， 包括： 聚焦单元， 用于在预设时间间隔通过菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线， 得到聚焦 光线集合； 转换单元， 用于将所述聚焦光线集 合进行分析， 转换 得到感应信号； 差异分析单元， 用于按照所述预设时间间隔， 对所述感应信号进行划分， 得到多组子信 号， 并比较所述多组子信号中相邻两组子信号之间的信号特 征， 得到差异特征； 判断单元， 用于判断所述差异特征的差异度 是否大于预设差异度， 若是， 确定所述防区 内有活体存在； 否则， 确定所述防区内没有活体存在。 4.根据权利要求1所述 一种智能家居生物 识别系统， 其特 征在于， 所述探测模块， 包括： 探测方向单元， 用于基于所述感应信号， 预测所述活体的粗移动轨迹， 并基于所述移动 轨迹， 确定探测方向； 第一发射单 元， 用于利用活体探测技 术， 向所述探测方向发射第一信号； 第二发射单元， 用于利用微波探测技术， 向所述探测方向发射第二信号， 得到第 二接收 信号； 所述第一信号和第二接收信号作为所述检测信号。 5.根据权利要求1所述 一种智能家居生物 识别系统， 其特 征在于， 所述中控 模块， 包括： 信号标记单元， 用于基于时间， 将所述感应信号和检测信号进行时间标记， 得到时间感 应信号和时间检测信号； 信号截取单元， 用于基于所述时间感应信号对应的移动状态， 从所述时间检测信号中 截取对应的目标检测信号， 并从所述目标检测信号中获取第一目标信号和第二目标信号； 分析融合单元， 用于对所述第 一目标信号和第 二目标信号进行分析， 得到第 一特征图， 结合感应信号进行拓展， 得到第二特 征图； 识别单元， 用于基于所述第一特 征图和第二特 征图， 得到生物类别。 6.根据权利要求5所述一种智能家居生物识别系统， 其特征在于， 所述分析融合单元， 包括： 信号分析单元， 用于对所述第 一目标信号进行处理， 得到第 一时域图和第 一频谱图， 从 所述第一频谱图中获取能量大于预设能量时对应的频率范围， 并基于所述频率范围， 从所 述第一时域图中获取对应的时间范围， 且基于所述频率范围和时间范围建立第一分布图；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438703 A 2所述信号分析单元， 还用于获取所述第二目标信号和第二发射信号之间的差异信号， 并将所述差异信号输入信号转换装置中进行信号转换， 得到波动信号， 建立所述波动信号 的时间特 征和波动特 征之间的特 征关联图； 融合单元， 用于基于时间属性， 将所述第一分布图和特征关联图进行融合， 得到第一特 征图， 结合所述感应信号的时间特 征， 对所述第一特 征图进行拓展， 得到第二特 征图。 7.根据权利要求5所述 一种智能家居生物 识别系统， 其特 征在于， 所述识别单 元， 包括： 第一识别单元， 用于对所述第 一特征图进行特征提取， 得到多个属性特征， 利用所述生 物信息数据库， 对每个属性特征进行匹配， 获取对应的单生物信息， 选择所述单生物信息中 的共同生物信息， 作为所述 生物类别； 第二识别单元， 用于基于所述生物类别的生物特征， 对所述第二特征图进行生物动作 识别分析， 得到所述活体的移动速度和移动轨 迹， 建立轨 迹动态图。 8.根据权利要求7所述一种智能家居生物识别系统， 其特征在于， 所述第一识别单元， 包括： 提取单元， 用于以所述第一特征图为提取依据， 对所述生物信息数据库进行生物数据 提取， 得到在所述属性特 征下的生物数据集 合； 约束设置单元， 用于基于所述属性特征在生物特征中的重要度， 对所述属性特征赋予 差异限度， 并基于所述差异限度， 确定所述属性特征的可取值范围， 从所述生物数据集合中 获取满足每个属性特征的可取值范围的单生物信息， 且基于所述生物数据集合确定所述单 生物信息的相关属性特 征的约束条件； 选择单元， 用于选择所述单生物信息的共同生物信息， 选取 得到生物类别。 9.根据权利要求8所述的一种智能家居生物识别系统， 其特征在于， 所述选择单元的具 体工作流 程如下： 选择所述单生物信息的共 同生物信息， 得到初步生物类别， 并判断所述初步生物类别 的数量是否大于1； 若是， 对所述初步生物类别进行筛选， 得到满足所述约束条件的预选生物类别， 并基于 所述属性特征的可取值范围建立特征评 分模型， 将所述预选生物类别的生物信息输入所述 特征评分模型中， 得到每个生物类别的评分， 并选取评分最高的预选生物类别作为最终的 所述活体的生物类别； 否则， 将所述初步生物类别的生物信息输入所述特征评分模型中， 得到对应的唯一评 分， 并判断所述唯一评 分是否大于预设评 分， 若是， 将所述初步生物类别作为最终的生物类 别， 否则， 确定所述活体不在筛查范围内。 10.一种智能家居生物 识别方法， 其特 征在于， 包括： S1： 基于菲涅尔透镜聚焦物体散发的红外光线， 得到感应信号， 并感知防区内活体的存 在； S2： 在确定所述防区内存在活体后， 对所述活体的位置进行探测， 得到检测信号； S3： 利用生物信息数据库， 对所述感应信号和检测信号进行集中分析， 确定所述活体的 生物类别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438703 A 3