(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211401577.4 (22)申请日 2022.11.10 (71)申请人 济宁中银电化有限公司 地址 272500 山东省济宁市汶上县寅寺镇 政府驻地汶上化工区 (72)发明人 杜疆　刘长涛　刘伟　 (74)专利代理 机构 济宁汇景知识产权代理事务 所(普通合伙) 37254 专利代理师 苟莎 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种用于精 馏塔故障根源 诊断识别的方法 (57)摘要 本发明涉及一种用于精馏塔故障根源诊断 识别的方法， 涉及化工故障诊断领域， 包括： 步骤 S1， 根据历史数据绘制若干 条单凭曲线以构成各 监控区域曲线组， 根据各监控区域曲线组的标准 方差绘制标准拟合曲线并设置上限拟合曲线和 下限拟合曲线； 步骤S2， 实时监测实际监测曲线 和其斜率变化曲线， 判定精馏塔实际数据是否 符 合预设标准， 在精馏塔实际数据不符合预设标准 时， 拟合对比实际监测曲线和标准拟合曲线， 并 根据对比结果输出故障根源诊断结果； 步骤S3， 根据故障根源诊断结果进行实际维修， 根据实际 维修核验故障根源诊断结果的准确性是否符合 预设标准。 本发 明以历史数据为判断标准根据实 际诊断结果准确性进行调整， 提高故障根源诊断 精确度。 权利要求书3页 说明书11页 附图1页 CN 115438756 A 2022.12.06 CN 115438756 A 1.一种用于精 馏塔故障根源诊断识别的方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1， 采集精馏塔故障分析历史数据， 根据所述历史数据绘制不同故障根源的若干 条单凭曲线， 其中， 以所述故障根源的若干个监控周期 内的同一监控区域的监控数据绘制 若干条单凭曲线， 以若干条单凭曲线构成各监控区域的各监控区域 曲线组， 根据各所述监 控区域曲线组的标准方差绘制不同故障根源的标准拟合曲线并设置上限拟合曲线和下限 拟合曲线； 步骤S2， 监测精馏塔实际数据并绘制实际监测曲线和实际监测曲线的斜率变化曲线， 通过实时监测实际监测曲线和斜率变化曲线， 根据斜率变化曲线判定精馏塔实际数据是否 符合预设标准， 并在精馏塔实际数据不符合预设标准时， 将实际监测曲线和标准拟合 曲线 进行拟合对比， 并根据对比结果输出故障根源诊断结果； 步骤S3， 根据故障根源诊断结果进行实际维修， 并根据实际维修核验故障根源诊断结 果的准确 性是否符合预设标准， 当故障根源诊断结果的准确 性不符合预设标准时， 调整标 准拟合曲线的上限拟合曲线和下限拟合曲线。 2.根据权利要求1所述的用于精馏塔故障根源诊断识别的方法， 其特征在于， 当根据 所 述历史数据绘制不同故障根源的若干条所述单凭曲线时， 以一个所述故障根源的若干个监 控周期内的同一监控区域的监控数据绘制若干条单凭曲线， 以若干条单凭曲线构成一个监 控区域曲线组， 以同一故障根源下的各监控区域曲线组构成监控曲线队列。 3.根据权利要求2所述的用于精馏塔故障根源诊断识别的方法， 其特征在于， 当根据 各 所述监控区域曲线组的标准方差绘制各故障根源下的标准拟合曲线时， 计算各监控区域曲 线组中的各单凭曲线的重合度并根据所述重合度设置各监控区域曲线组的标准方差， 计算 各单凭曲线的相同监测时间下的数据的初级平均值， 以所述初级平均值与标准方差的差设 为标准拟合数据， 以标准拟合数据绘制标准拟合曲线。 4.根据权利要求3所述的用于精馏塔故障根源诊断识别的方法， 其特征在于， 当计算各 监控区域曲线组中的各单凭曲线的重合度时， 计算各监控区域曲线组中的各单凭曲线的相 同监控时间下 的各数据的平均值， 并计算各所述数据与所述平均值之间的离散度， 设置最 大离散度， 当所述离 散度小于等于最大离 散度时， 判定所述 监控区域曲线组数据为重合数据； 当所述离 散度大于最大离 散度时， 判定所述 监控区域曲线组数据为离 散数据； 统计各监控区域曲线组中的重合数据的组数占重合数据的组数与离散数据的组数之 和的数据组数比重， 所述数据组数比重的平均值 为监控区域曲线组的重合度。 5.根据权利要求4所述的用于精馏塔故障根源诊断识别的方法， 其特征在于， 当根据 所 述重合度设置各监控区域 曲线组的标准方差时， 设置一级重合度、 二级重合度以及三级重 合度， 其中， 一级重合度大于二级重合度大于三级重合度， 根据重合度与所述一级重合度、 所述二级重合度以及所述 三级重合度的大小关系， 设置各监控区域曲线组的标准方差， 当重合度大于一级重合度时， 将监控区域曲线组的标准方差设置为 一级标准方差； 当一级重合度 大于等于重合度 大于二级重合度时， 将监控区域曲线组 的标准方差设置 为二级标准方差； 当二级重合度 大于等于重合度 大于三级重合度时， 将监控区域曲线组 的标准方差设置 为三级标准方差；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115438756 A 2当三级重合度大于等于重合度时， 将监控区域曲线组的标准方差设置为四级标准方 差； 其中， 一级标准方差小于二级标准方差小于三级标准方差小于四级标准方差 。 6.根据权利要求5所述的用于精馏塔故障根源诊断识别的方法， 其特征在于， 当根据 各 所述监控区域曲线组的标准方差和标准拟合曲线设置不同故障根源的标准拟合曲线的上 限拟合曲线和下限拟合曲线时， 以标准拟合曲线的各数据分别与标准方差相加所得的上限 拟合数据绘制得到上限拟合曲线， 以标准拟合曲线的各数据分别与标准方差相减所得的下 限拟合数据绘制得到下限拟合曲线。 7.根据权利要求6所述的用于精馏塔故障根源诊断识别的方法， 其特征在于， 当根据斜 率变化曲线判定精馏塔实际数据是否符合预设标准时， 根据监测区域设置 关键监测时刻并 设置关键监测时刻下的标准 斜率范围， 当关键监测时刻下的实时斜率属于标准斜率范围时， 判定精馏塔实际数据符合预设标 准； 当关键监测时刻下的实时斜率不属于标准斜率范围时， 判定精馏塔实际数据符合不预 设标准， 将实际监测曲线和标准拟合 曲线进行拟合对比， 并根据对比结果输出故障根源诊 断结果。 8.根据权利要求7所述的用于精馏塔故障根源诊断识别的方法， 其特征在于， 当将 实际 监测曲线和各标准拟合曲线进 行拟合对比时， 判断实际监测曲线 是否处于与各标准拟合曲 线相对应的上限拟合曲线与下限拟合曲线之间， 当实际监测曲线不处于标准拟合曲线相对应的上限拟合曲线与 下限拟合曲线之间时， 判定当前故障根源与标准拟合曲线相对应的故障根源不 一致； 当实际监测曲线处于标准拟合曲线相对应的上限拟合曲线与 下限拟合曲线之间时， 判 定当前故障根源与标准拟合曲线相对应的故障根源疑似一致， 计算 实际监测曲线的数据与 标准拟合曲线的相同监测时刻下的数据之 间的数据方差， 将数据方差大于标准方差的数据 设为分歧数据， 将数据方差小于等于标准方差的数据设为趋合数据， 统计所述趋合数据的 组数占所述分歧数据的组数与趋合数据的组数之和的实际趋合数据比重， 所述实际趋合数 据比重为 实际监测曲线与各标准拟合曲线的实际重合度， 比较所述 实际重合度与标准拟合 曲线对应的监控区域曲线组的重合度， 当实际重合度小于等于重合度时， 判定当前故障根源与标准拟合曲线相对应的故障根 源不一致， 当实际重合度 大于重合度时， 判定当前故障根源与 标准拟合曲线相对应的故障根源一 致， 以当前故障根源为故障根源诊断结果并输出。 9.根据权利要求8所述的用于精馏塔故障根源诊断识别的方法， 其特征在于， 当根据实 际维修核验故障根源诊断结果的准确性是否符合预设标准时， 实际维修判定实际故障根源 结果， 同时设置各故障根源之间的根源关联度， 其中， 所述根源关联度包括一级关联度和二 级关联度， 若实际故障根源结果中的故障根源与故障根源诊断结果中的故障根源相同， 则实际故 障根源结果中的故障根源与故障根源诊断结果中的故障根源之 间的关联度为一级关联度， 判定故障根源诊断结果的准确性符合预设标准；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115438756 A 3