(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211417035.6 (22)申请日 2022.11.14 (71)申请人 成都银光软件 有限公司 地址 610051 四川省成 都市成华区一环路 东一段159 号电子信息产业大厦1栋第 1层4号 (72)发明人 袁诚　唐莉　 (74)专利代理 机构 成都启慧金 舟知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 51299 专利代理师 何媛 (51)Int.Cl. G06F 11/34(2006.01) G06F 11/32(2006.01) G06F 40/186(2020.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 5/02(2006.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 基于多任务分发的食品监控展示方法及系 统 (57)摘要 本申请实施例提供的基于多任务分发的食 品监控展示方法及系统， 通过 获取查询终端发送 的食品监控展示请求， 将食品监控展示请求中对 应相同食品生产标识的食品监控展示请求分发 至同一食品监控展示任务中， 再调取食品监控展 示任务中的食品生产标识对应的食品生产监控 日志， 然后将 食品生产监控日志加载至食品生产 状态分析网络进行分析， 得到食品生产状态分析 结果， 并将食品生产状态分析结果及对应的食品 生产监控日志分发至对应于相同食品生产标识 的食品监控展示请求对应的查询终端， 以在查询 终端上进行展示。 基于此， 将多个查询任务按照 食品生产标识进行任务统一分发， 同时依靠食品 生产状态分析网络进行高效准确地分析， 保证展 示的信息准确性。 权利要求书4页 说明书20页 附图4页 CN 115470092 A 2022.12.13 CN 115470092 A 1.一种基于多任务分发的食 品监控展示方法， 其特征在于， 应用于数据分发平台， 所述 数据分发平台与不少于一个查询终端通信连接， 所述方法包括： 获取不少于一个查询终端发送的食 品监控展示请求， 每个所述食 品监控展示请求包含 对应的食品生产标识； 将不少于一个食品监控展示请求中对应相同食品生产标识的食品监控展示请求分发 至同一食品监控展示任务中； 对于每个所述食品监控展示任务， 调取所述食 品监控展示任务中的食 品生产标识对应 的食品生产监控日志； 将所述食品生产监控日志加载至预设的食 品生产状态分析网络， 并依据 所述食品生产 状态分析网络对所述食品生产监控日志进 行食品生产状态分析， 得到所述食品生产监控日 志对应的食品生产状态分析 结果； 将所述食品生产状态分析结果及对应的食品生产监控日志分发至对应于相同食品生 产标识的不少于一个食品监控展示请求对应的不少于一个查询终端， 以在所述不少于一个 查询终端上进行展示； 其中， 所述食品生产状态分析网络通过如下步骤调试 得到： 获取涵盖第一异常事 件的第一食品生产监控日志模板； 通过拟调试的食品生产状态分析网络的知识挖掘模块， 对所述第 一食品生产监控日志 模板进行知识挖掘， 得到所述第一异常事 件的第一表达知识； 通过所述食 品生产状态分析网络的知识优化模块， 依据不少于一个第 二异常事件的第 二表达知识， 对所述第一表达知识进行优化， 得到所述第一表达知识对应的第一优化表达 知识， 每个所述第二异常事件与所述第一异常事件的共性系数大于或等于第一预设共性系 数； 依据所述第一优化表达知识， 确定目标误差结果； 依据所述目标误差结果， 对所述食 品生产状态分析网络的网络参变量进行不少于一 次 调试， 得到调试后的所述食品生产状态分析网络 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一食品生产监控日志模板包括模板 批注， 所述食品生产状态分析网络包括第一表达知识集合， 所述第一表达知识集合包括不 少于一个异常事 件的不少于一个表达知识； 所述依据所述第 一优化表达知识， 确定目标误差结果， 包括： 依据 所述第一优化表达知 识和所述模板批注获取误差结果Loss1； 依据所述第一优化表达知识和所述第一表达知识 集合的不少于一个异常事件的不少于一个表达知识获取误差结果Loss2； 依据所述误差结 果Loss1和所述 误差结果 Loss2获取所述目标误差结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述第 一优化表达知识和所述第 一表达知识集合的不少于一个异常事件的不少于一个表达知识， 获取误差结果Loss2， 包 括： 在所述第一表达知识集合的不少于一个异常事件的不少于一个表达知识中， 确定所述 第一异常事件的第一关键表达知识和不少于一个所述第二异常事件的第二关键表达知识； 依据所述第一优化表达知识、 所述第一关键表达知识和每个所述第二关键表达知识， 获取 所述误差结果 Loss2；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115470092 A 2所述第一表达知识集合包括所述不少于一个异常事件的表达知识簇， 每个所述表达知 识簇包括对应异常事件的不少于一个表达知识， 所述方法还包括： 依据所述第一优化表达 知识， 优化所述第一表达知识集 合对应所述第一异常事 件的表达知识簇； 所述获取涵盖第一异常事件的第一食品生产监控日志模板， 包括： 获取涵盖第一异常 事件的第一截取食品生产监控 日志和第二截取食品生产监控 日志， 其中， 所述第二截取食 品生产监控日志是对所述第一截取食品生产监控日志至少进行扰动操作后的食品生产监 控日志； 所述通过拟调试的食 品生产状态分析网络的知识挖掘模块， 对所述第 一食品生产监控 日志模板进 行知识挖掘， 得到所述第一异常事件的第一表达知识， 包括： 通过拟调试的食品 生产状态分析网络的知识挖掘模块， 对所述第一截取食品生产监控 日志进行知识挖掘， 得 到所述第一异常事件的子表达知识K1， 并对所述第二截取食品生产监控日志进行知识挖 掘， 得到所述第一异常事 件的子表达知识K2； 所述通过所述食品生产状态分析网络的知识优化模块， 依据不少于一个第 二异常事件 的第二表达知识， 对所述第一表达知识进行优化， 得到所述第一表达知识对应的第一优化 表达知识， 包括： 通过所述食品生产状态分析网络的知识优化模块， 依据不少于一个第二异 常事件的第二表达知识， 对所述子表达知识K1和所述子表达知识K2分别进行优化， 得到所 述子表达知识K1对应的第一目标子表达知识和所述子表达知识K2对应的第二目标子表达 知识； 所述依据所述第 一优化表达知识， 确定目标误差结果， 包括： 依据 所述第一目标子表达 知识和所述第二目标子表达知识， 获取 所述目标误差结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述第 一目标子表达知识和所述 第二目标子表达知识， 确定所述目标误差结果， 包括： 依据所述第一目标子表达知识和所述 第二目标子表达知识， 获取第一 目标误差结果； 依据所述子表达知识K1和所述子表达知识 K2获取第二目标误差结果； 依据所述第一目标误差结果和所述第二目标误差结果 获取目标 误差结果； 所述获取涵盖第一异常事件的第一截取食品生产监控日志和第二截取食品生产监控 日志， 包括： 获取涵盖第一异常事件的第一截取食品生产监控 日志； 依据预设的扰动序列， 对所述第一截取食品生产监控日志至少进 行扰动操作， 得到所述第二截取食品生产监控日 志， 所述扰动序列包括 不少于一个 扰动数据集； 所述知识挖掘模块包括第 一挖掘模块和第 二挖掘模块； 所述通过拟调试的食 品生产状 态分析网络的知识挖掘模块， 对所述第一截取食品生产监控 日志进行知识挖掘， 得到所述 第一异常事件的子表达知识K1， 并对所述第二截取食品生产监控 日志进行知识挖掘， 得到 所述第一异常事件的子表达知识K2， 包括： 通过拟调试 的食品生产状态分析网络的第一挖 掘模块， 对所述第一截取食品生产监控日志和所述第二截取食品生产监控日志分别进 行知 识挖掘， 得到所述第一截取食品生产监控日志对应的子表达知识K3和所述第二截取食品生 产监控日志对应的子表达知识K4； 通过所述食品生产状态分析网络的第二挖掘模块， 依据 所述子表达知识K3确定所述子表达知识K1， 并依据所述子表达知识K4确定所述子表达知识 K2。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述子表达知识K1和所述子表达权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115470092 A 3