(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210761454.5 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 五八同城信息技 术有限公司 地址 100083 北京市海淀区学清路甲18号 中关村东升科技园学院园三层3 01室 (72)发明人 薛勇　彭飞　邓竹立　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 吕俊秀 (51)Int.Cl. G06F 16/28(2019.01) G06F 8/71(2018.01) G06F 40/205(2020.01) G06F 9/451(2018.01) (54)发明名称 数据处理方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种数据处理方法、 装 置、 电子设备及存储介质。 该数据方法包括： 获取 待处理数据和目标算子类型； 根据所述目标算子 类型确定所述客户端中配置好的目标结构化数 据； 其中， 所述目标结构化数据由多个与所述目 标算子类型相关的配置项封装而成； 根据所述目 标结构化数据中的各配置项， 确定与所述目标结 构化数据对应的目标算子实现规则； 根据所述目 标算子实现规则对所述待处理数据进行处理， 得 到目标特征。 通过本实施例的数据处理方法， 客 户端可以实现根据自身需求所灵活配置的算子 能力， 即实现定制化的算子能力， 不再依赖于第 三方SDK， 避免了因第三方而导 致的限制。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115129793 A 2022.09.30 CN 115129793 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 应用于客户端， 所述数据处 理方法包括： 获取待处 理数据和目标算子类型； 根据所述目标算子类型确定所述客户端中配置好的目标结构化数据； 其中， 所述目标 结构化数据由多个与所述目标算子类型相关的配置项封装而成； 根据所述目标结构化数据中的各配置项， 确定与 所述目标结构化数据对应的目标算子 实现规则； 根据所述目标算子实现规则对所述待处 理数据进行处 理， 得到目标 特征。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述客户端部署有特征中心， 所 述特征中心包括事先配置好的多个结构化数据， 每个结构化数据对应一种算子类型和算子 实现规则， 每个结构化数据由多个与各自对应的算子类型相关的配置项封装而成， 所述算 子实现规则包括： 自定义的计算 规则或数 学函数； 所述根据所述目标算子类型确定所述 客户端中配置好的目标 结构化数据， 包括： 根据所述目标算子类型， 在所述事先配置好的多个结构化数据中确定与所述目标算子 类型相关的目标 结构化数据。 3.根据权利要求2所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述特征中心中配置有统一的结 构化数据的解析规则， 所述 解析规则能够针对所有结构化数据进行解析； 所述根据 所述目标结构化数据中的各配置项， 确定与 所述目标结构化数据对应的目标 算子实现规则， 包括： 根据所述解析规则对所述目标结构化数据中的各配置项进行解析， 确定与 所述目标结 构化数据对应的目标算子实现规则。 4.根据权利要求3所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述特征中心中包括的事先配置 好的多个结构化数据是由服务器配置好后下发给所述客户端的， 所述数据处理方法还包 括： 接收所述 服务器下发的配置好的新结构化数据； 在所述新结构化数据中包括与所述目标算子类型对应的目标结构化数据时， 所述根据 所述解析规则对所述目标结构化数据中的各配置项进 行解析， 确定与所述目标结构化数据 对应的目标算子实现规则， 包括： 根据所述解析规则对所述新结构化数据中的目标结构化数据的各配置项进行解析， 确 定与所述目标 结构化数据对应的目标算子实现规则。 5.根据权利要求1 ‑4任一所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述待处理数据为所述客 户端所在的终端产生的数据； 所述数据处 理方法还 包括： 将所述目标 特征输入至所述 客户端调用的模型； 和/或， 根据所述目标 特征在所述 客户端上进行模型训练。 6.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 应用于客户端， 所述数据处 理装置包括： 获取模块， 用于获取待处 理数据和目标算子类型； 结构化数据确定模块， 用于根据所述目标算子类型确定所述客户端中配置好的目标结 构化数据； 其中， 所述目标 结构化数据由多个与所述目标算子类型相关的配置项封装而成； 算子实现规则确定模块， 用于根据所述目标结构化数据中的各配置项， 确定与所述目权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115129793 A 2标结构化数据对应的目标算子实现规则； 处理模块， 用于根据所述目标算子实现规则对所述待处理数据进行处理， 得到目标特 征。 7.根据权利要求6所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述客户端部署有特征中心， 所 述特征中心包括事先配置好的多个结构化数据， 每个结构化数据对应一种算子类型和算子 实现规则， 每个结构化数据由多个与各自对应的算子类型相关的配置项封装而成， 所述算 子实现规则包括： 自定义的计算 规则或数 学函数； 所述结构化数据确定模块， 包括： 结构化数据确定子模块， 用于根据所述目标算子类型， 在所述事先配置好的多个结构 化数据中确定与所述目标算子类型相关的目标 结构化数据。 8.根据权利要求7所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述特征中心中配置有统一的结 构化数据的解析规则， 所述 解析规则能够针对所有结构化数据进行解析； 所述算子实现规则确定模块， 包括： 第一解析模块， 用于根据所述解析规则对所述目标结构化数据中的各配置项进行解 析， 确定与所述目标 结构化数据对应的目标算子实现规则。 9.根据权利要求8所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述特征中心中包括的事先配置 好的多个结构化数据是由服务器配置好后下发给所述客户端的， 所述数据处理装置还包 括： 接收模块， 用于 接收所述 服务器下发的配置好的新结构化数据； 在所述新结构化数据中包括与所述目标算子类型对应的目标结构化数据时， 所述第 一 解析模块， 包括： 第一解析子模块， 用于根据 所述解析规则对所述新结构化数据中的目标结构化数据的 各配置项 进行解析， 确定与所述目标 结构化数据对应的目标算子实现规则。 10.根据权利要求6 ‑9任一所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述待处理数据为所述 客户端所在的终端产生的数据； 所述数据处 理装置还 包括： 输入模块， 用于将所述目标 特征输入至所述 客户端调用的模型； 和/或， 训练模块， 用于根据所述目标 特征在所述 客户端上进行模型训练。 11.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求 1至5 中任一项所述的数据处 理方法的步骤。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至5中任一项 所述的数据处理方法 的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115129793 A 3