(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202122672650.9 (22)申请日 2021.11.03 (73)专利权人 中国标准 化研究院 地址 100191 北京市海淀区知春路4 号 (72)发明人 廖景行　冯蕾　赵冉冉　 (74)专利代理 机构 成都宏田知识产权代理事务 所(普通合伙) 51337 代理人 杨伟 (51)Int.Cl. F16M 11/04(2006.01) F16M 11/12(2006.01) F16M 11/18(2006.01) F16M 11/42(2006.01) B08B 17/02(2006.01) (54)实用新型名称 一种可远程控制的卷积神经网络模型训练 装置 (57)摘要 本实用新型公开了一种可远程控制的卷积 神经网络模 型训练装置， 包括底 座和训练装置本 体， 所述底座的顶部固定连接有第一电机， 所述 第一电机的输出端固定连接有安装板， 所述安装 板的一端固定连接有第二电机， 所述第二电机的 输出端固定连接有螺杆， 所述安装板的顶部设有 滑槽， 所述螺杆的一端贯穿安装板的外壁并向滑 槽内延伸， 所述螺杆位于滑槽内的一端螺纹套接 有滑块， 所述滑块与训练装置本体的一侧通过连 杆连接， 所述连杆的两端分别与滑 块和训练装置 本体转动连接。 本实用新型中通过远程控制信号 接收和发送装置的设置， 可以对装置进行远程的 控制， 从而提升 了训练装置的适用范围。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 216430965 U 2022.05.03 CN 216430965 U 1.一种可远程控制的卷积神经网络模型训练装置， 包括底座(1)和训练装置本体(2)， 其特征在于： 所述底座(1)的顶部固定连接有第一电机(3)， 所述第一电机(3)的输出端固定 连接有安装板(4)， 所述安装板(4)的一端固定连接有第二电机(5)， 所述第二电机(5)的输 出端固定连接有螺杆(6)， 所述安装板(4)的顶部设有滑槽， 所述螺杆(6)的一端贯穿安装板 (4)的外壁并向滑槽内延伸， 所述螺杆(6)位于滑槽内的一端螺纹套接有滑 块(7)， 所述滑 块 (7)与训练装置本体(2)的一侧通过连杆(8)连接， 所述连杆(8)的两端分别与滑块(7)和训 练装置本体(2)转动连接， 所述安装板(4)的顶部固定连接有支撑块(9)， 所述支撑块(9)的 顶部通过转杆(10)与训练装置本体(2)底部转动连接， 所述训练装置本体(2)的顶部设有空 腔， 所述空腔内设有控制器(11)、 存储器(12)、 电源(13)、 信号接收器(14)和信号发射器 (15)， 所述信号接收器(14)和电源(13)的输出端均与控制器(11)的输入端连接， 所述控制 器(11)的输出端分别与存储器(12)、 第一电机(3)、 第二电机(5)、 信号发射器(15)和训练装 置本体(2)的输入端连接 。 2.根据权利要求1所述的一种可远程控制的卷积神经网络模型训练装置， 其特征在于： 所述底座(1)的底部转动连接有 多个万向 自锁轮(16)。 3.根据权利要求1所述的一种可远程控制的卷积神经网络模型训练装置， 其特征在于： 所述安装板(4)的底部固定连接有对称设置的多个滑杆(17)， 所述滑杆(17)的底部固定连 接有导向块(18)， 所述底座(1)的顶部设有与导向块(18)对应的环形滑轨 。 4.根据权利要求1所述的一种可远程控制的卷积神经网络模型训练装置， 其特征在于： 所述转杆(10)上套设有扭力弹簧， 所述扭力弹簧的两端分别与支撑块(9)和训练装置本体 (2)固定连接 。 5.根据权利要求1所述的一种可远程控制的卷积神经网络模型训练装置， 其特征在于： 所述滑槽内 固定连接有导杆(19)， 所述滑块(7)上设有与导杆(19)对应的贯 穿口。 6.根据权利要求1所述的一种可远程控制的卷积神经网络模型训练装置， 其特征在于： 所述空腔的一端设有安装口， 所述安装口内通过转轴(20)转动连接有挡板(21)， 所述挡板 (21)远离转轴(20)的一端与安装口内壁通过锁紧螺钉(22)固定连接， 所述挡板(21)上设有 散热口， 所述散热口内 固定插设有防尘网(23)。 7.根据权利要求1所述的一种可远程控制的卷积神经网络模型训练装置， 其特征在于： 所述训练装置本体(2)的外壁上固定插设有电源接头(24)， 所述电源接头(24)的输出端与 电源(13)的输入端连接 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 216430965 U 2一种可远程控制的卷积神经 网络模型训练装 置 技术领域 [0001]本实用新型涉及卷积神经网络模型训练技术领域， 尤其涉及一种可远程控制的卷 积神经网络模型训练装置 。 背景技术 [0002]随着计算机视觉技术的不断更新发展， 目标检测技术在智能交通、 图像检索、 人脸 识别多个领域有着重要的地位。 近年 发展越来越火热的深度学习作为一个更高效的工具帮 助我们在目标检测领域进行研究和发现。 目前， 深度学习在目标检测领域极大超越了传统 视觉算法， 深度学习在大数据下能够自主学习得到有效的特征， 学习到的特征在数量和性 能上远远超出了通过手工设计的算法特 征。 [0003]但是现有卷积神经网络模型训练装置外部结构较为简单， 训练装置无法进行远程 的控制调节， 从而影响训练装置的适用范围。 实用新型内容 [0004]本实用新型的目的是为了解决现有技术中卷积神经网络模型训练装置外部结构 较为简单， 训练装置无法进行远程控制调节的问题， 而提出 的一种可远程控制的卷积神经 网络模型训练装置 。 [0005]为了实现上述目的， 本实用新型采用了如下技 术方案： [0006]一种可远程控制的卷积神经网络模型训练装置， 包括底座和训练装置本体， 所述 底座的顶部固定连接有第一电机， 所述第一电机的输出端固定连接有安装板， 所述安装板 的一端固定连接有第二电机， 所述第二电机的输出端固定连接有螺杆， 所述安装板的顶部 设有滑槽， 所述螺杆 的一端贯穿安装板的外壁并向滑槽内延伸， 所述螺杆位于滑槽内的一 端螺纹套接有滑块， 所述滑块与训练装置本体的一侧 通过连杆连接， 所述连杆的两端分别 与滑块和训练装置本体转动连接， 所述安装板的顶部固定连接有支撑块， 所述支撑块的顶 部通过转杆与训练装置本体底部转动连接， 所述训练装置本体的顶部设有空腔， 所述空腔 内设有控制器、 存储器、 电源、 信号接收器和信号发射器， 所述信号接收器和电源的输出端 均与控制器的输入端连接， 所述控制器的输出端分别与存储器、 第一电机、 第二电机、 信号 发射器和训练装置 本体的输入端连接 。 [0007]优选地， 所述底座的底部转动连接有 多个万向 自锁轮。 [0008]优选地， 所述安装板 的底部固定连接有对称设置 的多个滑杆， 所述滑杆的底部固 定连接有导向块， 所述底座的顶部设有与导向块对应的环形滑轨 。 [0009]优选地， 所述转杆上套设有扭力弹簧， 所述扭力弹簧的两端分别与支撑块和训练 装置本体固定连接 。 [0010]优选地， 所述滑槽内 固定连接有导杆， 所述滑块上设有与导杆对应的贯 穿口。 [0011]优选地， 所述空腔的一端设有安装口， 所述安装口内通过转轴转动连接有挡板， 所 述挡板远离转轴的一端与安装口内壁通过锁紧螺钉固定连接， 所述挡板上设有散热 口， 所说　明　书 1/3 页 3 CN 216430965 U 3