(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210609426.1 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 罗诗淇　许幕钏　罗丹　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 杨傥月 (51)Int.Cl. G10L 17/08(2013.01) G10L 17/06(2013.01) G10L 17/04(2013.01) G10L 17/02(2013.01) H04L 9/32(2006.01) (54)发明名称 一种电子银行身份认证方法、 装置、 系统和 介质 (57)摘要 本申请公开一种电子银行身份认证方法、 装 置、 系统和介质， 可应用于 人工智能领域、 大数据 领域、 网络安全领域或金融领域。 将第三语音数 据与声纹模板数据进行相似度测算， 当相似度超 过第一预设阈值时， 则初步认证成功， 将第三语 音数据与语音内容模板数据进行相似度测算， 当 相似度超 过第二预设阈值时， 则语音内容认证成 功， 将第三语音数据与语音情感模板数据进行相 似度测算， 当相似度超过第三预设阈值时， 则语 音情感认证成功， 当三种认证都成功时， 则通过 身份认证， 从而结合声纹、 内容和情感识别的语 音识别认证， 可以防止假冒， 提高了电子银行身 份认证的安全性， 无需记忆密码， 且可 以通过情 感识别来识别用户的真实意图， 防止用户因胁迫 所做出的操作。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115019807 A 2022.09.06 CN 115019807 A 1.一种电子银 行身份认证方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的第一语音数据； 对所述第一语音数据进行特征提取以得到第 二语音数据， 将所述第 二语音数据输入训 练后神经网络模型以得到第三语音数据； 将所述第三语音数据与声纹模板数据进行相似度测算， 当相似度超过第一预设阈值 时， 则判断初步认证成功； 将所述第三语音数据与语音内容模板数据进行相似度测算， 当相似度超过第 二预设阈 值时， 则判断语音内容认证成功； 将所述第三语音数据与语音情感模板数据进行相似度测算， 当相似度超过第 三预设阈 值时， 则判断语音情感认证成功； 当所述初步认证成功、 所述语音内容认证成功且所述语音情感认证成功时， 则通过用 户电子银 行身份认证。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取用户的第一语音数据， 包括： 获取用户的原 始语音数据； 利用LMS最小均 方值自适应滤波器对所述原始语音数据进行降噪以得到所述第 一语音 数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述训练后神经网络模型通过以下方式得 到： 将安全语音数据输入初始神经网络模型以得到安全 模板数据； 利用所述安全语音数据和所述安全模板数据学习所述安全语音数据和所述安全模板 数据的映射关系； 根据所述映射关系确定所述初始神经网络模型的模型参数以得到训练后神经网络模 型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当所述初步认证成功时， 则将所述第三语音数据加入所述 安全模板数据。 5.一种电子银 行身份认证装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取 单元， 用于获取用户的第一语音数据； 特征提取单元， 用于对所述第一语音数据进行特征提取以得到第二语音数据， 将所述 第二语音数据输入训练后神经网络模型以得到第三语音数据； 初步认证单元， 用于将所述第三语音数据与声纹模板数据进行相似度测算， 当相似度 超过第一预设阈值时， 则判断初步认证成功； 内容认证单元， 用于将所述第三语音数据与语音内容模板数据进行相似度测算， 当相 似度超过第二预设阈值时， 则判断语音内容认证成功； 情感认证单元， 用于将所述第三语音数据与语音情感模板数据进行相似度测算， 当相 似度超过第三预设阈值时， 则判断语音情感认证成功； 通过单元， 用于当所述初步认证成功、 所述语音内容认证成功且所述语音情感认证成 功时， 则通过用户电子银 行身份认证。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述第一获取 单元， 具体用于： 获取用户的原 始语音数据；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115019807 A 2利用LMS最小均 方值自适应滤波器对所述原始语音数据进行降噪以得到所述第 一语音 数据。 7.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 输入单元， 用于将安全语音数据输入初始神经网络模型以得到安全 模板数据； 学习单元， 用于利用所述安全语音数据和所述安全模板数据学习所述安全语音数据和 所述安全模板数据的映射关系； 确定单元， 用于根据 所述映射关系确定所述初始神经网络模型的模型参数以得到训练 后神经网络模型。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 加入单元， 用于当所述初步认证成功时， 则将所述第三语音数据加入所述安全模板数 据。 9.一种电子银 行身份认证系统， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑4任意一项所述电子银行身份 认证方法的步骤。 10.一种计算机可读介质， 其特征在于， 所述计算机可读介质上存储有计算机程序， 所 述计算机程序被处理执行时实现如权利要求 1‑4任意一项 所述电子银行身份认证方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115019807 A 3