(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210373200.6 (22)申请日 2022.04.11 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114445925 A (43)申请公布日 2022.05.06 (73)专利权人 深圳市润璟元信息科技有限公司 地址 518129 广东省深圳市龙岗区坂田街 道大发埔社区吉华路635号1栋C座 1305 (72)发明人 余学雷　 (74)专利代理 机构 北京中索 知识产权代理有限 公司 11640 专利代理师 商金婷 (51)Int.Cl. G07C 1/10(2006.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/50(2022.01) H04L 9/32(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (56)对比文件 CN 113469044 A,2021.10.01 CN 108876294 A,2018.1 1.23 CN 110032915 A,2019.07.19 CN 109033975 A,2018.12.18 CN 107066958 A,2017.08.18 CN 111078565 A,2020.04.28 CN 111582209 A,2020.08.25 CN 113642385 A,2021.1 1.12 CN 111641727 A,2020.09.08 CN 112948355 A,2021.0 6.11 CN 111814738 A,2020.10.23 US 201901393 3 A1,2019.01.10 审查员 陈媛媛 (54)发明名称 一种能够自动载入和删除的面部识别智能 考勤系统 (57)摘要 本发明公开一种能够自动载入和删除的面 部识别智能考勤系统， 包含图像采集模块、 图像 信息提取模块、 图像分析模块、 主控模块、 数据接 收接口、 数据输出接口、 数据存储模块、 删除模块 和区块链节 点， 所述图像采集模块的输出端与图 像信息提取模块的输入端 连接， 所述图像信息提 取模块的输出端与图像分析模块的输出端连接， 所述图像分析模块与主控模块连接， 所述主控模 块还设置有数据接收接口、 数据输出接口和外设 端子， 所述数据接收接口的输出端与数据存储模 块的输入端连接， 所述数据存储模块输出端与删 除模块的输入端连接， 所述删除模块的输出端设 置有区块链节 点。 本发明能够实现用户数据信息 的识别和历史数据信息的自动化删除， 智能化、 自动化程度高。 权利要求书4页 说明书10页 附图7页 CN 114445925 B 2022.07.22 CN 114445925 B 1.一种能够自动载入和删除的面部识别 智能考勤系统， 其特 征在于： 包 含： 图像采集模块， 用于获取用户面部数据信 息， 并将获取的用户面部数据信息输出， 实现 与其他设备 的信息交互， 其中所述图像采集模块兼容视频信息采集的数据采集模块， 并且 所述图像采集模块包含基于FPGA控制芯片电路和基于TMS320DM8168芯片控制电路的图像 采集模块； 人脸识别图像提取模块， 用于接收所述图像采集模块输出的用户面部数据信息， 人脸 识别图像提取模块包含方向梯度直方图H OG模块、 灰度图转换模块、 分类模块和图像输出模 块， 其中所述方向梯度直方图H OG模块输出端与灰度图转换模块输入端连接， 所述灰度图转 换模块输出端与所述分类模块的输入端连接， 所述分类模块输出端与所述图像输出模块输 入端连接； 图像分析模块， 用于分析所述人脸识别图像提取模块所提取到的用户面部数据信息， 以分析所采集到的人脸识别图像； 主控模块， 用于控制人脸识别图像的采集， 所述主控模块包含基于ARM单片机芯片并且 兼容FPGA控制芯片电路接口和TMS320DM8168芯片控制电路接口； 并且 所述主控模块外部还 设置有外设端子， 所述外设端子设置有 USB接口、 以太网接口或者无线数据端子； 数据接收接口， 用于所述主控 模块所接收的人脸识别图像； 数据输出接口， 用于 输出所述主控 模块拒绝接收的人脸识别图像； 数据存储模块， 用于存 储所述主控 模块所接收的人脸识别图像； 删除模块， 用于删除所设置历史时段 所采集的人脸识别图像； 和 区块链节点， 用于将所述主控模块拒 绝接收的人脸识别图像以及所述删除模块删除后 的历史时段所采集的人脸识别图像传递到区块链网络， 通过数据中心管理平台实现数据信 息的存储、 管理与应用； 其中所述图像采集模块的输出端与 人脸识别图像提取模块的输入端连接， 所述人脸识 别图像提取模块的输出端与图像分析模块的输出端连接， 所述图像分析模块与主控模块连 接， 所述主控模块还设置有 数据接收接口、 数据输出接口和外 设端子， 所述数据接收接口的 输出端与数据存储模块的输入端连接， 所述数据存储模块输出端与删除模块的输入端连 接， 所述删除模块的输出端设置有区块链节点， 所述区块链节点通过区块链网络与数据中 心管理平台实现数据信息交 互， 其中所述数据输出接口 的输出端还设置有区块链 节点。 2.根据权利要求1所述的一种能够自动载入和删除的面部识别智能考勤系统， 其特征 在于： 所述FPGA控制芯片电路至少设置4路数据通道接口， 并且 所述TMS320DM8168芯片 控制 电路外部连接设置有ARM 子系统、 视频处 理子系统、 编解码子系统和D SP子系统。 3.根据权利要求1所述的一种能够自动载入和删除的面部识别智能考勤系统， 其特征 在于： 所述人脸识别图像提取模块实现数据提取的方法包 含以下步骤： 步骤1、 通过方向梯度直方图HOG模块实现人脸数据信息的提取， 选择采集到的人脸数 据信息， 将待提取的人脸数据信息标记上日期； 步骤2、 通过灰度图转换模块实现灰度转换， 将已经标注日期的人脸数据信息转换为灰 度图， 通过Gam ma标准化方法实现数据信息转换， 则输出信息内容 通过公式表示：             （1）权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114445925 B 2在公式 （1） 中， 其中 表示人脸识别图像的灰度值， 通过公式 （1） 后， 能够实现 Gamma值的二分之一处理， 即将 输入人脸识别图像处理成二分之一， 再将输入的二分之一人 脸识别图像处理成四分之一， 再将输入的四分之一人脸识别图像处理成八分之一， 进而实 现人脸识别图像的处 理与计算； 人脸识别图像在计算时采用的是梯度 计算， 通过梯度 计算图像时， 在像素 点的梯 度值记作为：   （2） ； 在公式 （2） 中， 其中 表示人脸识别图像的水平梯度值， 表示人脸识别图 像的垂直梯度值， 表示人脸识别图像的像素值； 在像素点 的梯度向量记作 为：     （3）           （4） 在公式 （3） 和 （4） 中， 其中 表示人脸识别图像的梯度值， 表示人脸识别图 像梯度方向； 通过上述方法， 然后构建方向梯度直方图， 将图像分成若干模块， 每个模块有8*8个像 素， 将模块梯度方向分成9块； 对模块中的每个像素在梯度方向直方图中进行加权投影， 继 而统计出 该模块的梯度方向直方图； 然后将分割的人脸识别图像进行模块归一化处理， 将相邻的几个模块进行组合， 进而 实现归一化处理， 然后将归一化后的人脸识别图像生成特征向量， 继而实现人脸识别图像 的识别； 步骤3、 通过支持向量机SVM分类 器分类模块； 步骤4、 通过图像输出模块实现数据信息的输出。 4.根据权利要求1所述的一种能够自动载入和删除的面部识别智能考勤系统， 其特征 在于： 所述人脸识别图像提取模块内的分类模块 为支持向量机SVM分类 器。 5.根据权利要求4所述的一种能够自动载入和删除的面部识别智能考勤系统， 其特征 在于： 所述支持向量机SVM分类 器实现分类的方法是: 通过SVM分类 器输出数据信息记作为 ， 则分类后的人脸识别图像识别函数为：            （5） 在公式 （5） 中， 其中 表示输入到SVM分类器用户面部数据信息参数， 表示用户人脸 识别图像样本变量， 表示输入到支持向量机SVM分类器的隐变量， 表示支持向量机 SVM分类器隐变量的取值空间， 表示支持向量机SVM分类器中人脸识别图像样本说 明， 通过应用SVM分类器， 数据训练通过最小化 目标函数得到最优参数 ， 则被训练的人脸权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114445925 B 3