(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210512826.0 (22)申请日 2022.05.11 (71)申请人 上海健交科技 服务有限责任公司 地址 200331 上海市普陀区绥德路379弄 15 号203室 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 上海泰能知识产权代理事务 所(普通合伙) 3123 3 专利代理师 宋缨 (51)Int.Cl. H04L 9/32(2006.01) (54)发明名称 一种面向深度学习的数据可信溯源标记方 法和系统 (57)摘要 本发明涉及一种面向深度学习的数据可信 溯源标记方法和系统， 其中， 方法包括以下步骤： 接收待处理数据； 对所述待处理数据进行迭代处 理并使用数字证书对处理结果数据进行数字签 名； 基于得到的多个数字签名建立一条从源数据 到最终处理结果数据的迭代过程的数字签名链。 本发明采用数字签名形成的可信溯源链来完成 对数据处理迭代过程的可信溯源， 可以避免采用 分布式区块链方案所带来的性能上的损耗更适 用于在面向深度学习所需要的数据快速迭代处 理的应用场景。 权利要求书2页 说明书3页 附图1页 CN 114978531 A 2022.08.30 CN 114978531 A 1.一种面向深度学习的数据可信溯源标记方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 接收待处 理数据； 对所述待处 理数据进行迭代处 理并使用数字证书对处 理结果数据进行 数字签名； 基于得到的多个数字签名建立一条从源数据到最终处理结果数据的迭代过程的数字 签名链。 2.根据权利要求1所述的面向深度学习的数据 可信溯源标记方法， 其特征在于， 所述接 收待处理数据后， 还包括对所述待处理数据附属的数字签名进行校验以确认数据输入的可 信性。 3.根据权利要求1所述的面向深度学习的数据 可信溯源标记方法， 其特征在于， 所述接 收待处理数据前， 还包括接收由中央数字证书颁 发机构签发的面向深度学习的所述数字证 书。 4.根据权利要求1所述的面向深度学习的数据 可信溯源标记方法， 其特征在于， 所述对 所述待处 理数据进行迭代处 理并使用数字证书对处 理结果数据进行 数字签名具体为： 对所述待处 理数据进行迭代处 理得到处 理结果数据； 将所述待处 理数据的数字签名与所述处 理结果数据合并成基础信息； 使用所述数字证书对所述基础信息进行 数字签名。 5.根据权利要求1所述的面向深度学习的数据可信溯源标记方法， 其特征在于， 还包 括： 通过所述数字签名链进行顺序验证以追溯确认整个数据处 理迭代过程的可信性。 6.一种面向深度学习的数据可信溯源标记系统， 其特 征在于， 包括： 第一接收模块， 用于 接收待处 理数据； 处理签名模块， 用于对所述待处理数据进行迭代处理得到处理结果数据， 并使用数字 证书对所述处 理结果数据进行 数字签名； 数字签名链构建模块， 用于基于得到的多个数字签名建立一条从源数据到最终处理结 果数据的迭代过程的数字签名链。 7.根据权利要求6所述的面向深度学习的数据可信溯源标记系统， 其特征在于， 还包 括： 校验模块， 用于对所述待处理数据附属的数字签名进行校验以确认数据输入的可信 性。 8.根据权利要求6所述的面向深度学习的数据 可信溯源标记系统， 其特征在于， 还包括 第二接收模块， 用于 接收由中央数字证书颁发机构签发的面向深度学习的所述数字证书。 9.根据权利要求6所述的面向深度学习的数据 可信溯源标记系统， 其特征在于， 所述处 理签名模块包括： 处理单元， 用于对所述待处 理数据进行迭代处 理得到处 理结果数据； 合并单元， 用于将所述待处理数据的数字签名与所述处理结果数据合并成基础信息； 签名单元， 用于使用所述数字证书对所述基础信息进行 数字签名。 10.根据权利要求6所述的面向深度学习的数据可信溯源标记系统， 其特征在于， 还包 括： 验证模块， 用于通过所述数字签名链进行顺序验证以追溯确 认整个数据处理迭代过程权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114978531 A 2的可信性。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114978531 A 3