(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 20221043275 0.0 (22)申请日 2022.04.24 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114531248 A (43)申请公布日 2022.05.24 (73)专利权人 国网浙江省电力有限公司电力科 学研究院 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖八 区华电弄 1号 (72)发明人 颜拥　李钟煦　黄建平　陈浩　 韩嘉佳　孙歆　姚影　 (74)专利代理 机构 浙江翔隆专利事务所(普通 合伙) 33206 专利代理师 许守金　张建青 (51)Int.Cl. H04L 9/32(2006.01)H04W 4/06(2009.01) H04W 4/35(2018.01) H04W 12/37(2021.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (56)对比文件 WO 2019045 589 A1,2019.0 3.07 CN 113792982 A,2021.12.14 US 2020162 261 A1,2020.0 5.21 US 2019349190 A1,2019.1 1.14 CN 112118321 A,2020.12.2 2 CN 108335202 A,2018.07.27 WO 202026 0676 A1,2020.12.3 0 艾崧溥， 等. “能源互联网电力交易区块链中 的关键技 术”. 《电力建 设》 .2021, 审查员 朱星杰 (54)发明名称 区块链与5G融合的分布式能源系统去中心 控制方法及系统 (57)摘要 本发明公开了区块链与5G融合的分布式能 源系统去中心控制方法及系统， 属于分布式能源 控制领域。 现有的物联网通信数据量一般较大， 并且通信速度一般较慢， 因此无法直接应用现有 区块链技术。 本发明的一种区块链与5G融合的分 布式能源系统去中心化控制方法， 通过构建偏差 数据传输模型、 模糊灰色评估模型、 5G通信模型、 智能合约模 型， 计算出采集数据与初始化数据的 偏差量， 获得偏差采集数据， 只传输采集数据和 初始化数据的差异部分， 能够 有效减少数据传输 量， 减少通信时延， 从而实现分布式能源系统的 去中心化控制； 进而使 得本发明可以适用于电压 控制、 频率控制等对时延 要求较高的分布式能源 控制场景， 方案科 学、 合理， 切实可 行。 权利要求书6页 说明书15页 附图6页 CN 114531248 B 2022.07.05 CN 114531248 B 1.一种区块链与5G融合的分布式能源系统去中心化控制方法， 其特 征在于， 其包括以下步骤： 第一步， 对通信网关、 区块链进行 数据初始化， 并获得初始化数据； 数据初始化的过程， 包括以下步骤： 步骤11， 通过查询分布式能源系统的历史典型运行情况， 确定若干个典型工况； 步骤12， 将分布式能源系统的当前运行数据与步骤11中的典型工况进行比较， 计算当 前运行数据与各个不同典型工况 数据差值的平方和， 得到 差值平方和数组； 步骤13， 将步骤12中的差值平方和数组进行排序， 差值平方和最小对应的典型工况则 为当前匹配工况， 当前匹配工况对应的数据信息即为初始化数据； 步骤14， 将步骤13中的初始化数据更新到各个通信网关和区块链中， 完成数据的初始 化； 对分布式能源系统的数据进行实时采集， 获得采集数据， 并将采集数据发送给通信网 关； 第二步， 通信网关收到第 一步中的采集数据后， 根据分布式能源系统的数据特点， 构建 偏差数据传输模型， 计算出采集数据与初始化数据的偏差量， 获得偏差采集数据； 同时， 构建模糊灰色评估模型对节点按指标进行节点可信度排序， 选取可信度满足要 求的若干节点作为区块链共识 节点； 第三步， 将第二 步的偏差采集数据通过5G通信模型传输 到区块链共识 节点； 第四步， 利用第 三步中的  5G通信模型， 在区块链共识节点之间进行偏差采集数据的共 识； 在共识期间， 对区块链共识节点进行异常监控， 并将区块链共识节点的监控结果反馈 到第二步中的节点可信度排序； 第五步， 利用第四步中共识完成的偏差采集数据， 结合第 一步中的初始化数据， 恢复出 分布式能源系统原 始的采集数据； 第六步， 构建智能合约模型， 智能合约模型根据第五步中恢 复的采集数据， 以及控制决 策要求， 计算出控制决策 结果； 并将控制决策 结果形成控制指令下发给分布式能源系统； 第七步， 分布式能源系统收到第六步中的控制 指令后， 执行指令动作， 并采集动作信 息 进行反馈， 再利用智能合约模型确定控制是否成功， 实现分布式能源系统的去中心化控制。 2.如权利要求1所述的一种区块链与5G融合的分布式能源系统去中心化控制方法， 其 特征在于， 所述当前运行 数据以及采集数据的获取 方法如下： 通过数据采集模块对分布式能源系统进行实时自动采集， 并按照时间相关性进行排 序； 所述当前运行数据以及采集数据分别包括储能中储能容量、 充放电量、 充放电功率、 功 率因数和充放电时间运行时间； 风力发电系统逆变器中的电压、 电流、 功 率、 发电量、 故障信 息； 光伏发电系统中逆变器的输出功率、 发电量、 故障信息； 直流侧电压、 电流； 交流侧电压 电流； 负荷的有功无功以及电流。 3.如权利要求2所述的一种区块链与5G融合的分布式能源系统去中心化控制方法， 其 特征在于，权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 114531248 B 2所述第二 步， 偏差数据传输模型的构建， 具体包括以下步骤： 步骤21， 通信网关收到分布式能源系统的数据采集模块上传的原 始的实时采集数据； 步骤22， 将步骤21中实时的采集数据与初始化数据通过差值法进行处理， 得出数据的 差值量， 即偏差采集数据； 并对偏差采集数据进行压缩， 形成压缩数据； 步骤33， 通信 网关将步骤22中的压缩数据通过5G通信模型发送到区块链共识节点， 进 行偏差数据的传输 。 4.如权利要求3所述的一种区块链与5G融合的分布式能源系统去中心化控制方法， 其 特征在于， 所述差值法包括以下内容： 对待传输的若干采集数据， 依次搜索出采集数据的编号 ID和数据类型； 并判断该采集数据的编号 ID、 数据类型以及数据值与对应的初始化数据是否相同； 若编号ID与数据类型不同则继续搜索， 若编号ID与数据类型相同且数据值不同则输出 数据差值， 若三 者都相同则不输出 数据， 实现待传输数据的差异特 征点获取。 5.如权利要求1所述的一种区块链与5G融合的分布式能源系统去中心化控制方法， 其 特征在于， 所述的第二 步中， 节点可信度排序， 具体包括以下步骤： S21， 确定各项评价指标； 所述评价指标包括人工 输入信息和系统自动生成信息； 人工输入信息通过线下评估的方式获得， 其包括节点地理位置、 节点安全防护配置、 节 点安全防护体系； 系统自动生成信息包括节点可信监控数据、 节点历史信用数据； S22， 对S21中的评价指标， 设置 权重集； S23， 根据S22的中权重集， 利用模糊灰色评估模型对节点按照指标进行可信度排序， 得 到前n个可信节点， 作为区块链共识 节点。 6.如权利要求5所述的一种区块链与5G融合的分布式能源系统去中心化控制方法， 其 特征在于， 模糊灰色评估 模型的构建方法， 具体步骤如下： S221， 根据评价指标和权 重集生成初始的决策矩阵U， 决策矩阵U的计算公式如下: 中第i个节点中第j个评价指标的最优初始值； S222， 对S221中的最优初始值进行均值 化， 得到规范化的决策矩阵V； 评价指标均值 化的计算公式如下：权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 114531248 B 3