(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210670809.X (22)申请日 2022.06.14 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114760077 A (43)申请公布日 2022.07.15 (73)专利权人 天聚地合(苏州)科技股份有限公 司 地址 215128 江苏省苏州市苏州工业园区 启月街28 8号紫金东方大厦3 07室 (72)发明人 左磊　皮冰锋　 (74)专利代理 机构 北京德崇智捷知识产权代理 有限公司 1 1467 专利代理师 王欣 (51)Int.Cl. H04L 9/32(2006.01)H04L 9/40(2022.01) H04L 41/16(2022.01) H04L 43/08(2022.01) H04L 67/12(2022.01) H04L 69/04(2022.01) (56)对比文件 CN 112532467 A,2021.0 3.19 CN 114090406 A,2022.02.25 CN 109922162 A,2019.0 6.21 CN 110166972 A,2019.08.23 EP 3528457 A 2,2019.08.21 CN 1097690 02 A,2019.0 5.17 审查员 董玉慧 (54)发明名称 基于区块链的异常数据检测方法、 装置、 存 储介质及网关 (57)摘要 本申请公开了一种基于区块链的异常数据 检测方法、 装置、 存储介质及网关， 属于区块链技 术领域。 方法包括： 获取物联网设备发送的设备 数据和设备标识， 并获取区块链上存储的与设备 标识对应的异常模型； 利用异常模 型对设备数据 进行异常检测， 得到异常数据， 并将设备标识、 异 常数据和异常数据的默克尔证明组成异常信息 并上链存储； 获取异常模型和异常模 型所对应的 场景信息 下的设备标识列表， 设备标识列表中的 设备标识是用户根据物联网设备所处的场景添 加到场景信息下的； 从区块链上存储的异常信息 中， 筛选出包含设备标识的异常信息； 利用筛选 出的异常信息对异常模型进行更新。 本申请既可 以提高对异常数据的分析效率， 也可以提高异常 检测的准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114760077 B 2022.08.26 CN 114760077 B 1.一种基于区块链的异常数据检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取物联网设备发送的设备数据和设备标识， 并获取区块链上共享存储的与 所述设备 标识对应的异常模型； 利用所述异常模型对所述设备数据进行异常检测， 得到异常数据， 并将所述设备标识、 所述异常数据和所述异常数据的默克尔证明组成异常信息并上链存 储； 获取所述异常模型和所述异常模型所对应的场景信 息下的设备标识列表， 所述设备标 识列表中的设备 标识是用户根据所述物联网设备 所处的场景 添加到所述场景信息下的； 从区块链上存 储的异常信息中， 筛 选出包含所述设备 标识的异常信息； 利用筛选出的异常信息对所述异常模型进行 更新， 并共享存 储到区块链上。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取物联网设备发送的设备数据和 设备标识之后， 所述方法还 包括： 采用预定 压缩方式对所述设备 数据进行压缩， 得到 压缩后数据； 以默克尔树方式对所述设备 数据生成默克尔树 根； 将所述设备标识、 所述预定压缩方式、 所述压缩后数据和所述默克尔树根组成设备信 息并上链存 储。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述利用筛选出的异常信 息对所述异常模 型进行更新， 包括： 利用所述异常信息中的默克尔证明与区块链上存储的所述设备信息中的默克尔树根 相匹配； 如果匹配成功， 则确认所述异常信息的正确性， 利用所述异常信息对所述异常模型进 行更新。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述设备信息中还 包括传感器标识； 当所述物联网设备中包 含一个传感器时， 所述传感器标识为所述设备 标识； 当所述物联网设备中包 含至少两个传感器时， 所述传感器标识为每 个传感器的标识。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 接收所述物联网设备发送的设备注册请求， 根据 所述设备注册请求获取区块链分配的 所述物联网设备的设备 标识， 并将所述设备 标识反馈给 所述物联网设备； 向所述物联网设备提供已创建的各个场景的场景信 息， 以及每个场景下的异常模型的 模型信息； 接收所述物联网设备发送的场景注 册请求； 当所述场景注册请求中包含设备标识时， 在所述场景信 息下的设备标识列表中添加所 述设备标识； 当所述场景注册请求中包含场景信 息和设备标识时， 针对所述场景信 息创建异常模型 和设备标识列表， 并在所述设备 标识列表中添加所述设备 标识。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 当所述物联网设备中包含至少两个传感器 时， 所述在所述设备 标识列表中添加所述设备 标识， 包括： 获取各个传感器的传感器标识和自定义的初始化权 重； 在所述设备 标识列表中添加所述设备 标识、 所述传感器标识和所述权 重。 7.根据权利要求1至 6中任一项所述的方法， 其特 征在于，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114760077 B 2当所述物联网设备中包含一个传感器时， 所述异常模型是基于线性 回归或拟合模型得 到的； 当所述物联网设备中包含至少两个传感器时， 所述异常模型是基于各个传感器的初始 化权重， 采用人工智能AI模型训练得到的。 8.一种基于区块链的异常数据检测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取物联网设备发送的设备数据和设备标识， 并获取区块链上共 享存储的与所述设备 标识对应的异常模型； 异常检测模块， 用于利用所述异常模型对所述设备数据进行异常检测， 得到异常数据， 并将所述设备标识、 所述异常数据和所述异常数据 的默克尔证明组成异常信息并上链存 储； 第二获取模块， 用于获取所述异常模型和所述异常模型所对应的场景信 息下的设备标 识列表， 所述设备标识列 表中的设备标识是用户根据所述物 联网设备所处的场景添加到所 述场景信息下的； 异常筛选模块， 用于从区块链上存储的异常信息中， 筛选出包含所述设备标识 的异常 信息； 模型更新模块， 用于利用筛选出的异常信息对所述异常模型进行更新， 并共享存储到 区块链上。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令， 所述 至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的基于区块链的异常 数据检测方法。 10.一种区块链网关， 其特征在于， 所述区块链网关包括处理器和存储器， 所述存储器 中存储有至少一条指 令， 所述指 令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求 1至7任一所 述的基于区块链的异常数据检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114760077 B 3