(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210609432.7 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 刘长辉　庞哲维　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 杜维 (51)Int.Cl. G06F 16/27(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 21/64(2013.01) G06Q 40/04(2012.01)H04L 9/32(2006.01) (54)发明名称 基于区块链的数据处理方法、 装置、 设备及 可读存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于区块链的数据处理 方法、 装置、 设备及可读存储介质， 方法包括： 第 一节点接收第二节点发送的针对区块的上链请 求； 基于上链请求获取区块中的交易数据的第一 预执行结果， 根据第一预执行结果以及关系数据 模型所指示的数据完整性约束规则， 对区块进行 共识， 得到区块的共识结果； 第一预执行结果是 指第一节点基于交易数据对应的结构化查询语 言指令， 对交易数据所涉及的交易关联操作进行 预执行后所得到的执行结果； 在区块的共识结果 为共识通过结果时， 将区块存储至关系型数据库 中。 采用本申请， 可以在区块链业务中， 提升业务 数据的关系操作的灵活性， 进而提升数据处理效 率以及准确率。 权利要求书4页 说明书28页 附图7页 CN 115114372 A 2022.09.27 CN 115114372 A 1.一种基于区块链的数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 第一节点接收第 二节点发送的针对区块的上链请求； 所述上链请求用于请求将所述 区 块存储到区块链对应的关系型数据库中， 所述关系型数据库是指基于 关系数据模型所建立 的数据库； 基于所述上链请求获取所述 区块中的交易数据的第 一预执行结果， 根据 所述第一预执 行结果以及所述关系 数据模型所指示的数据完整性约束规则， 对所述区块进行共识， 得到 所述区块的共识结果； 所述第一预执行结果是指所述第一节点基于所述交易数据对应的结 构化查询语言指令， 对所述交易数据所涉及的交易关联操作进行预执行后所得到的执行结 果； 所述结构化查询语言指令是指操作所述关系型数据库来执行所述交易关联操作 的指 令； 在所述区块的共识结果 为共识通过 结果时， 将所述区块存 储至所述关系型 数据库中。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述上链请求获取所述 区块中的 交易数据的第一预 执行结果， 包括： 基于所述上链请求创建针对所述区块的初始数据库事务； 在所述初始数据库事务中， 执行所述交易关联操作所指示的所述结构化查询语言指 令， 得到指令执 行结果； 将所述指令执 行结果确定为所述交易数据的第一预 执行结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述 区块存储至所述关系型数据库 中， 包括： 获取与所述区块相关联的目标数据库事务； 所述目标数据库事务包含所述交易数据中 的所述结构化 查询语言指令， 以及所述第一预 执行结果； 将所述目标 数据库事务存 储至所述关系型 数据库中。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述上链请求携带第二预执行结果， 所述 第二预执行结果是指所述第二节点基于所述交易数据中的结构化查询语言指令， 对所述交 易数据中的交易关系操作进行 预执行后所得到的执 行结果； 所述根据 所述第一预执行结果以及所述关系数据模型所指示的数据完整性约束规则， 对所述区块进行共识， 得到所述区块的共识结果， 包括： 将所述第一预 执行结果与所述第二预 执行结果进行比对， 得到比对结果； 若所述第一预执行结果与 所述第二预执行结果之间的比对结果为匹配结果， 则 基于所 述关系数据模型所指示的数据完整性约束规则， 获取所述结构化查询语言指令所包含的主 键值、 所述结构化查询 语言指令所包含的外键值， 以及所述结构化查询 语言指令所对应的 数据类型， 对所述主键值、 所述外键值以及所述数据类型进行共识， 得到所述主键值、 所述 外键值以及所述数据类型共同对应的因素共识结果， 将所述因素共识结果确定为所述区块 的共识结果； 若所述第一预执行结果与 所述第二预执行结果之间的比对结果为不匹配结果， 则将所 述区块的共识结果 为共识失败结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述第二节点的数量为至少两个， 所述第 二预执行结果的数量 为至少两个； 所述将所述第一预 执行结果与所述第二预 执行结果进行比对， 得到比对结果， 包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115114372 A 2根据至少两个第 二预执行结果与 所述第一预执行结果组成预执行结果集合， 将所述预 执行结果集合中为相同结果的预 执行结果， 确定为待统计预 执行结果； 统计所述待统计预 执行结果的数量， 将所述待统计预 执行结果的数量作为统计数量； 统计所述第一预 执行结果与所述至少两个第二预 执行结果对应的结果总数量； 确定所述统计数量与 所述结果总数量之间的数量比值， 根据所述数量比值确定所述第 一预执行结果与所述第二预 执行结果之间的所述比对结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述数量比值确定所述第 一预执 行结果与所述第二预 执行结果之间的所述比对结果， 包括： 将所述数量比值与比值阈值进行比较； 若所述数量比值大于所述比值阈值， 则将所述第 一预执行结果与所述第 二预执行结果 之间的所述比对结果， 确定为匹配结果； 若所述数量比值小于所述比值阈值， 则将所述第 一预执行结果与所述第 二预执行结果 之间的所述比对结果， 确定为 不匹配结果。 7.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述主键值、 所述外键值以及所述 数据类型进行共识， 得到所述主键值、 所述外键值以及所述数据类型共同对应的因素共识 结果， 包括： 对所述主键值进行共识， 得到所述主键值对应的第一因素共识子结果； 对所述外 键值进行共识， 得到所述外 键值对应的第二因素共识子结果； 对所述数据类型进行共识， 得到所述数据类型对应的第三因素共识子结果； 根据所述第一因素共识子结果、 第二因素共识子结果以及所述第三因素共识子结果， 确定所述主键值、 所述外 键值以及所述数据类型共同对应的因素共识结果。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述数据完整性约束规则包括为所述主键 值所配置的唯一 性约束规则； 所述对所述主键值进行共识， 得到所述主键值对应的第一因素共识子结果， 包括： 获取所述主键值所指示的目标实体对象； 基于所述唯一 性约束规则， 遍历所述关系型 数据库中所包 含的已存实体对象集 合； 若所述已存实体对象集合中不存在与所述目标实体对象相同的已存实体对象， 则将所 述目标实体对象确定为唯一 实体对象， 确定所述主键值对应的第一因素共识子结果为因素 共识通过 结果； 若所述已存实体对象集合中存在与 所述目标实体对象相同的已存实体对象， 则将所述 目标实体对象确定为重复实体对象， 确定所述主键值对应的第一因素共识子结果为因素共 识失败结果。 9.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述数据完整性约束规则包括为所述外键 值所配置的参照有效性约束规则； 所述对所述外 键值进行共识， 得到所述外 键值对应的第二因素共识子结果， 包括： 基于所述参照有 效性约束规则， 在所述结构化查询语言指令 中确定所述外键值所指示 的参照对象， 以及所述 参照对象所属的对象文件； 获取所述对象文件， 对所述对象文件进行遍历； 若所述对象文件中包含所述参照对象， 则将所述参照对象确定为有效参照对象， 确定权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115114372 A 3