(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210902023.6 (22)申请日 2022.07.29 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114970215 A (43)申请公布日 2022.08.30 (73)专利权人 北京慧图科技 （集团） 股份有限公 司 地址 100085 北京市海淀区上地十街1号院 2号楼14层140 6 (72)发明人 潘冬艳　赵朝辉　许飞　 (74)专利代理 机构 北京天达知识产权代理事务 所有限公司 1 1386 专利代理师 姚东华 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01)G06F 17/18(2006.01) G16Y 40/20(2020.01) (56)对比文件 CN 112396215 A,2021.02.23 CN 112966441 A,2021.0 6.15 CN 104537133 A,2015.04.2 2 CN 110823575 A,2020.02.21 US 2008177516 A1,20 08.07.24 US 2007088570 A1,20 07.04.19 李奎 等.基 于统计回归和非线性 Wiener过 程的交流接 触器剩余寿 命预测. 《电工技 术学 报》 .2019,第34卷(第19期),40 58-4070. 审查员 董立波 (54)发明名称 一种基于正态分布函数的物联网设备健壮 性分析方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于正态分布函数的物联 网设备健壮性分析方法， 属于物联网设备管理技 术领域， 解决了现有物联网设备运维耗时、 耗力、 成本高的问题。 一种基于正态分布 函数的物联网 设备健壮性 分析方法： S1、 获取基础数据， 包括出 厂使用寿命L、 设备安装调试时长S、 安装调试折 损系数β、 设备事故类型影响 因子α； S2、 求得设 备有效使用寿命UL=L ‑βS； S3、 获取t0到tm发生 事故总数m， 事故发生的时间点ti， 及事故类型； S4、 计算损伤率λ(t)累积值； S5、 得出损伤率λ (t)的相关分布值γ； S6、 得出损伤密度函数f (t)； S7、 得到健壮 性函数； S8、 根据健壮 性函数进 行分析。 通过本发明的方法， 减小了设备运维耗 时、 耗力、 成本高的问题， 提高了信息的实时性和 准确性。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114970215 B 2022.10.21 CN 114970215 B 1.一种基于正态分布函数的物联网设备健壮性分析方法， 其特征在于， 包括如下的步 骤： S1、 获取基础数据， 所述基础数据包括初始化设备出厂使用寿命L、 设备安装调试时长 S、 安装调试折损系数β 、 设备事故类型影响因子α； S2、 根据S1得到的基础数据计算 求得设备有效使用寿命UL： UL=L‑β S    （1） ； S3、 获取从设备开始投入使用时间点t0到当前查询时间点tm发生事故总数m， 每次事故 发生的时间点ti， 以及每次事故 发生的事故类型； S4、 计算求得设备在时间t内的损伤率 λ(t)累积值；      （2） 上述 （2） 式中：  m为所述时间t内设备发生的事故的总次数， i为其中的第i次事故， 1≤i ≤m， αi为发生的第i次事故类型所对应的影响因子， t0为设备开始投入使用的时间点， ti为 设备第i次事故 发生的时间点， t=tm‑t0； S5、 计算得 出损伤率 λ(t)的相关 分布值γ；  所述γ满足  ：     （3） ； S6、 得出损伤密度函数f(t)； 所述损伤密度函数f(t)满足：     （4） 所述µ满足： μ=UL    （5） 所述σ 满足  ： σ = γ    （6） ； S7、 得到和设备使用时间t相关健壮性 函数H(t)，     （7） ； S8、 根据健壮性 函数H(t)进行物联网设备健壮性分析。 2.根据权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述步骤S1中， 所述设备事故类型为故障和 精度矫正。 3.根据权利要求2所述方法， 其特 征在于， 所述精度矫 正的影响因子取1； 所述故障对设备的损伤程度与 所述精度矫正相当， 所述故障的影响因子取1； 所述故障 对设备的损伤程度弱于所述精度矫正， 所述故障的影响因子大于0且小于1； 所述故障对设 备的损伤程度严重 于精度矫 正， 所述事故的影响因子大于1。 4.根据权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述步骤S1中， 所述安装调试折损系数0＜β ≤1。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114970215 B 25.根据权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述步骤S6中， 所述损伤密度函数f(t)服从 期望为µ， 标准差为σ 的正态分布。 6.根据权利要求1所述方法， 其特 征在于， 所述 步骤S7中， 所述 （7） 式 中：     （8） 所述F(t)为损伤的累积分布函数。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述步骤S8中， 根据健壮性函数H(t)绘制 H‑t曲线图， 根据H ‑t曲线图的走势判断健壮性的变化趋势。 8.根据权利 要求1所述的方法， 其特征在于， 所述步骤S8中， 根据健壮性函数H(t)， 带入 具体的t值， 求出相应的健壮性 函数值， 以健壮性 函数值作为评价 健壮性的指数。 9.根据权利要求8所述方法， 其特征在于， 通过编写java程序计算所述健壮性指数， 利 用echarts第三方 前端插件对计算结果进行绘制成图。 10.根据权利要求1所述方法， 其特 征在于， 在所述 步骤S7后还有如下步骤： 步骤S7′： 随着设备运行 时间的增长， 数据的积累， 按照所述S1 ‑S7的步骤多次进行数据 拟合， 不断调整函数的参数 μ、 σ， 得到健壮性 函数H(t)。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114970215 B 3