(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210896349.2 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 中国电建集团成 都勘测设计 研究院 有限公司 地址 610000 四川省成 都市青羊区浣花北 路1号 (72)发明人 郝韶楠　周兴全　刘碚洪　吴付华　 陈强　庞红璐　马旭　祝诗学　 侯小波　原先凡　 (74)专利代理 机构 成都行之专利代理事务所 (普通合伙) 51220 专利代理师 马碧娜 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 30/20(2020.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种电排站运行规则的数据挖掘方法、 系 统、 终端及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种电排站运行规则的数据 挖掘方法、 系统、 终端及介质， 涉及电排站数据分 析技术领域， 其技术方案要点是： 对泵站运行记 录序列中的累积降雨量和泵站开启状态进行滑 动相关分析， 得到相关性达到峰值的时间偏移尺 度； 确定不小于时间偏移尺度的透视时间尺度， 并依据透视时间尺度对原始电排站数据进行数 据透视， 得到数据透视结果； 依据数据透视结果 对累积降雨量和泵站状态进行相关分析， 并以相 关性最高的累积降雨所对应的降雨量作为泵站 开启状态的降雨响应值。 本发明与原始的水位启 动边界相比， 可大大提高电排站运行规则的正确 性， 提升了电排站模型模拟与实际运行工况的匹 配度， 为后期 模型的水文水动力匹配提供较好的 基础。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115168454 A 2022.10.11 CN 115168454 A 1.一种电排站运行规则的数据 挖掘方法， 其特 征是， 包括以下步骤： 对泵站运行记录序列中的累积降雨量和泵站开启状态进行滑动相关分析， 得到相关性 达到峰值的时间偏移 尺度； 确定不小于时间偏移尺度的透视时间尺度， 并依据透视时间尺度对原始电排站数据进 行数据透视， 得到数据透 视结果； 依据数据透视结果对累积降雨量和泵站状态进行相关分析， 并以相关性最高的累积降 雨所对应的降雨 量作为泵站开启状态的降雨响应值。 2.根据权利要求1所述的一种电排站运行规则的数据挖掘方法， 其特征是， 所述泵站运 行记录序列包括内江 水位、 外江 水位、 泵站状态和累积降雨 量。 3.根据权利要求1所述的一种电排站运行规则的数据挖掘方法， 其特征是， 所述泵站运 行记录序列中的数据采用间隔时间为5 ‑30min。 4.根据权利要求1所述的一种电排站运行规则的数据挖掘方法， 其特征是， 所述时间偏 移尺度的获得 过程具体为： 选取滑动相关 分析中相关系数最大 所对应的时间点作为滑动终止点； 以滑动相关 分析的滑动起始点与滑动终止点之间的间隔时间作为时间偏移 尺度。 5.根据权利要求1所述的一种电排站运行规则的数据挖掘方法， 其特征是， 所述透视时 间尺度的确定过程具体为： 选取滑动相关 分析中相关系数 大于设定系数的相关时间点； 选取相关密度最大的时间区域； 以时间区域的间隔时长与时间偏移 尺度之和作为透 视时间尺度； 或， 选取大于时间偏移 尺度的Excel表中最短透 视尺度作为透 视时间尺度。 6.根据权利要求5所述的一种电排站运行规则的数据挖掘方法， 其特征是， 所述相关密 度为时间区域内相关时间点的数量与时间区域的间隔时长比值。 7.根据权利要求1所述的一种电排站运行规则的数据挖掘方法， 其特征是， 所述降雨响 应值可作为水文水动力模型的边界条件纳入 模型。 8.一种电排站运行规则的数据 挖掘系统， 其特 征是， 包括： 滑动分析模块， 用于对泵站运行记录序列中的累积降雨量和泵站开启状态进行滑动相 关分析， 得到相关性达 到极值的时间偏移 尺度； 透视分析模块， 用于确定不小于时间偏移尺度的透视时间尺度， 并依据透视时间尺度 对原始电排站数据进行 数据透视， 得到数据透 视结果； 响应分析模块， 用于依据数据透视结果对累积降雨量和泵站状态进行相关分析， 并以 相关性最高的累积降雨所对应的降雨 量作为泵站开启状态的降雨响应值。 9.一种计算机终端， 包含存储器、 处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征是， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7中任意一项 所述的一种 电排站运行规则的数据 挖掘方法。 10.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征是， 所述计算机程序被处理 器执行可实现如权利要求1 ‑7中任意一项所述的一种电排站运行规则的数据 挖掘方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115168454 A 2一种电排 站运行规则的数据 挖掘方法、 系统、 终端及介质 技术领域 [0001]本发明涉及电排站数据分析技术领域， 更具体地说， 它涉及一种电排站运行规则 的数据挖掘方法、 系统、 终端及 介质。 背景技术 [0002]电排站运行规则是水动力水质模型的重要组成部分， 其规则简化结果的好坏， 直 接影响着水动力水质模型的结果 合理程度。 [0003]目前， 大部分电排站运行规则都是通过水位来设定泵站运行规则， 达到某一水位 开启电排站， 在水位降低到低水位时关闭泵站。 而在泵站实际运行过程中， 实际运行工况 受 人为操控因素影响较大， 在水文 水动力模型中通过预设水位响应的方法不能反映电排站的 真实运行工况， 不利于水动力水质模型的后期率定 。 [0004]因此， 如何研究设计一种能够克服上述缺陷的电排站运行规则的数据挖掘方法、 系统、 终端及 介质是我们目前急需解决的问题。 发明内容 [0005]为解决现有技术中的不足， 本发明的目的是提供一种电排站运行规则的数据挖掘 方法、 系统、 终端及介质， 可大大提高电排站运行规则的正确性， 提升了电排站模型模拟与 实际运行工况 的匹配度， 为后期模型 的水文水动力匹配提供较好的基础， 例如应用于流域 面积小于10 0km2的小流域。 [0006]本发明的上述 技术目的是通过以下技 术方案得以实现的： [0007]第一方面， 提供了一种电排站运行规则的数据 挖掘方法， 包括以下步骤： [0008]对泵站运行记录序列中的累积降雨量和泵站开启状态进行滑动相关分析， 得到相 关性达到峰值的时间偏移 尺度； [0009]确定不小于时间偏移尺度的透视时间尺度， 并依据 透视时间尺度对原始电排站数 据进行数据透视， 得到数据透 视结果； [0010]依据数据透视结果对累积降雨量和泵站状态进行相关分析， 并以相关性最高的累 积降雨所对应的降雨 量作为泵站开启状态的降雨响应值。 [0011]优先的， 所述泵站运行记录序列包括内江水位、 外江水位、 泵站状态和累积降雨 量。 [0012]优先的， 所述泵站运行记录序列中的数据采用间隔时间为5 ‑30min。 [0013]优先的， 所述时间偏移 尺度的获得 过程具体为： [0014]选取滑动相关 分析中相关系数最大 所对应的时间点作为滑动终止点； [0015]以滑动相关 分析的滑动起始点与滑动终止点之间的间隔时间作为时间偏移 尺度。 [0016]优先的， 所述透 视时间尺度的确定过程具体为： [0017]选取滑动相关 分析中相关系数 大于设定系数的相关时间点； [0018]选取相关密度最大的时间区域；说　明　书 1/4 页 3 CN 115168454 A 3