(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210929598.7 (22)申请日 2022.08.04 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114997545 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 深圳市城市交通 规划设计 研究中 心股份有限公司 地址 518131 广东省深圳市龙华区民治街 道龙塘社区星河传奇花园三期商厦1 栋C座1210 (72)发明人 林涛　霍剑光　王祖健　徐巍　 周勇　陈振武　刘星　 (74)专利代理 机构 哈尔滨市伟晨专利代理事务 所(普通合伙) 23209 专利代理师 李冬爽 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06F 30/20(2020.01)G06F 111/04(2020.01) G06F 119/12(2020.01) (56)对比文件 CN 113256187 A,2021.08.13 CN 114781881 A,202 2.07.22 CN 114662778 A,202 2.06.24 CN 114548604 A,202 2.05.27 WO 20131 16040 A2,2013.08.08 Hongxiang z hang 等.A simulati on and machine learn ing based optimizati on method for i ntegrated pedestrian facilities plan ning and staf f assignment problem i n the multi-mode rai l transit transfer stati on. 《Simulati on Modelling Practice and Theory》 .2021, 白广争 等.基 于衔接性协调的地铁换乘站 候车客流优化. 《交通 运输系统工程与信息》 .2015,第15卷(第1期), (续) 审查员 毛冉 (54)发明名称 一种轨道衔接优化方法、 电子 设备及存储介 质 (57)摘要 本发明提出一种轨道衔接优化方法、 电子设 备及存储介质， 属于轨道衔接优化方法技术领 域。 包括以下步骤： S1.获取换乘客流数据、 换乘 站点数据和运行线路数据； S2.换乘客流上车时 间匹配并获得OD所处时段； S3.建立最大化客流 衔接率模型的目标函数； S4.建立最小化乘客候 车时长模型的目标函数； S5.建立目标函数的约 束条件， 包括时刻调整范围约束、 上下班次发车 时刻延续约束、 站点时段下的列车衔接差距约束 和全网乘客候车时长不差于现状约束； S6、 求解 最大化客流衔接率模型和最小化乘客候车时长 模型， 得到优化后的线路时刻调整方案。 提升大 客流站点的换乘效率的同时兼顾换乘客流量低站点的衔接质量， 解决列车调整的精细程度低的 问题。 [转续页] 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114997545 B 2022.11.25 CN 114997545 B (56)对比文件 张铭等.基 于递阶偏好的轨道交通网络化 运 营换乘协调优化. 《铁道学报》 .20 09,(第06期), 李金梅等.高速铁路枢纽衔接服 务水平评价体系. 《铁道运输与经济》 .2014,(第01期), 林涛.基于大数据的交通 规划技术创新应用 实践――以深圳市为例. 《城市交通》 .2017,(第 01期),2/2 页 2[接上页] CN 114997545 B1.一种轨道衔接优化方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1.获取换乘客流数据、 换乘 站点数据和运行线路数据； S2.换乘客 流上车时间匹配并获得OD所处时段； S3.建立最大化客流衔接率模型的目标函数： 其中， max 为最大化函数， S表示换乘站点集合， s是其中一个元素， Ds表示某个换乘站点 s 相关的OD集合， d是其中一个元素， yd表示换乘OD需求d是否衔接， d∈D； 表示换乘站点s 在时段td下的衔接成功奖励值， 为常数； S4.建立最小化乘客 候车时长模型的目标函数： 其中， min为最小 化函数， S表示换乘站点集合， s是其中一个元素， 代表一个 换乘站点， Ds 表示某个换乘站点s相关的OD集合， d是其中一个元素， 代表一个OD， 表示换乘站点s在时 段td下的候车时长惩罚值， 为常数， Bd表示换乘OD需求d上下车线路发车时间差， wd表示换乘 OD需求d换乘步行时长， 表示换乘OD需求d上 车线路， 表示换乘OD需求d上 车线路所在的 时段， 表示换乘OD需求d下车线路， 表示换乘OD需求d下车线路所在的时段， 表示 换乘OD需求d的上车线路 在时段 下的发车时刻平移变量， 表示换乘OD需求d的下 车线路 在时段 下的发车时刻平 移变量， hd表示换乘OD需求d的客 流量； S5.建立目标函数的约束条件， 包括时刻调整范围约束、 上下班次发车时刻延续约束、 站点时段 下的列车 衔接差距约束和全网乘客 候车时长不差 于现状约束； S6、 求解最大化客流衔接率模型和最小化乘客候车时长模型， 得到优化后的线路时刻 调整方案 。 2.根据权利要求1所述的一种轨道衔接优化方法， 其特征在于， S1所述获取换乘客流数 据、 换乘站点数据和运行线路数据， 具体方法是： S11.将全天的营运时间划分为晨间平峰、 早高峰、 午间平峰、 晚高峰和晚间平峰5个时 段： 使用t 表示其中某一个时段， T表示全部时段集 合； S12.获取换乘客流数据， 根据历史乘客刷卡数据 解析换乘客流OD， 包含下车线路、 上车 线路、 下车时间、 人 数和换乘 站点， 全部的OD数据集 合记为D； S13.统计全网轨道换乘站点数据， 记为集合S， 其中任意一个换乘站点记为s， 将换乘站 点s相关的OD统计出来 放入集合， 记为Ds； S14.获取线路数据， 根据实际运行图， 将线路信息集合， 包含线路号、 上下行线路， 记为 集合L， 其中线路经过换乘站点的发车时间集合为As,l， 其中角标l代表某 一个线路， 是集合L 中的一个元 素， 角标s代 表某一个换乘 站点， 是集 合S中的一个元 素。 3.根据权利要求2所述的一种轨道衔接优化方法， 其特征在于， S2所述换乘客流上车时 间匹配并获得OD所处时段， 具体方法是：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114997545 B 3