(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210104415.8 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人 上海国民集团健康科技有限公司 地址 201107 上海市闵行区闵北路8 8弄1- 30号104幢1层A区 (72)发明人 贾声声　张刚强　王元福　赵旭　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 倪静 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G16H 10/20(2018.01)G16H 20/90(2018.01) (54)发明名称 一种中医数据处理系统、 方法、 存储介质及 终端 (57)摘要 本发明提供一种中医数据处理系统、 方法、 存储介质及终端， 所述系统包括： 问卷生成模块， 用于基于预设规则模板和 中医知识图谱生成患 者动态问卷； 数据转化模块， 用于对所述动态问 卷采集的第一数据进行结构化处理以获取第二 数据； 预测模块， 用于基于构建的预测模型对所 述第二数据进行预测处理以生 成预测结果。 本发 明通过患者动态问卷采集患者信息， 动态问卷基 于患者的作答信息实时更新， 更具有专业性和针 对性， 使得预测结果更加准确； 并且所获得的预 测结果可有效辅助医生进行疾病和证型的诊断， 提高诊断的准确性以及诊断效率。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114491072 A 2022.05.13 CN 114491072 A 1.一种中 医数据处 理系统， 其特 征在于， 包括： 问卷生成模块， 用于基于预设规则模板和中 医知识图谱生成患者动态问卷； 数据转化模块， 用于对所述动态问卷采集的第一数据进行结构化处理以获取第二数 据； 预测模块， 用于基于构建的预测模型对所述第二数据进行 预测处理以生成预测结果。 2.根据权利要求1所述的中 医数据处 理系统， 其特 征在于， 所述问卷生成模块包括： 中医知识图谱构建子模块， 用于获取中医数据， 并对其进行实体抽取、 实体关系抽取和 实体对齐操作以构建中 医知识图谱； 第一问卷生成子模块， 用于基于所述中医知识图谱获取疾病与证型的相关条件信息， 并结合所述预设规则模板构建初始化问卷； 第二问卷生成子模块， 用于基于所述初始化问卷的作答信 息结合所述中医知识图谱实 时更新问卷内容 直至所述系统获得满足预设条件的预测结果。 3.根据权利要求2所述的中 医数据处 理系统， 其特 征在于， 所述问卷生成模块还 包括： 用户输入子模块， 用于供用户输入开 放文本； 识别子模块， 用于对所述开放文本进行实体抽取和意图识别以获得识别结果以供所述 第一问卷生成子模块构建初始化问卷。 4.根据权利要求1所述的中医数据处理系统， 其特征在于， 所述预测模块包括： Transformer多标签预测模块。 5.根据权利要求4所述的中医数据处理系统， 其特征在于， 所述Transformer多标签预 测模块包括： 输入向量生成子模块， 用于基于多源融合信息生成Transformer多标签预测模型的输 入向量； 所述多元融合信息包括： 问卷结构化信息、 用户输入开放文本信息和中医知识图谱 信息。 6.根据权利要求4所述的中医数据处理系统， 其特征在于， 所述Transformer多标签预 测模块包括： Transformer多标签预测模型构建子模块， 用于基于大量预处理的中医文本数据训练 获得中医词向量模型； 基于所述中医知识图谱信息训练所述中医词向量模型以构建所述 Transformer多标签预测模型 供提取所述动态问卷的作答信息的词向量特 征。 7.根据权利要求5所述的中医数据处理系统， 其特征在于， 所述数据转化模块对所述动 态问卷的作答信息进 行结构化处理与分析， 通过数据 表征方法将所述作答信息表示为计算 机可理解的数值形式。 8.一种中 医数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 基于预设规则模板和中 医知识图谱生成患者动态问卷； 对所述动态问卷采集的第一数据进行 结构化处 理以获取第二数据； 基于构建的预测模型对所述第二数据进行 预测处理以生成预测结果。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求8所述的中 医数据处 理方法。 10.一种电子终端， 其特 征在于， 包括： 处 理器及存 储器； 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114491072 A 2序， 以使所述终端执 行如权利要求8所述的中 医数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114491072 A 3