(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221021873 6.0 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人 广州启生信息技 术有限公司 地址 510623 广东省广州市天河区珠 江东 路13号1101室 （仅限办公） (72)发明人 欧锦华　李晓鹏　田丹　高瑞雪　 (51)Int.Cl. G06F 16/34(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/289(2020.01) (54)发明名称 一种主题脉落的生成方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种主题脉落的生成方法和 系统， 包括获取话题集合， 构建主题的信息 结构， 抽取话题文本的基础信息， 生 成话题文本的多角 度描述信息， 根据基础信息和多角度描述信息构 建图谱网络， 对图谱网络进行主题梳理， 获取有 效话题有序集合， 根据有效话题有序集合生成主 题脉落。 根据上述技术方案， 可 以将同一个话题 下的文本内容按相同事件准确归类， 并分析出事 件话题的先后时间顺序以形成主题脉落， 实现过 程清晰、 灵活、 高效、 具有可扩 展性。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114579733 A 2022.06.03 CN 114579733 A 1.一种主题脉落的生成方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取话题集 合； 构建主题的信 息结构， 其中， 一个主题的所述信息结构包括多个话题， 其中一个所述话 题包括多个话题文本； 抽取所述话题文本的基础信息； 生成所述 话题文本的多角度描述信息； 根据所述基础信息和多角度描述信息构建图谱网络； 对所述图谱网络进行主题梳理， 获取有效话题有序集 合； 根据所述有效话题有序集 合生成主题脉落。 2.根据权利要求1所述的主题脉落的生成方法， 其特征在于， 所述生成所述话题文本的 多角度描述信息包括： 从所述话题文本中抽取三元组后， 选择有效的三元组； 其中， 所述 三元组的元 素包括主语、 谓语和宾语。 3.根据权利要求1所述的主题脉落的生成方法， 其特征在于， 所述主题的图谱 网络结构 包括： 标题 节点、 元素节点、 节点路径； 其中， 节点路径为标题与元 素节点的间的关系； 所述根据 所述基础信 息和多角度描述信 息构建图谱 网络， 指将所述基础信 息和多角度 描述信息的元 素填入所述图谱网络的结构。 4.根据权利要求1所述的主题脉落的生成方法， 其特 征在于， 所述主题梳理包括： 通过图谱路径搜索获取关联的话题集 合； 对所述关联话题进行关联度计算， 获取有效话题集 合； 对所述有效话题集 合进行时间过 滤； 根据所述时间对所述有效话题进行排序， 生成有效话题有序集 合； 对所述有效话题有序集 合进行主题归类， 生成主题脉落。 5.根据权利要求1所述的主题脉落的生成方法， 其特征在于， 所述话题文本的基础信 息 包括： 地点、 对象名称， 其中对象名称包括人名、 机构名。 6.根据权利要求2所述的主题脉落的生成方法， 其特征在于， 所述抽取三元组 的步骤包 括： 对话题文本进行分词处 理， 获取文本关键词， 所述关键词包括动词和名词； 从所述关键词中提取动词， 作为 三元组的谓语； 以所述谓语为标准， 上 下文查找名词确定主语； 以所述谓语为标准， 上 下文查找名词确定宾语。 7.根据权利要求6所述的主题脉落的生成方法， 其特征在于， 所述选择有 效的三元组包 括： 量化所述三元组， 获取 所述三元组分值； 根据所述 三元组积分进行排序， 过 滤可淘汰三元组。 8.根据权利要求6所述的主题脉落的生成方法， 其特征在于， 所述上下文查找名词确定 主语还包括对所述主语进行完整词义处 理； 所述上下文查找名词确定宾语还 包括对所述宾语进行完整词义处 理。 9.一种主题脉落的生成系统， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114579733 A 2话题获取模块： 用于获取话题集 合， 输出所述话题集合元素的内容； 信息结构处理模块： 用于处理所述话题集合元素的文本内容， 对所述文本内容进行信 息结构化的处理， 将所述文本内容解析为话题文本， 根据所述话题文本输出基础信息和多 角度描述信息； 图谱网络应用模块： 根据 所述信息结构处理模块的输出内容， 构建图谱 网络， 输出有效 话题有序集合； 所述图谱网络结构包括： 标题节点、 元素节点、 节点路径； 其中， 节点路径为 标题与元 素节点的间的关系； 主题脉落输出模块： 根据所述有效话题有序集 合生成主题脉落。 10.根据权利要求10所述的主题脉落的生成系统， 其特 征在于， 所述信息处 理模块包括： 信息提取子模块： 用于抽取话题文本的基础信息， 所述基础信息包括 地点、 对象名称； 三元组处理子模块： 用于从话题文本中抽取、 完善三元组， 所述三元组的元素包括主 语、 谓语和宾语， 所述完 善三元组包括补齐三元组的内容、 筛除无效三元组； 所述图谱网络应用模块包括： 图谱网络生成模块： 根据所述信 息处理模块输出的基础信 息和多角度描述信 息和所述 图谱网络的结构， 生成图谱网络； 图谱网络计算模块： 计算指定话题的关联度， 输出有效话题集 合； 集合梳理模块： 用于对所述图谱 网络计算模块输出的所述有 效话题集合进行时间过滤 和排序， 输出有效话题有序集 合。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114579733 A 3