(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210232919.8 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人 电子科技大 学 地址 610000 四川省成 都市高新西区西源 大道2006号电子科技大 学清水河校区 (72)发明人 陈梓阳　 (74)专利代理 机构 北京酷爱智慧知识产权代理 有限公司 1 1514 专利代理师 胡林 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种内容分类方法、 装置、 系统及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种内容分类方法、 装 置、 系统及存储介质， 方法包括： 构建与设定类型 对应的关键词字典； 获取待分类内容的标题， 对 所述待分类内容的标题进行预处理； 根据所述关 键词字典， 将预处理后的标题 转化为输入特征向 量； 根据所述输入特征向量计算所述待分类内容 的正文为设定类型的概率； 根据所述概率确定所 述待分类内容的内容类型。 实施本申请提供的方 法， 可以准确、 快速地对互联网上的文字内容进 行分类， 滤除互联网上无意义的文章或不实新闻 等内容， 为广大渴望获取有意义 资讯的互联网用 户提供了一个更加良好的内容获取环 境， 同时也 能极大净化互联网风气， 提升用户内容资讯浏览 体验。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114691867 A 2022.07.01 CN 114691867 A 1.一种内容分类方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 构建与设定类型对应的关键词字典； 获取待分类内容的标题， 对所述待分类内容的标题进行 预处理； 根据所述关键词字典， 将预处 理后的标题转 化为输入特 征向量； 根据所述输入特 征向量计算所述待分类内容的正文为设定类型的概 率； 根据所述 概率确定所述待分类内容的内容类型。 2.根据权利要求1所述的一种内容分类方法， 其特征在于： 构建与设定类型对应的关键 词字典， 具体包括： 选取多个属于设定类型内容的标题和多个不属于设定类型内容的标题构成标题集 合； 利用关键词提取算法对所述标题集合中的标题进行关键词提取， 将出现频率最高的k 个词选出构成所述关键词字典。 3.根据权利要求2所述的一种内容分类方法， 其特征在于： 对所述待分类 内容的标题进 行预处理， 具体包括： 通过分词算法对所述待分类内容的标题进行分词处理， 获得组成所述标题的分词组 合。 4.根据权利要求3所述的一种内容分类方法， 其特征在于： 根据所述关键词字典， 将预 处理后的标题转 化为输入特 征向量， 具体包括： 将所述关键词字典中的关键词逐一与所述分词组合中的分词 进行比对， 生成所述输入 特征向量； 其中， 若所述关键词字典中的第i个关键词包含于所述分词组合中， 则所述输入 特征向量的第i 位数值为第一设定值， 否则为第二设定值， i 为大于等于1的正整数。 5.根据权利要求4所述的一种内容分类方法， 其特征在于： 根据 所述输入特征向量计算 所述待分类内容的正文为设定类型的概 率， 具体包括： 当所述输入特征向量的第 i位为第一设定值 时， 计算所述关键词字典中的第 i个关键词 的以下三个概 率： 当所述第i个关键词出现在标题中时对应正文的类型为设定类型的概 率； 所述第i个关键词出现在标题中的概 率； 在内容的正文类型为设定类型时所述第i个关键词出现在对应标题中的概 率； 根据以上三个概率， 利用朴素贝叶斯公式， 计算所述待分类内容的正文为设定类型的 概率。 6.根据权利要求3所述的一种内容分类方法， 其特征在于： 根据所述关键词字典， 将预 处理后的标题转 化为输入特 征向量， 具体包括： 逐个统计所述关键词字典中每个关键词在所述分词组合中出现的次数， 生成所述输入 特征向量； 其中， 所述输入特征向量的第i位数值为所述关键词字典中第i个关键词在所述 分词组合中出现的次数， i 为大于等于1的正整数。 7.根据权利要求6所述的一种内容分类方法， 其特征在于： 根据 所述输入特征向量计算 所述待分类内容的正文为设定类型的概 率， 具体包括： 通过预先训练的神经网络模型， 对所述输入特征向量进行分析计算， 获取所述待分类 内容的正文为设定类型的概 率。 8.一种内容分类装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114691867 A 2关键词字典构建模块， 用于构建与设定类型对应的关键词字典； 标题预处 理模块， 用于获取待分类内容的标题， 对所述待分类内容的标题进行 预处理； 输入特征向量生成模块， 用于根据所述关键词字典， 将预处理后的标题转化为输入特 征向量； 概率计算模块， 用于根据所述输入特征向量计算所述待分类内容的正文为设定类型的 概率； 内容类型确定模块， 用于根据所述 概率确定所述待分类内容的内容类型。 9.一种内容分类系统， 其特征在于， 包括处理器、 输入设备、 输出设备和存储器， 所述处 理器、 输入设备、 输出设备和存储器相互连接， 其中， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述 计算机程序包括程序指 令， 所述处理器被配置用于调用所述程序指 令， 执行如权利要求 1‑7 任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序包括程序指令， 所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如 权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114691867 A 3