(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210294392.1 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 北京明略软件系统有限公司 地址 100084 北京市海淀区中关村东路1号 院1号楼10层A10 02 (72)发明人 梁秀钦　齐云飞　徐凯波　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 曾军 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 一种向量匹配方法、 装置、 电子设备和可读 存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种向量匹配方法、 装置、 电 子设备和可读存储介质， 属于知识图谱技术领 域。 所述方法包括： 获取目标企业的工作信息记 录； 根据所述工作信息记录， 确定所述目标企业 中每个用户的用户向量集和每条信息的信息向 量集； 根据每个用户的用户向量集和每条信息的 信息向量集， 构建向量知识库； 通过所述向量知 识库进行向量匹配， 其中， 所述向量匹配包括用 户和用户之间、 用户和信息之间、 信息和信息之 间三者中的至少一种匹配。 本申请提高企业办公 效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114756684 A 2022.07.15 CN 114756684 A 1.一种向量匹配方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标企业的工作信息记录； 根据所述工作信 息记录， 确定所述目标企业中每个用户的用户向量集和每条信 息的信 息向量集； 根据每个用户的用户向量 集和每条信息的信息向量 集， 构建向量知识库； 通过所述向量知识库进行向量匹配， 其中， 所述向量匹配包括用户和用户之间、 用户和 信息之间、 信息和信息之间三 者中的至少一种匹配。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述目标企业中每个用户的用户 向量集包括： 根据所述用户与关联对象之间的信息交 互确定所述用户的关联对象向量； 根据所述用户的处 理信息确定所述用户的处 理信息向量； 根据所述用户的工作行为确定所述用户的工作行为向量； 将所述关联对象向量、 处 理信息向量和工作行为向量作为所述用户向量 集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户与关联对象之间的信 息 交互确定所述用户的关联对象向量包括： 确定所述目标企业中的交互信息和所述交互信息对应的交互用户， 其中， 所述交互用 户包括用户和所述用户的关联对象； 按照所述交 互信息出现的时间顺序， 将所述交 互用户进行排序； 根据排序后的交互用户， 采用LSTM模型学习得到每个用户的关联对象向量， 其中， 所述 关联对象向量用于指示所述用户与关联对象之间的关联关系。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户的处理信 息确定所述用 户的处理信息向量包括： 获取所述用户的用户标识和所述用户标识对应的处理信息， 其中， 所述处理信息包括 信息类型和信息内容； 基于所述用户标识和所述处理信 息， 通过中文预训练模型得到所述用户的处理信 息向 量， 其中， 所述处 理信息向量用于指示所述用户和所述处 理信息之间的关联关系。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户的工作 行为确定所述用 户的工作行为向量包括： 获取所述用户的用户标识、 用户角色和至少一个工作行为， 其中， 所述工作行为按照时 间顺序进行排序； 基于所述用户标识、 所述用户角色和所述至少一个工作行为， 通过中文预训练模型得 到所述用户的工作行为向量， 其中， 所述工作行为向量用于指示所述用户和所述工作行为 之间的关联关系。 6.根据权利要求1 ‑5任意一项所述的方法， 其特征在于， 确定所述目标企业中每条信 息 的信息向量 集包括： 根据所述目标企业的工作信息确定所述信息的信息语义向量； 根据处理所述信息的用户确定所述信息的关联用户向量； 根据所述信息的来源确定所述信息的关联信息向量； 将所述信息语义向量、 所述关联用户向量和所述关联信息向量作为所述信息向量 集。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114756684 A 27.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据 所述目标企业的工作信 息确定所述信 息的信息语义向量包括： 将所述目标企业的每条工作信息转 化为工作序列； 通过所述工作序列对初始中文预训练模型进行训练， 得到目标中文预训练模型， 其中， 所述目标中文预训练模型符合所述目标企业的企业特点； 通过所述目标中文预训练模型得到所述信息的信息语义向量， 其中， 所述信息语义向 量用于指示所述信息的信息语义。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据处理所述信 息的用户确定所述信 息的 关联用户向量包括： 获取所述信 息的信息标识、 信息类型和关联用户信息， 其中， 所述关联用户信 息包括关 联用户角色和关联用户名称； 基于所述信息标识、 所述信息类型和所述关联用户信息， 通过中文预训练模型得到所 述信息的关联用户向量， 其中， 所述关联用户向量用于指示所述信息和所述关联用户之间 的关联关系。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 根据 所述信息的来源确定所述信 息的关联 信息向量包括： 确定所述信息的信息来源； 确定所述信息来源中包 含的除所述信息之外的关联信息； 根据所述信息和所述关联信息， 通过中文预训练模型得到所述信息的关联信息向量， 其中， 所述关联信息向量用于指示所述信息和所述关联信息之间的关联关系。 10.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 通过 所述向量知识库进行向量匹配包括： 确定目标向量， 其中， 所述目标向量 为待匹配的向量； 从所述向量知识库中查找与 所述目标向量的向量相似度 大于相似度阈值的匹配向量， 其中， 所述匹配向量和所述 目标向量之间的匹配为用户和用户之间的匹配、 用户和信息之 间的匹配、 信息和信息之间的匹配三 者中的至少一种。 11.一种向量匹配装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取目标企业的工作信息记录； 确定模块， 用于根据所述工作信息记录， 确定所述目标企业中每个用户的用户向量集 和每条信息的信息向量 集； 构建模块， 用于根据每个用户的用户向量集和每条信息的信息向量集， 构建向量知识 库； 匹配模块， 用于通过所述向量知识库进行向量匹配， 其中， 所述向量匹配包括用户和用 户之间、 用户和信息之间、 信息和信息之间三 者中的至少一种匹配。 12.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执 行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑10任一所述的方法步骤。 13.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑10任一所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114756684 A 3