(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210322864.X (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人 湖南华菱电子商务有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市高新 开发区岳 麓西大道58 8号芯城科技园2栋 503室 (72)发明人 吴景文　张昆　黄睿　 (74)专利代理 机构 长沙知行亦创知识产权代理 事务所(普通 合伙) 43240 专利代理师 严理佳 (51)Int.Cl. G06Q 30/08(2012.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 一种围标串标智能检测方法、 装置、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 揭露一种围标串 标智能检测方法， 包括： 对企业的待识别标书进 行向量化， 得到标书向量； 将标书向量输入串标 识别模型中的多层预测网络， 得到多个预测信 息， 对多个预测信息进行全连接， 将全连接后的 预测信息输入二分类器中， 得到第一串标预测结 果； 获取企业的投标信息以及招标信息， 提取投 标信息和招标信息中的实体， 根据预设属性和实 体构建知识图谱； 对知 识图谱中的实体进行量化 运算， 得到企业的第二串 标预测结果和围标预测 结果； 根据第一串标预测结果、 第二串标预测结 果以及围标预测结果生成企业的投标检测结果。 本发明还提出一种围标串 标智能检测装置、 设备 以及介质。 本发 明可以提高围标串标行为识别的 精确性和效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114708073 A 2022.07.05 CN 114708073 A 1.一种围标串标智能检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取企业的待识别标书， 对所述待识别标书 进行向量 化， 得到标书向量； 将所述标书向量分别 输入预构建的串标识别模型中的多层预测网络， 得到每层预测网 络输出的预测信息， 对每层预测网络输出 的预测信息进行全连接， 并将全连接后的预测信 息输入预设的二分类 器中， 得到第一串标 预测结果； 获取所述企业的投标信息以及招标信息， 提取所述投标信息和招标信息中的实体， 并 根据预设属性和所述实体构建知识图谱； 对所述知识图谱中的实体进行量化运算， 得到企业的第 二串标预测结果和围标预测结 果； 根据所述第 一串标预测结果、 所述第 二串标预测结果以及所述围标预测结果生成所述 企业的投标检测结果。 2.如权利要求1所述的围标串标智能检测方法， 其特征在于， 所述对所述待识别标书进 行向量化， 得到标书向量， 包括： 对所述待识别标书 进行分词处 理， 得到标书分词； 对所述标书分词的频率进行统计， 得到标书词频表； 根据所述标书词频表中的词频对所述标书分词进行向量编码， 得到标书向量。 3.如权利要求2所述的围标串标智能检测方法， 其特征在于， 所述对所述待识别标书进 行分词处 理， 得到标书分词， 包括： 利用分词器对所述待识别标书 进行分词处 理， 得到第一分词； 根据预设的词性表和停用词表删除所述第一分词的特定分词， 得到第二分词； 删除所述第二分词中的标点符号， 得到标书分词。 4.如权利要求2所述的围标串标智能检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述标书词频表 中的词频对所述标书分词进行向量编码， 得到标书向量， 包括： 在所述标书词频表中提取 所述标书分词对应的编号， 并根据所述编号 生成编号向量； 判断所述编号向量的长度是否超过 预设长度； 若所述编 号向量的长度超过预设长度， 则从所述编 号向量中截取所述预设长度的向量 作为所述标书向量； 若所述编号向量的长度未超过预设长度， 则对所述编号向量补零， 直至所述编号向量 的长度达 到预设长度， 将补零后的编号向量作为标书向量。 5.如权利要求1所述的围标串标智能检测方法， 其特征在于， 所述将所述标书向量分别 输入预构建的串标识别模型中的多层预测网络， 得到每层预测网络 输出的预测信息， 包括： 识别所述标书向量中的目标标书向量和附属标书向量， 将所述目标标书向量输入所述 多层预测网络中的主 预测网络， 将所述附属标书向量输入所述多层预测网络中的辅助预测 网络； 通过所述主预测网络对所述目标标书向量进行预设次数的卷积、 池化操作， 得到主预 测信息； 通过所述辅助预测网络对所述附属标书向量将所述附属标书向量进行预设次数的卷 积、 池化， 得到每 个所述辅助预测网络对应的辅助预测结果。 6.如权利要求1所述的围标串标智能检测方法， 其特征在于， 所述提取所述投标信 息和权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114708073 A 2招标信息中的实体， 包括： 提取所述投标信息和 招标信息中的关键词； 根据所述关键词在预设的知识图谱数据库中进行相似检索； 将检索到相似的关键词作为所述实体。 7.如权利要求1至6中任一项所述的围标串标智能检测方法， 其特征在于， 所述对所述 知识图谱中的实体进行量 化运算， 得到企业的第二串标 预测结果和围标 预测结果， 包括： 根据预设权重从所述实体中选取核心实体， 其中， 所述核心实体包括招标核心实体和 多个企业核心实体； 提取所述招标核心实体的第 一预设层数属性对应的连接实体， 对所述第 一预设层数属 性对应的实体进行重复性检测， 并根据重复性检测结果 生成围标 预测结果。 逐一从多个所述企业核心实体中选取一个企业核心实体为目标实体； 提取所述目标实体的第 二预设层数属性以及每一层属性对应的连接实体， 根据 预设层 数属性对所述连接实体进行 数值量化； 根据预设的量 化规则对数值 量化后的实体进行计算， 得到企业的第二串标 预测结果。 8.一种围标串标智能检测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 标书向量生成模块， 用于获取企业的待识别标书， 对所述待识别标书进行向量化， 得到 标书向量； 第一串标预测结果生成模块， 用于将所述标书向量分别 输入预构建的串标识别模型中 的多层预测网络， 得到每层预测网络输出 的预测信息， 对每层预测网络输出 的预测信息进 行全连接， 并将全连接后的预测信息 输入预设的二分类 器中， 得到第一串标 预测结果； 知识图谱构建模块， 用于获取所述企业的投标信息以及招标信息， 提取所述投标信息 和招标信息中的实体， 并根据预设属性和所述实体构建知识图谱； 实体量化运算模块， 用于对所述知识图谱中的实体进行量化运算， 得到企业的第二串 标预测结果和围标 预测结果； 投标检测结果生成模块， 用于根据所述第一串标预测结果、 所述第二串标预测结果以 及所述围标 预测结果 生成所述企业的投标检测结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的围标串标智能检测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的围标串标智能检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114708073 A 3