(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210244095.6 (22)申请日 2022.03.14 (71)申请人 北京泽桥医疗科技股份有限公司 地址 100000 北京市大兴区北京经济技 术 开发区荣 华南路1号院2号楼32层320 3 (72)发明人 段小霞　吴嘉瑞　赵郑　于言言　 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G16H 10/60(2018.01) G16H 50/70(2018.01) (54)发明名称 一种基于医学知识图谱的医学点数字数据 推荐算法 (57)摘要 本发明涉及数据推荐技术领域， 具体地说， 涉及一种基于医学知识 图谱的医学点数字数据 推荐算法。 其包括以下步骤： 构建医学知识图谱 的数据集； 在患者进入医院前进行信息采集， 提 取患者信息的关键字； 通过关键字匹配数据推荐 算法将关键字输入医学知识图谱 数据集中， 输出 匹配信号， 则键出知识图谱数据传 送到患者手机 内， 生成数据推荐路线， 指引患者根据步骤到医 学点就诊， 就诊医生可直接接收知识图谱数据了 解病情。 本发明根据当前元素可以初步诊断患 者， 生成数据推荐路线， 患者可 以根据手机内的 推荐路线了解下一步的步骤， 根据指引快速找到 就诊医学点， 同时在就诊时医生可 以直接调出， 提高工作效率， 避免患者 迷茫导致延误治 疗。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114328979 A 2022.04.12 CN 114328979 A 1.一种基于医学知识图谱的医学点数字数据推荐算法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 构建医学知识图谱的数据集； S2、 在患者进入医院前进行信息采集， 提取患者信息的关键 字； S3、 通过关键字匹配数据推荐算法将关键字输入医学知识图谱数据集中， 包括以下姿 态： 姿态一、 输出匹配信号， 则键出知识图谱数据传送到患者手机内， 生成数据推荐路线， 指引患者 根据步骤到医学点 就诊， 就诊医生可直接 接收知识图谱数据了解病情； 姿态二、 输出不匹配信号， 则键出附近可就诊的医院信息 。 2.根据权利要求1所述的基于医学知识图谱的医学点数字数据推荐算法， 其特征在于： 所述S1中构建医学知识图谱的数据集包括以下步骤： 通过神经网络模型识别医学命名实体； 实体链接： 计算实体提及和知识库中实体的相似度， 并基于相似度选择特定实体提及 的目标实体， 将抽取的实体与知识库中对应的实体进行链接； 利用语义关系抽取技术， 可根据结构化的抽取结果自动生成知识图谱， 将生成的知识 图谱组成数据集。 3.根据权利要求2所述的基于医学知识图谱的医学点数字数据推荐算法， 其特征在于： 所述语义关系抽取技 术采用机器学习算法， 包括以下步骤： 首先从文本中生成句法和语义等特征， 以向量的形式呈递给分类器， 利用分类器判断 句子中实体对之间的关系， 将医学 结构化。 4.根据权利要求1所述的基于医学知识图谱的医学点数字数据推荐算法， 其特征在于： 所述S2中信息采集采用语音采集设备。 5.根据权利要求4所述的基于医学知识图谱的医学点数字数据推荐算法， 其特征在于： 所述语音关键 字提取采用语音转换文字算法， 包括以下步骤： 首先将语音采集设备采集的语音信 息解析为更小的声音单元， 然后借助声学模型及深 度学习的数据模型， 转换为对应的文字， 然后遍历文字内容搜寻关键 字。 6.根据权利要求1所述的基于医学知识图谱的医学点数字数据推荐算法， 其特征在于： 所述S3中的生成数据推荐路线包括以下步骤： 先根据知识图谱对应的科室制定问诊步骤和就医点的坐标位置， 问诊步骤包括： 挂号、 报道和就诊的就医点， 定位患者当前位置， 根据当前位置对下一个步骤对应就医点的坐标 位置进行导 航指引， 形成数据推荐路线图。 7.根据权利要求1所述的基于医学知识图谱的医学点数字数据推荐算法， 其特征在于： 所述S3中在输出匹配信号时还包括优 先级推荐算法， 所述优 先级推荐算法用于接收到多个 匹配信号， 识别多个匹配信号对应的科室， 将多个科室在同一时间间隔内的问诊患者的数 量进行排序， 优先选择 数量多的科室作为键出的知识图谱数据。 8.根据权利要求1所述的基于医学知识图谱的医学点数字数据推荐算法， 其特征在于： 所述S3中在输出匹配信号时还包括排队预测算法， 所述排队预测算法用于根据键出的知识 图谱确定患者待问诊科室的排队人 数， 根据排队人 数预测等待时间， 表达式为： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114328979 A 2其中， T为患者 排队等待时间， n 为排队人数， t为患者问诊时长 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114328979 A 3