(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210091418.2 (22)申请日 2022.01.26 (71)申请人 华中农业大 学 地址 430070 湖北省武汉市洪山区狮子山 街1号 (72)发明人 牛猛　田思安　赵思明　熊善柏　 (74)专利代理 机构 武汉智嘉联合知识产权代理 事务所(普通 合伙) 42231 专利代理师 张璐 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据的食品工厂智能设计方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于大数据的食品工厂智 能设计方法， 包括： 获取标准数据库； 根据所述标 准数据库， 建立食品工厂数据库； 采用知识图谱 对所述食品工厂数据库进行信息关联， 建立食品 工厂知识系统； 获取关键字并输入至所述食品工 厂知识系统， 确定所述关键字对应的关联指标； 根据所述关联指标进行多种数据挖掘， 生成目标 数据库， 实现食品加工的自动设计。 本发明基于 知识挖掘， 快速建立信息之间的联系， 能根据不 同的食品信息， 快速有效的实现食品生产加工过 程中的工厂设计， 将食品工厂设计过程信息化。 权利要求书2页 说明书14页 附图6页 CN 114548693 A 2022.05.27 CN 114548693 A 1.一种基于大 数据的食品工厂智能设计方法， 其特 征在于， 包括： 获取标准数据库； 根据所述标准数据库， 建立食品工厂数据库； 采用知识图谱 对所述食品工厂数据库进行信息关联， 建立食品工厂知识系统； 获取关键 字并输入至所述食品工厂知识系统， 确定所述关键 字对应的关联指标； 根据所述关联指标进行多种数据 挖掘， 生成目标 数据库， 实现食品加工的自动设计。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的食 品工厂智能设计方法， 其特征在于， 所述采用 知识图谱 对所述食品工厂数据库进行信息关联， 建立食品工厂知识系统， 包括： 采用知识图谱， 将所述食品工厂数据库中的每个所述标准数据库通过共 同字段， 整合 成知识数据库； 通过上位词、 下位词、 同义词和相关词， 将所述知识数据库中的数据进行关联， 建立所 述食品工厂知识系统； 其中， 所述食 品工厂知识系统将食 品加工过程中工艺流程、 配方、 加工设备及对应的设 备参数、 原辅料的要求 参数、 营养成分中至少一种信息进行关联。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的食 品工厂智能设计方法， 其特征在于， 所述获取 关键字并输入至所述食品工厂知识系统， 确定所述关键 字对应的关联指标， 包括： 获取所述关键 字； 根据所述关键字在所述食 品工厂知识系统中进行查询， 确定所述关键字对应的关键数 据； 在所述关键数据中抽取符合条件的数据， 形成多种所述关联指标。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的食 品工厂智能设计方法， 其特征在于， 所述根据 所述关联指标进行多种数据 挖掘， 生成目标 数据库， 实现食品加工的自动设计， 包括： 根据所述关联指标， 形成所述目标 数据库； 对所述目标数据表采用多种分析模型进行数据分析， 确定影响食 品工厂设计的优选指 标； 根据所述优选指标， 自动确定食品加工的自动设计结果。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的食 品工厂智能设计方法， 其特征在于， 所述根据 所述关联指标， 形成所述目标 数据表， 包括： 根据所述关联指标， 挖掘出食 品加工设计的关键因素， 其中， 所述关键因素包括成品价 格、 销售价格、 设计产量、 实际产量、 生产负荷率和利 润率中的至少一种； 对所述关键因素进行 数据挖掘和数据融合， 形成所述目标 数据表。 6.根据权利要求5所述的基于大数据的食 品工厂智能设计方法， 其特征在于， 所述对所 述目标数据表采用多种分析模型进行 数据分析， 确定影响食品工厂设计的优选指标， 包括： 采用相关性分析对所述目标 数据表中的变量元 素进行数据分析， 确定第一分析 结果； 采用主成分 分析对所述目标 数据表中的变量元 素进行数据分析， 确定第二分析 结果； 采用线性回归分析对所述目标数据表中的变量元素进行数据分析， 确定第三分析结 果； 结合所述第一分析结果、 所述第二分析结果和所述第三分析结果， 确定影响食品工厂 设计的所述优选指标。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114548693 A 27.根据权利要求6所述的基于大数据的食 品工厂智能设计方法， 其特征在于， 所述根据 所述优选指标， 自动确定食品加工的自动设计结果， 包括： 根据所述优选指标， 并建立目标 信息的挖掘模 型， 确定原料要求， 工艺配方， 装 备匹配， 产品质量对应的标准参数， 并根据所 述标准参数， 自动确定食品加工的自动设计结果。 8.根据权利要求1所述的基于大数据的食 品工厂智能设计方法， 其特征在于， 所述根据 所述标准数据库， 建立食品工厂数据库， 包括： 获取食品生产标准、 生产 过程标准、 产品质量标准、 工艺配方数据、 设备数据、 工程设计 中至少一种的相关数据， 将所述相关数据进 行数据整理、 数据整合， 生成多个标准库， 其中， 所述数据整理包括抽取、 清洗、 补全、 转换和汇总的至少一种， 所述数据整合包括对多种产 业链数据进行 数据融合， 生成新的信息数据； 基于所述多个标准库， 构建所述食品工厂数据库。 9.根据权利要求1所述的基于大数据的食 品工厂智能设计方法， 其特征在于， 所述方法 还包括： 根据所述知识系统， 搜索待查关键词， 自动评价设计结果， 包括工艺、 生产 方式、 设备选 型配套、 厂房、 经济分析的合理性。 10.根据权利要求7所述的基于大数据的食品工厂智能设计方法， 其特征在于， 所述目 标信息的挖掘模型的建立方法包括： 获取待查目标、 相关字段和关键词； 根据所述待查目标、 所述相关字段和所述关键词， 在所述食品工厂知识系统中的查询 结果， 确定目标数据库， 并根据所述目标数据库， 抽取指标对应的符合条件的数据， 形成数 据表， 进行分析， 优化影响加工的指标， 建立目标信息的挖掘模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114548693 A 3