(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210276181.5 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人 江苏海洋大学 地址 222000 江苏省连云港市高新区苍梧 路59号 (72)发明人 张键　张恒　李宏然　仲兆满　 袁冬青　 (74)专利代理 机构 北京和联顺知识产权代理有 限公司 1 1621 专利代理师 徐冬冬 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01)G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种基于情感画像的高等教育智能评价系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于情感画像的高等教 育智能评价系统， 包括情感画像构建模块、 输入 模块、 信息处理模块、 存储模块、 中央控制模块、 评价指标录入模块、 评价体系构建模块、 智 能分 析与评价模块和输出模块， 情感画 像构建模块与 输入模块相连， 输入模块与信息处理模块相连， 信息处理模块与存储模块相连， 存储模块与数据 库和中央控制模块相连， 中央控制模块与评价体 系构建模块相连， 评价体系构建模块与评价指标 录入模块和 智能分析与评价模块相连。 该系统通 过采集在高等教育活动中学生的情感画像， 利用 智能评价系统对情感画像进行智能分析并与评 价标准对比得出评价结果， 提高评价的准确性， 能快速准确的得出在高等教育活动中学生的学 习状态。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114862094 A 2022.08.05 CN 114862094 A 1.一种基于情 感画像的高等教育智能评价系统， 包括情 感画像构建模块、 输入模块、 信 息处理模块、 存储模块、 中央控制模块、 评价指标录入模块、 评价体系构建模块、 智能分析与 评价模块和输出模块， 其特征在于： 所述情感画像构建模块与输入模块相连， 所述输入模块 与信息处理模块相连， 所述信息处理模块与存储模块相连， 所述存储模块与数据库和中央 控制模块相连， 所述中央控制模块与评价体系构建模块相连， 所述评价体系构建模块与评 价指标录入 模块和智能分析与评价模块相连， 所述智能分析与评价模块与输出模块相连。 2.根据权利要求1所述的一种基于情感画像的高等教育智能评价系统， 其特征在于： 所 述情感画像构建模块的构建方法， 具体步骤如下： S1、 构建与高等教育相关的情 感词典， 并为程度副词、 否定词和转折连词的情 感强度构 建语法规则， 量 化文本情感极性以构建情感得分； S2、 综合学生在节点间的情感得分， 获得 学生学习的情感变化； S3、 利用ROST  CM6软件量化学生在高等教育中高频词的共现关系， 使用Gephi软件聚类 不同词语间的语义关系， 从而构建情感画像。 3.根据权利要求2所述的一种基于情感画像的高等教育智能评价系统， 其特征在于： 所 述情感词典的构建方法具体包括如下步骤： S11、 在 《知网词典》 的基础上构建， 词典中的词语被分为不同类型的词语， 如积 极词语、 消极词语、 程度副词和否 定副词； S12、 人工提取出高等教育活动中的情 感词和表情符号， 并按情感词和表情符号的情 感 极性进行分类， 通过与 《知网词典》 的比较， 将未被 《知网词典》 收录的词语和符号加入以构 建一个与高等教育相关的情感词典。 4.根据权利要求2所述的一种基于情感画像的高等教育智能评价系统， 其特征在于： 所 述语法规则的构建方法具体如下： 对于程度副词， 根据其情感强度被分为六类， 从弱到强依次被分配0.5到3的情感强度 倍数， 当一个词语或表情符号和一个程度副词连用时， 其情感强度需要乘以0.5 到3； 对于否定词， 当否定词的数量为奇数时， 否定词后的词语和表情符号的情 感极性颠倒； 为偶数时， 极性保持不变； 对于转折连词， 含有主要用于从句的转折连词， 主句中的情 感极性被颠倒； 含有主要用 于主句的转 折连词， 感情极性由主句中的词语和表情符号决定 。 5.根据权利要求1所述的一种基于情感画像的高等教育智能评价系统， 其特征在于： 所 述信息处理模块将构建成的情感画像转换成数字信号， 并通过无线传输模块输送到存储模 块。 6.根据权利要求1所述的一种基于情感画像的高等教育智能评价系统， 其特征在于： 所 述评价体系构建模块建立对输入的数字信息进行评价的系统， 其中分为三个等级分别为 差、 良和优， 三个等级由数字范 围构成， 差分为1 ‑33， 良为34 ‑66， 优为67 ‑100， 差、 良和优三 个等级的数字范围可以进行修改， 并由评价指标录入 模块进行录入。 7.根据权利要求1所述的一种基于情感画像的高等教育智能评价系统， 其特征在于： 所 述智能分析与评价模块将情感画像转换成的数字信号进行分析， 并与评价体系构建模块内 的评价标注对比， 从而得 出评价结果。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114862094 A 2一种基于情 感画像的高等教育智能评价系统 技术领域 [0001]本发明涉及智能评价领域， 具体为 一种基于情感画像的高等教育智能评价系统。 背景技术 [0002]在高等教育中往往对学生评价都是通过学段测试进行评价， 或者通过老师对学生 平时的学习状况进行评价， 多种方式结合从而对学生进行评价， 但是现有的评价方式比较 单一， 评价不全面， 不能对学生的情感画像进行采集， 然后进行智能评价， 从而更加清楚的 了解学生的状况； 为此提供了一种基于情感画像的高等教育智能评价系统。 发明内容 [0003]本发明的目的是针对现有技术的缺陷， 提供一种基于情感画像的高等教育智能评 价系统， 以解决上述背景技 术提出的问题。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于情感画像的高等教育智能 评价系统， 包括情感画像构建模块、 输入模块、 信息处理模块、 存储模块、 中央控制模块、 评 价指标录入模块、 评价体系构建模块、 智能分析与评价模块和输出模块， 所述情感画像构建 模块与输入模块相连， 所述输入模块与信息处理模块相连， 所述信息处理模块与存储模块 相连， 所述存储模块与数据库和中央控制模块相连， 所述中央控制模块与评价体系构建模 块相连， 所述评价体系构建模块与评价指标录入模块和智能分析与评价模块相连， 所述智 能分析与评价模块与输出模块相连。 [0005]作为本发明的一种优选技术方案， 所述情感画像构建模块的构建方法， 具体步骤 如下： [0006]S1、 构建与高等教育相关的情感词典， 并为程度副词、 否定词和转折连词的情感强 度构建语法规则， 量 化文本情感极性以构建情感得分； [0007]S2、 综合学生在节点间的情感得分， 获得 学生学习的情感变化； [0008]S3、 利用ROST  CM6软件量化学生在高等教育中高频词的共 现关系， 使用Gep hi软件 聚类不同词语间的语义关系， 从而构建情感画像。 [0009]作为本发明的一种优选技 术方案， 所述情感词典的构建方法具体包括如下步骤： [0010]S11、 在 《知网词典》 的基础上构建， 词典中的词语被分为不同类型的词语， 如积极 词语、 消极词语、 程度副词和否 定副词； [0011]S12、 人工提取出高等教育活动中的情感词和表情符号， 并按情感词和表情符号的 情感极性进行分类， 通过与 《知网词典》 的比较， 将未被 《知网词典》 收录的词语和符号加入 以构建一个与高等教育相关的情感词典。 [0012]作为本发明的一种优选技 术方案， 所述语法规则的构建方法具体如下： [0013]对于程度副词， 根据其情感强度被分为六类， 从弱到强依次被分配0.5到3的情感 强度倍数， 当一个词语或表情符号和一个程度副词连用时， 其情感强度需要乘以0.5 到3； [0014]对于否定词， 当否定词的数量为奇数时， 否定词后的词语和表情符号的情感极性说　明　书 1/3 页 3 CN 114862094 A 3