(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210147145.9 (22)申请日 2022.02.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114706992 A (43)申请公布日 2022.07.05 (73)专利权人 中科雨辰科技有限公司 地址 100093 北京市海淀区清琴麓 苑170号 楼2层 (72)发明人 张正义　刘宸　傅晓航　常鸿宇　 (74)专利代理 机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 1 1579 专利代理师 安娜 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 16/332(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (56)对比文件 CN 113590737 A,2021.1 1.02 CN 111143578 A,2020.0 5.12 CN 112269885 A,2021.01.26 审查员 高小霞 (54)发明名称 一种基于知识图谱的事 件信息处 理系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于知识图谱的事件信 息处理系统， 所述系统包括： 第一数据库、 第二数 据库、 处理器和存储有计算机程序的存储器， 第 一数据库包括： 样本事件ID和样本事件ID 对应的 样本文本列表， 当计算机程序被处理器执行时， 实现以下步骤： 从第一数据库中获取样本事件ID 对应的样 本文本并根据样本文本， 获取样本文本 对应的多元 组列表； 根据所有样 本文本和样本文 本对应的多元组列表， 获取训练集数据； 将获取 训练集数据输入至多元组构建模 型进行训练， 得 到目标多元 组构建模型。 本发明能够根据实际样 本事件构建训练集并获取目标多元组构建模型， 使得准确的识别出同一实体不同描述， 提高了模 型的准确性和适用性。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114706992 B 2022.09.30 CN 114706992 B 1.一种基于知识图谱的事件信息处理系统， 其特征在于， 所述系统包括： 第一数据库、 第二数据库、 处理器和存储有计算机程序的存储器， 所述第一数据库包括： 样本事件ID和样 本事件ID对应的样 本文本列表， 第二数据库包括： 样 本事件ID、 样 本事件ID对应的事件类型 和事件类型对应的预设多元组列表， 当所述计算机程序被处 理器执行时， 实现以下步骤： S 1 0 0 、从 所 述 第 一 数 据 库 中 获 取 A ＝ (A1， A2，… …， Ai，… …， Am) ， 其中， Aij是指第i个样本事件ID对应的第j 个样本文本， i＝1 ……m， m为样本事件数量， j＝1 ……ni， ni为第i个样本事件ID对应的样本 文本列表中所有样本文本数量； S200、 根据 Aij， 获取Aij对应的初始实体列表 其 中， 是指Aij对应的第q个初 始实体， q＝1 ……p， p为初始实体数量， 其中， 在步骤S2 00中， 还包括如下步骤： S201、 获取Aij的触发词且 根据Aij的触发词与预设触发词数据库中每一预设触发词进行 比对； S203、 根据Aij的触发词与预设触发词数据库中任一预设触发词一致时， 确定出Aij的事 件类型； S205、 从第二数据库中获取Aij的事件类 型对应的预设多元组且 根据Aij的事件类 型对应 的预设多元组， 获取Aij对应的多元组列表； S 3 0 0 、根 据 Aq i j， 获 取 Ai对 应 的 样 本 事 件 I D 的 中 间 数 据 集 其中， S400、 根据 获取Ai对应的样本事件ID的训练集， 其中， 在 步骤S400中， 还包括如下步 骤： S401、 遍历Aq i， 获取Aq i对应的实体数量列表 是指在Aq i中第x实体种类的数量， 其中， x＝1 ……sq， sq为在Aq i中第q实体的种类数量； S403、 根据Bq ix， 获取Bq ix对应的概率值Fq ix， Fq ix符合如下条件： Fq ix＝Bq ix/Bq i0， 其中， Bq i0 是指Bq i中最大数量值； S405、 当Fq ix＞预设的概率阈值F0时， 确定Fq ix对应的实体作为中间实体， 构建Fq ix对应的 中间实体列表且确定Bq i0对应的实体作为关键实体Hq i0； S407、 遍历Fq ix对应的中间实体列表且从Fq ix对应的中间实体列表中获取Hq i0对应的所 有关联实体(Hq i1， Hq i2，……， Hq ikq)， kq为Hq i0对应的关联实体数量； S409、 将Hq i0和Hq i0对应的所有关联实体(Hq i1， Hq i2，……， Hq ik)， 构建成Aq i对应的关键实 体列表Hq i＝(Hq i0， Hq i1， Hq i2，……， Hq ikq)且基于Hq i构建成Ai对应的样本事 件ID的训练集； S500、 基于所有Ai对应的样本事 件ID的训练集， 构建成目标训练集数据； S600、 将目标训练集数据输入至事 件图谱模型进行训练， 得到目标事 件图谱模型。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的事件信 息处理系统， 其特征在于， 关键实体的 关联实体是指所有中间实体中除关键实体之外的其 他中间实体。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的事件信 息处理系统， 其特征在于， 所述样本事权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114706992 B 2件ID对应的样 本事件是指预设时间段内发生的事件， 其中， 所述预设时间段的取值范围为 1 ～3年。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的事件信 息处理系统， 其特征在于， 所有样本数 据列表的确定方式一 致。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的事件信息处理系统， 其特征在于， 当p＝3时， Aij对应的多元组列表(A1 ij、 A2 ij， A3 ij)， 其中， A1 ij为第i个样本事件中第j个样本文本中第一 实体， A2 ij为第i个样本事 件中第j个样本文本中第二实体， A3 ij是指A1 ij和A2 ij之间关系。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114706992 B 3