(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210223535.X (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人 中国人民解 放军国防科技大 学 地址 410003 湖南省长 沙市开福区德雅路 109号 (72)发明人 刘波　鄢睿丞　刘明鑫　蒋序平　 陶宇　魏巍　鲁义威　邓邦鹏　 蒋超　董东　 (74)专利代理 机构 武汉东喻专利代理事务所 (普通合伙) 42224 专利代理师 张英 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的信息 检索方法 (57)摘要 本发明提供的一种基于知识图谱的信息检 索方法， 通过将决策者问句中的概念、 实体和关 系按照不同要素属性分别构建决策者问句信息 词库， 并根据语义算法将决策者问句分割为要素 名称和每个所述要素类型对应的要素值， 进而构 建问句要素模式， 在解析决策者用户问句的基础 上， 构建基于数据的决策问题要素 实体与知 识库 之间的关联以建立一个可迭代拓展的动态实体 知识图谱； 以所述决策者用户标识、 检索要素名 称、 检索结果的实体名称构建检索对， 以Ripple   Net方法中的迭代算法实现应答信息概率预测， 从而实现信息应答推荐， 解决了目前由于海量信 息导致的信息过载问题， 能够助力与决策人员快 速获取关键信息， 有效的提高信息分析和筛选的 效能。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114691883 A 2022.07.01 CN 114691883 A 1.一种基于知识图谱的信息检索方法， 其特 征在于， 包括： S1、 将决策者问句中的概念、 实体和关系按照不同要素属性分别构建决策者问句信息 词库； S2、 根据语义算法将决策者问句分割为要素名称和每个所述要素类型对应的要素值， 并以要素名称和对应的要素值构成要素对； S3、 按输入的所述决策者问句的语句顺序依次从多个所述要素对中分别抽取要素值， 进而构建问句要素模式； S4、 获取决策者用户标识， 获取对所述决策者问句预处理后抽取的每个检索要素名称， 获取每个检索结果的实体名称， 以所述决策者用户标识、 每个检索 要素名称、 每个检索结果 的实体名称构建检索对； 并将检索对 存储至检索记录库中； S5、 基于知识图谱， 生成决策者用户向量； 将决策者用户向量和所述检索对输入Ripple   Net模型进行迭代， 直至将Ripple  Net模型每一环的决策者用户向量表示相加形成总体 决 策者用户向量表示； S6、 结合所述总体决策者用户向量表示和目标事物， 对决策者检索任一事项的概率进 行预测， 生成决策者用户检索推荐向量。 2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的信息检索方法， 其特征在于， 步骤S1中， 不同要素属性分别包括实体E、 关系R、 属性 值V、 概念C、 空间A、 时间T。 3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的信息检索方法， 其特征在于， 步骤S4中， 包括： 检索中决策者用户标识U， 获取所述决策者问句预处理后抽取的每个检索要素名称为 Fi， 获取每 个检索结果的实体名称为Ej； 检索对S构造为： S： ＜ U， F1， F2， ...Fi， E1， E2...， Ej>。 4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的信息检索方法， 其特征在于， 步骤S5中， 基于知识图谱， 生成决策者用户向量， 包括： 将决策者问句中的实体和实体之间的关系 进行向量化， 形成覆盖所有实体的图谱三元 组(h， r， t)； 其中， h表示头实体， r 表示关系， t 表示尾实体。 5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的信息检索方法， 其特征在于， 步骤S6中， 将决策者用户向量和所述检索对输入Rip ple Net进行迭代， 包括： 以每个所述检索对S作为Ripple  Net模型的节点， 基于知识图谱G和决策者用户问句， 决策者用户在第k轮迭代的实体集 合为： 定义第k次迭代的三元组集 合为： 在第一次代入Rip ple Net模型进行迭代时获取第一环Rip ple Set的三元组为： 基于第一环Ripple  Set中的每个三元组， 将关系的向量Ri、 头实体的向量hi与目标事 物的向量v相乘， 得到目标事物v与第一次迭代的每个三元 组中的头实体和关系的相关性关权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114691883 A 2系， 从而获取第一环Rip ple Set的决策者用户向量表示。 6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的信息检索方法， 其特征在于， 步骤S6中， 将决策者用户向量和所述检索对输入Rip ple Net进行迭代， 进一 步包括： 在第k次代入Ripple  Net模型进行迭代时， 将第k ‑1次迭代中Ripple  set的尾实体作为 第k次迭代的头实体， 进 而生成第k次迭代中Rip ple set的用户表示。 7.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的信息检索方法， 其特征在于， 步骤S6之 后， 进一步包括： 将所述决策者用户检索推荐向量输入预设的知识图谱检索引擎， 输出所述决策者用户 检索推荐向量对应的实体名称。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述信息检索方法的步骤。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述信息检索方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114691883 A 3