(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210412612.6 (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人 红云红河烟草 （集团） 有限责任公司 地址 650231 云南省昆明市五华区红锦路 367号 (72)发明人 胡东东　杨春婷　陶志勇　孙哲　 杜波　李天明　韩宇　陈晓龙　 (74)专利代理 机构 北京维澳专利代理有限公司 11252 专利代理师 王立民 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/34(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/253(2020.01)G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的卷包维修经验推荐方 法 (57)摘要 本发明涉及一种基于知识图谱的卷包维修 经验推荐方法， 包括设备维修知识数字化、 构建 维修经验知识图谱及存储、 维修经验知识图谱的 应用， 用户通过查找到实体， 通过维修经验知识 图谱的关联关系找到其它实体， 并向用户推荐关 联实体的信息和知识， 从而激发用户的求知欲或 灵感， 并进行更多的操作， 并提高知识内容的可 接受性和易理解性， 有助于用户获取更多的经验 知识， 缩短新人的成长时间。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114780743 A 2022.07.22 CN 114780743 A 1.一种基于知识图谱的卷包维修经验推荐方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 设备维修知识数字化 利用信息化技术将历史 的设备与维修或保养相关的纸质资料进行数字化转化， 并进行 整合或汇聚， 形成维修经验推荐模型的文本样本； S2、 构建维修经验知识图谱 本申请的维修经验知识图谱为由节点和边构 成的三元组； 通过实体识别和关系提取这 两个关键因素构建； 实体为维修经验知识图谱中的节点， 通过步骤S1中的文本样本 中的名词或专有名词为 维修经验知识图谱的实体， 通过词性标签进行实体识别； 关系提取中的关系为维修经验知识图谱中的边， 通过步骤S1中的文本样本 中的动词表 征实体的关系； 通过实体识别和关系提取， 对步骤S1中的文本样本进行挖掘， 形成一条条知识， 并通过 实体之间的关系构建网状的维修经验知识图谱； S3、 存储步骤S2构建的维修经验知识图谱； S4、 维修经验知识图谱的应用 通过步骤S3存储的维修经验知识图谱， 基于设定实体的查找， 通过维修经验知识图谱 的关联关系找到其它相关实体， 并向用户推荐关联实体的信息和知识。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的卷包维修经验推荐方法， 其特征在于， 步骤S1 中历史的设备与维修或保养相关的纸质资料包括但不限于 设备点检、 润滑、 保养、 换件或维 修。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的卷包维修经验推荐方法， 其特征在于， 步骤S3 中的维修经验知识图谱 存储于存储器的知识库模块。 4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的卷包维修经验推荐方法， 其特征在于， 步骤S3 中知识库模块还包括存储经过维修经验知识图谱处理后的各类有序、 强关联性的维修经验 知识， 并生成不同类别的索引。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的卷包维修经验推荐方法， 其特征在于， 还包括 步骤S5， 维修经验知识图谱的可视化展现， 即将检索结果以多样化的形式呈现在用户面前。 6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的卷包维修经验推荐方法， 其特征在于， 多样化 的形式包括但不限于 逻辑性的文字或简明扼要的图表或其它样式。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114780743 A 2一种基于知识图谱的卷包维修 经验推荐方 法 技术领域 [0001]本发明属于机械维修人员培训技术领域， 具体涉及一种基于知识图谱的卷包维修 经验推荐方法。 背景技术 [0002]在生产企业会使用大量的生产设备， 对于设备的维护及保养是保证设备正常生产 的必不可少的条件， 为此， 企业中均会配备有相应的维修人员。 随着人员的流动或企业的发 展需要， 或者 维修人员个体的差异， 对设备的维修效率的差距是比较显著的， 特别是新进入 企业的人员， 对设备的熟悉度较低， 导 致维修效率低。 [0003]现企业为了快速提高新人的技术水平， 依然采用传统的师傅带徒弟的方式来提高 新人的技术水平， 这种方式的优点是， 师傅能够将其经验在进 行维修实践中传递给徒弟， 对 技术的掌握度要高， 但是， 因为设备的维护次数总体是有限的， 而只能在 有进行维修作业时 才能教授， 同时， 结合生产实际， 有些设备的维修是在紧急情况下进行的， 此时也没有时间 对新人进行教授， 只能靠新人通过观察来学习， 导致新人均需要较长时间才能达到相对的 效果， 不符合企业的管理要求。 发明内容 [0004]本发明的目的是提供一种基于知识图谱的卷包 维修经验推荐方法， 结合传统的新 人培养方法， 解决了现新的维修人员需要较长时间才能独立维修作业的问题。 [0005]为实现上述目的， 本申请是通过以下技 术方案实现的： [0006]一种基于知识图谱的卷包维修经验推荐方法， 包括以下步骤： [0007]S1、 设备维修知识数字化 [0008]利用信息化技术将历史的设备与维修或保养相关的纸质资料进行数字化转化， 并 进行整合或汇聚， 形成维修经验推荐模型的文本样本； [0009]S2、 构建维修经验知识图谱 [0010]本申请的维修经验知识图谱为由节点和边构成的三元组； 通过实体识别和关系提 取这两个关键因素构建； [0011]实体为维修经验知识图谱中的节点， 通过步骤S1中的文本样本中的名词或专有名 词为维修经验知识图谱的实体， 通过词性标签进行实体识别； [0012]关系提取中的关系为维修经验知识图谱中的边， 通过步骤S1中的文本样本中的动 词表征实体的关系； [0013]通过实体识别和关系提取， 对步骤S1中的文本样本进行挖掘， 形成一条条知识， 并 通过实体之间的关系构建网状的维修经验知识图谱； [0014]S3、 存储步骤S2构建的维修经验知识图谱； [0015]S4、 维修经验知识图谱的应用 [0016]通过步骤S3存储的维修经验知识图谱， 基于设定实体 的查找， 通过维修经验知识说　明　书 1/3 页 3 CN 114780743 A 3