(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210219394.4 (22)申请日 2022.03.08 (71)申请人 浙江大学 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘 路866号 (72)发明人 刘宣慧　郗宇凡　王可幸　彭悦诚　 周子洪　楼赟　孙凌云　 (74)专利代理 机构 杭州天勤知识产权代理有限 公司 33224 专利代理师 胡红娟 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06Q 50/20(2012.01) (54)发明名称 一种面向可持续发展教育的学习辅助方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种面向可持续发展教育的 学习辅助方法， 包括： S1获取学习交流过程中的 对话文本， 识别对话文本中的关键词； S2提取S1 中关键词的实体以及对应的标签； S3基于S2中实 体及对应的标签， 提取出属于可持续发展教育领 域的知识实体； S4基于相似度计算， 获得对应的 匹配实体； S5基于S4中获得的匹配实体， 进行图 数据库检索， 输出全局知识实体网络； S6基于S5 中全局知识实体网络， 通过深入检索， 获得细节 知识实体网络。 本发明还提供了一种基于上述方 法的系统。 通过本发明提供的方法识别学习交流 对话中的语义内容， 为用户反馈相互关联的知识 实体网络， 拓展用户解决与分析问题的思路， 从 而提高用户的综合学习能力， 达到更好的学习实 践效果。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 114579705 A 2022.06.03 CN 114579705 A 1.一种面向可持续发展教育的学习辅助方法， 其特 征在于， 包括： S1获取学习交流过程中的对话文本， 识别对话文本中的关键词； S2根据S1中识别获得的关键词， 提取实体以及对应的标签， 所述标签包括function、 technology以及sustai nable； S3基于S2中实体及对应的标签， 提取 出属于可持续发展教育领域的知识实体； S4基于相似度计算， 将S3 中的知识实体链接到预先构建关于可持续发展领域的图数据 库中， 获得对应的匹配实体； S5基于S4中获得的匹配实体， 进行图数据库检索， 输出全局知识实体网络； S6基于S5中全局知识实体网络， 通过深入检索， 获得细节知识实体网络 。 2.根据权利要求1所述的面向可持续发展教育的学习辅助 方法， 其特征在于， 所述S4中 图数据库是基于S DG目标针对可持续发展领域进行构建。 3.根据权利要求1所述的面向可持续发展教育的学习辅助 方法， 其特征在于， 所述S4中 匹配实体是基于树遍历的知识实体链接方法获得。 4.根据权利要求4所述的面向可持续发展教育的学习辅助方法， 其特征在于， 所述树遍 历的知识实体链接方法， 具体为： S4.1基于知识实体对应的标签， 图数据库中进行检索同一标签下的知识实体， 生成候 选实体集； S4.2通过词嵌入方法， 将候选实体集与知识实体向量 化； S4.3将知识实体的标签与候选实体集标签的父节点， 通过余弦距离计算相似度， 获得 第一匹配分数； S4.4选出第 一匹配分数最高的父节点， 再次计算知识实体的标签与该父节点的所有子 节点的相似度， 获得第二匹配分数； S4.5根据第一匹配分数与第二匹配分数的综合评分， 获得最佳的匹配实体。 5.根据权利要求1所述的面向可持续发展教育的学习辅助 方法， 其特征在于， 所述S5 中 图数据库检索， 基于S4获得匹配实体与对应的标签， 与图数据库进行匹配： 当匹配实体的图数据库实体标签为function时， 将图数据库中实体标签对应的知识 实 体内容反馈生成全局知识实体网络； 当匹配实体的图数据库实体标签为technology 时， 通过Dijkstra查找由technology标 签实体到其相关 的sustainable标签实体的最短路径， 将该路径上实体节点对应的知识实 体内容反馈生成全局知识实体网络； 当匹配实体的图数据库实体标签为sustainable时， 通过TF ‑IDF算法对匹配结果进行 筛选， 获得多个实体及其相关的知识实体内容， 反馈生成全局知识实体网络 。 6.根据权利要求1所述的面向可持续发展教育的学习辅助 方法， 其特征在于， 所述S6 中 深入检索是基于全局知识实体网络中用户想深入学习的知识实体， 通过直接输入知识实体 与对应标签的一跳实体检索或/和用于检索知识实体标签不明确的多跳路径查询， 获取细 节知识实体网络 。 7.一种实施权利要求1 ‑6任一所述的学习辅助方法的系统， 其特 征在于， 包括： 实体识别模块， 用于识别对话文本中的关键词， 并获取实体与对应的标签； 图数据库模块， 基于图数据库， 对获取的实体与对应标签进行匹配；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114579705 A 2知识提醒模块， 基于图数据库模块的匹配结果， 进行检索并输出 结果； 知识查询模块， 用于人工 输入实体内容进行检索， 并输出 结果。 8.根据权利要求7所述的学习辅助方法的系统， 其特征在于， 所述实体识别模块包括由 pytorch框架搭建的BiLSTM+CRF实体识别模型， 用于提取对话文本的向量特征， 并计算向量 特征与目标标签之间的相似度， 最终输出相似度最高的标签， 所述标签包括function、 technology以及sustai nable。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114579705 A 3