(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210073420.7 (22)申请日 2022.01.21 (71)申请人 中国科学院深圳先进技 术研究院 地址 518055 广东省深圳市南 山区深圳大 学城学苑大道1068号 (72)发明人 李攀　周婵　孙立群　张涌　宁立　 (74)专利代理 机构 深圳市科进知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44316 专利代理师 刘建伟 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种面向城市决策和评估的多尺度信息目 录构建系统 (57)摘要 本发明涉及数据分析领域， 具体涉及一种面 向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 包括： 数据收集模块， 用于在收集原始数据过程 中， 将收集的原始数据进行记录； 数据预处理模 块， 用于对原始数据的异常值、 缺失值进行智能 处理， 填补缺失值降低冗余性； 搜索工具模块， 用 于对数据进行高维提炼， 将关联度较高的信息聚 类； 数据访问与反馈模块， 用于根据不同用户历 史的访问信息与反馈信息， 通过人工智能自动学 习未被发现的数据信息相关性， 并反馈到数据收 集模块。 本申请通过将获得的数据信息相关性反 馈到数据收集模块， 使整个系统具备自我学习的 能力， 输出结果随大量数据的训练、 长时间的优 化而越来越精确， 进而提高数据信息的查询便利 性、 索引准确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114529162 A 2022.05.24 CN 114529162 A 1.一种面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 其特 征在于， 包括： 数据收集模块， 用于在收集原始数据 过程中， 将收集的原始数据按照时间、 领域进行记 录； 数据预处理模块， 用于所述原始数据的异常值、 缺失值进行智能处理， 并对多尺度、 多 领域的数据进行交叉式 融合， 填补缺失值降低冗余 性； 搜索工具模块， 用于对数据进行高维提炼， 拓展出数据背后的相关性并对其进行关联， 将关联度较高的信息聚类； 数据访问与反馈模块， 用于根据不同用户历史的访 问信息与反馈信息， 通过人工智能 自动学习未被发现的数据信息相关性， 并将新学习的数据信息相关性反馈到所述数据收集 模块； 所述数据收集模块、 数据 预处理模块、 搜索工具模块及数据访问与反馈模块依次连接， 所述数据访问与反馈模块与所述数据收集模块连接 。 2.根据权利要求1所述的面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 其特征在 于， 所述数据收集模块包括： 时间记录子模块， 用于在所述原始数据收集过程中， 将收集到的单个部门提交的原始 数据记录为单一的时间序列； 多信息协同子模块， 用于将单个部门提交的同一领域的多种数据进行简易标签标注。 3.根据权利要求2所述的面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 其特征在 于， 所述在所述原始数据收集过程中， 将收集到的单个部门提交的原始数据记录为单一的 时间序列具体为： 构建信息数据时间表， 所述 时间表包含数据信 息、 时间信 息、 预留该数据的标签信 息位 置； 所述多信息协同子模块 通过扫描数据得到简易标签， 并填到所述时间表中。 4.根据权利要求1所述的面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 其特征在 于， 所述数据预处 理模块包括： 异常值修正子模块， 用于对所述原始数据的异常值、 缺失值做出自动化检测， 标记该类 数据并采用临近均值的方法进行临时填充； 数据融合子模块， 用于对多尺度、 多领域标签相似的数据进行交叉式融合， 填补缺失值 降低冗余 性。 5.根据权利要求4所述的面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 其特征在 于， 所述标记该类数据并采用临近均值的方法进行临时填充具体为： 通过单分类支持向量机的技 术进行做出自动化检测。 6.根据权利要求1所述的面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 其特征在 于， 所述对数据进 行高维提炼， 拓展 出数据背后的相关性并对其进 行关联， 将关联度较高的 信息聚类具体为： 通过采用知识图谱技 术寻找数据中的内在联系并提取 出来。 7.根据权利要求1所述的面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 其特征在 于， 所述数据访问与反馈模块包括： 历史访问信息模块， 用于将用户访 问的历史信息保存， 并结合该历史信息更新当前的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114529162 A 2搜索结果。 8.根据权利要求7所述的面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 其特征在 于， 通过使用长短期记 忆网络设计所述历史访问信息模块； 所述长短期记忆网络对单独的用户指定精确的搜索 建议， 通过记录每一 次搜索的反馈 来完善所述长短期记 忆网络的搜索算法。 9.根据权利要求8所述的面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建系统， 其特征在 于， 所述长短期记 忆网络根据查阅时间的长短来判断所述搜索建议的相关度。 10.根据权利要求1 ‑9任意一项的所述的面向城市决策和评估的多尺度信息目录构建 系统， 其特征在于， 所述数据收集模块、 数据预处理模块、 搜索工具模块及数据访问与反馈 模块通过主板连接 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114529162 A 3